2024年10月30日 星期三
Vocal Remover 强大的人声分离工具，在线完全免费使用！
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https://www.freedidi.com/16767.html
Vocal Remover and Isolation 是一款功能非常强大的人声分离器，可以完全免费在线使用 在线平台【点击前往】
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WebGPU 在线抠图，一键去除图片背景，完全免费开源！
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https://www.freedidi.com/16764.html
WebGPU 是一款可以在线抠图的程序，一键去除图片背景，完全免费开源！ 这是原图 这是去除背景后的效果，去的非常干净！ 1、在线使用 【点击前往】 2、GitHub、开源模型
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2024年10月29日 星期二
魔法填充+無限擴圖，Ideogram推出AI畫板工具Canvas
魔法填充+無限擴圖，Ideogram推出AI畫板工具Canvas
https://www.techbang.com/posts/119179-magic-filling-ideogram-ai-canvas
Ideogram 在「圖中寫字」和寫實風格圖像上都有自己的獨特優勢。過去幾天內發表或更新的 AI 服務包括但不限於 Stable Diffusion 3.5 最強模型全家桶、能操作使用者電腦的 Claude 3.5 Sonnet、Genmo 開源的可商用的 Mochi 1 DiT、Runway 推出的一款生成式角色表演工具…… 以及我們這裡要介紹 Ideogram Canvas，一款基於 AI 的無限創意畫板服務，可用于組織、生成、編輯和組合圖像。 Today, we're introducing Ideogram Canvas, an infinite creative board for organizing, generating, editing, and combining images.Bring your face or brand visuals to Ideogram Canvas and use industry-leading Magic Fill and Extend to blend them with creative, AI-generated content. pic.twitter.com/m2yjulvmE2 — Ideogram (@ideogram_ai) October 22, 2024 用過的都知道，畫板或者說白板應用在激發創意、厘清思維方面大有作用，現在有了 AI 的助力，畫板應用的潛力將被進一步激發。不管是繪製腦圖還是管理專案和知識，又或是記錄會議和課程以及團隊協作，智慧化都能創造更多可能。 作為一家上線以來就備受讚譽的圖像生成服務提供者，Ideogram 在「圖中寫字」和寫實風格圖像上都有自己的獨特優勢。 這次推出的 Canvas 更是大撈一波好評。就連 OpenAI 創始成員之一的 Andrej Karpathy 也表示急切地想要嘗試。 在 AI 的驅動下，Ideogram Canvas 具備強大的魔法填充（Magic Fill）能力，可以圍繞使用者圈定的部分生成各種視覺風格的內容，進而實現物體替換、文字增添、缺陷修復、更換背景等一系列功能。使用者只需選定保持不變的部分，然後用文字描述想要生成的內容或場景即可！ 為你的啤酒產品製作宣傳海報？毫無壓力。 Ideogram Canvas 還具備擴圖（Extend）功能，簡而言之就是在保證使用者圖片內容不變的同時，延展圖片的邊界。還能調整圖片的結構和寬高比以適應任意螢幕尺寸。 不僅如此，Ideogram Canvas 還能將兩張獨立的圖像無縫地連接到一起，融合成一張自然而協調的圖片。 在已有圖像上加上風格一致的字，那就更是不再話下了，這算是 Ideogram 的看家本領之一。這項功能非常吸引人，畢竟現在的大多數圖像生成應用在處理圖中文本方面都還多有不足。這項功能能很好地補齊這一不足之處。 當然，Ideogram Canvas 既然是無限畫板，製作我們曾在各種社群網路上看到的無限放大動畫也就算是本職功能了： 整體看來，細節還算豐滿。發表還不到一天，就已經有使用者分享了自己的無限縮放創意成果： 圖片來源： X 使用者 @umesh_ai 目前，Ideogram Canvas 基本功能已經免費向所有使用者開放，但其中使用者上傳圖像、魔法填充和擴圖功能都僅有付費使用者可用。另需注意，Ideogram Canvas 目前還是一個專注於圖像生成的畫板，反而欠缺了其它主流畫板工具通常具備的一些功能，比如使用者繪圖和元素連結。 如有興趣，就來嘗試一下吧，正如 Ideogram 說的那樣：「你唯一的限制就是你的想像力。」 延伸閱讀：AI圖像生成新星Flux強勢來襲，逼真度堪比真人照片，挑戰Midjourney霸主地位 延伸閱讀：Playground AI 繪圖網站教學：文生圖、編修、去雜物樣樣行、每日免費生成50張高品質圖片 延伸閱讀：Midjourney 釋出了「角色一致性」功能：同一角色可放入不同場景，AI 生成圖片解決了一個大問題！ 加入T客邦Facebook粉絲團
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2024年10月28日 星期一
7天开发一个AI Agent应用！秘密武器：一体化数据库
7天开发一个AI Agent应用！秘密武器：一体化数据库
https://www.eiefun.com/8248.html
几个工程师 、一个星期，就能做一个AI Agent应用了。 效果be like——能理解用户复杂长命令，推荐符合要求的奶茶店。 推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以内干净卫生的奶茶店。 要知道，这背后需要它能分析处理不同模态的数据，比如文本、地理信息、图像等。 放在以前，构建这样的 AI应用需要多个不同的数据库，还需要配备经验丰富且规模较大团队来管理复杂技术栈。 如今，能如此轻松搞定，多亏了背后的一体化数据库 OceanBase 。 最新发布会上，OceanBase推出首个面向实时分析处理场景的GA版本：4.3.3版本。 不仅推出全新向量检索功能，实现 SQL+AI一体化，还进一步增强多模态数据处理能力。 感觉方方面面都是为AI时代做好了准备啊。 为啥能这么说？ 从最新发布的新能力看起。 首个面向实时分析的GA版本 此次OceanBase 4.3.3核心升级的能力主要有3方面： AP场景性能提升 多模态数据支持 向量检索与索引 首先，OceanBase 4.3.3版本升级了对复杂数据类型处理能力。 新增Array类型，这意味着数据库可以直接存储、查询和操作数组数据。并对Roaringbitmap类型数据的计算性能进行了优化，意味着数据库能够更高效地处理和操作大型集合数据。 其次，OceanBase 4.3.3在向量融合查询的关键能力上带来提升，推出全新向量检索能力，支持向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供强大搜索能力。 用户可通过SQL及 Python SDK 等方式灵活调用OceanBase的向量检索能力。 如今，在通用数据库中集成向量插件已经成为一种趋势，这种方式能够直接复用通用数据已有功能和生态。 OceanBase与蚂蚁集团联合开发了向量索引库，这个索引库已经在蚂蚁集团大量业务场景中得到验证（如生物识别、企业内部知识库等），性能成熟。 现场跑分结果显示，该向量库在960维的 GIS T数据集上表现出色，在ANN Benmarks测试中性能远超其他算法，排名第一。 特别是在 90% 以上的召回率区间，查询性能（QPS）相比此前最优算法 glass 提升 100%，相比基线算法hnswlib提升300%。 该向量引擎深度融合了OceanBase的存储引擎和SQL引擎，实现 SQL+AI一体化。能够在一条SQL语句中实现标量、向量、空间地理等混合查询。 比如"望小京"demo中，用户给的提示词为"推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以内干净卫生的奶茶店"。这背后涉及到处理文本、图像和地理位置等不同类型的数据，需要更强大的数据分析和查询能力。 最后，OceanBase 4.3.3还针对AP（分析处理）场景进行大幅性能优化，尤其是在海量数据分析时，能够提供更短的响应时间和更高的吞吐能力。 TPC-H 1T场景提升64% TPC-DS 1T场景提升36% ClickBench hot- run提升49% cold-run性能提升149% 同时大幅完善了实时AP功能，包括支持列存副本、物化视图、外表集成、快速导入导出等。 实现满足TP和AP负载的物理资源强隔离，可确保系统在处理事务型负载时，不受分析型负载的影响，特别是在实时数据分析和决策场景中，能够保持系统的高性能与稳定性。 在易用性方面也做了升级，通过提供AP参数版本，用户可以针对不同场景选择特定模板，不需要再单独配置参数。并增强了AP场景中对SQL诊断能力的支持。 总结来看，OceanBase 4.3.3在基础分布式能力上，带来更强性能、向量多模融合、融入 AI技术栈。 也就是将AI与数据库进一步融合。 这并不难理解，AI应用/AI Agent大势所在，各类应用智能化升级改造，底层数据库必须紧随趋势升级。 不过在这之中，OceanBase还反复提到了一个关键词—— 一体化。 它不仅是OceanBase的自身特性，如今也逐渐成为行业拥抱AI时代的一个优解。 Why？ 更快推动AI应用大规模落地 对于数据库的发展，行业内逐渐达成一些共识。 AI能力大幅提升，导致全球80%以上的非结构化数据被激活，背后的挖掘分析需求井喷，在这一新变化下，数据处理面临更大规模、更多模态、实时性更强以及数据碎片和数据孤岛问题。 这些变化给数据库提出了诸多新的发展需求。 最首要的便是，分布式数据库成为一种大趋势。 华东师范大学数据学院院长、CCF数据库专委会常委钱卫宁提出，互联网时代数据走向了开放环境，在数据是分布式的时代里，数据库也需要是分布式的。 分布式数据库可以让多台服务器协同作业，完成单台服务器无法处理的任务，尤其是高并发或者大数据量的任务。 除此之外，随着AI、 云计算等技术发展，数据库还呈现出以下特点。 第一，云计算的普及推动了云数据库的快速发展。云数据库提供按需扩展、高可用性和成本效益。 第二，大数据和非结构化数据需求增加，多模态是一种趋势，NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra、Redis、Couchbase）越来越受到欢迎。NoSQL数据库提供了更好的扩展性和灵活性，适用于存储和处理各种数据类型，如文档、键值对、图数据等。 第三，HTAP数据库成为热点，甚至是主流数据库的一项基础能力。这类数据库能够同时处理事务性和分析性工作负载，满足了企业实时数据处理和分析的需求。 第四，开源也是一大趋势。开源数据库（如PostgreSQL、MySQL、MariaDB）凭借其社区驱动的发展模式、强大的功能和灵活的部署方式，成为企业和开发者的热门选择。 不过来到实际落地层面，尽管数据、数据库在变得更加多元复杂，但是企业用户总还是希望能只用一套系统来解决不同工作负载。 比如能同时在事务处理（如支付、订单等高频交易场景）和复杂的实时分析查询，这背后需要TP+AP结合。 以及AI与多模查询能力的融合，如Rockset和Oracle这样的数据库系统通过hybrid search融合查询技术，将SQL查询与向量化查询相结合，使得数据处理能够同时包含文本、结构化数据和向量数据等不同类型。 方方面面影响下，一体化设计逐渐成为被市场青睐的路线。 以MongoDB和Oracle为代表的数据库厂商正在各自推动一体化数据库的发展。国家工业信息安全发展研究中心等共同编制的《分布式数据库发展趋势研究报告》中也表示，分布式数据架构的设计正在走向一体化。 在这之中，OceanBase的一体化理念非常鲜明。它包括： 一体化产品 ：多工作负载（TP+AP）、多模（SQL+NoSQL）、向量（SQL+AI）。 一体化引擎 ：一体化存储，一体化事务，一体化SQL。 一体化架构 ：包括单机分布式一体化与多云原生。 OceanBase介绍，这种一体化的思路是随着客户需求不断发展而来。 首先在底层架构设计上，单机分布式一体化与多云原生并存，可以满足大中小企业的不同需求。OceanBase已经和目前主流云厂商均达成合作，实现公有云"多云共生"，同时也提供专有云、混合云等不同部署环境，保证一致体验。 其次随着数据库场景不断变化，从传统场景到泛互联网场景，OceanBase从TP到TP+AP，逐渐走向多工作负载一体化。 比如在第一阶段OLTP+，会浮现出山东移动这类客户的需求，他们主要关注复杂查询场景，需要增强业务处理效率。 第二阶段浮现出了海底捞这类用户的需求。海底捞本来使用两个系统分别处理OLTP和OLAP，这导致OLTP和OLAP之间存在数据延迟，没法保证数据一致性，还需要两份数据两份成本。OceanBase能将其整合，不仅使整体成本降低，还能提升原本的AP性能。 第三阶段还会浮现出实时营销等场景，对实时AP提出更多要求。 以及在实际推广中，OceanBase发现越来越多客户将OceanBase既应用在KV存储场景，也应用在NoSQL场景，或者替换HBase、Redis等。因为OceanBase能够解决各个场景中很多棘手问题，比如对于NoSQL而言，最大的挑战在于数据规模，分布式架构可以很好解决数据扩展的问题。 因此，顺应用户需求，OceanBase在不断增加对多种数据类型的支持，实现多模一体化。 最后，来到AI时代。"AI for DB，DB for AI"成为共识。 AI应用大规模落地的前提是大模型技术能够在各行各业低成本易用。 数据库的发展经验可以为AI应用推广提供参考。比如在数据库中引入向量插件，实现SQL+AI，能够大幅简化原有AI技术栈，让打造AI Agent的门槛骤降。 最后总结来看，以OceanBase为代表的一体化数据库不仅能为企业提供更更好的数据底座，而且方方面面都满足AI应用发展的需求。它总体呈现出这些特点： 第一，高效的数据处理和分析。 支持HTAP，能够在同一个系统中同时处理事务性（OLTP）和分析性（OLAP）负载。企业可以实时地对交易数据进行分析，而不需要等待数据的同步和转移，从而加快决策速度和响应时间。 实时分析，可以在数据生成的同时进行分析，确保数据的时效性，这对于实时推荐、风控、监控等AI应用至关重要。 第二，简化的数据管理。 一体化数据库能够确保数据的一致性和完整性，因为事务处理和分析处理在同一个系统内完成，避免了数据同步和转换过程中可能出现的延迟和错误。 通过将多种数据类型（如关系型数据、文档数据、向量数据等）集成在一个系统中，一体化数据库简化了数据存储和管理。企业不需要维护多个数据库系统，减少了数据孤岛问题和运维复杂性。 第三，灵活性和扩展性。 一体化数据库支持多模态数据处理，能够处理和分析结构化、半结构化和非结构化数据。这种灵活性使企业可以在一个平台上处理不同类型的数据，满足各种业务需求。 一体化数据库可以在公有云、私有云和本地数据中心的混合环境中部署，支持异构环境下的数据管理和应用。这使企业能够根据业务需求灵活选择和调整部署方案。 第四，简化AI应用构建。 AI应用通常需要进行高效的向量检索和相似性搜索。一体化数据库通过深度集成向量引擎，支持快速向量化计算和相似度查询，提升AI应用的性能。 一体化数据库能够将数据存储和AI模型紧密结合，支持复杂的AI工作负载。这种集成减少了数据传输的延迟，提高了模型训练和推理的效率。 第五，降低成本和复杂性。 一体化数据库减少了企业需要维护的数据库系统数量，简化了技术栈，降低了系统集成和运维的复杂性。 通过优化资源利用和减少多系统间的数据同步和转换，一体化数据库降低了总体拥有成本，提高了投资回报率。 AI时代，Data is Power 。 李飞飞当初笃定做ImageNet，背后的核心逻辑就在于，她相信AI改变世界，数据是最简单最直接的方式。 如今，AI应用落地趋势已经开启。数据作为生产要素，在AI时代已是水电般的存在。 而一体化数据库正在为数据更充分灵活高效应用提供新思路。 据了解，一体化数据库OceanBase将成为蚂蚁集团的AI数据底座，为一系列AI时代新应用"支小宝"、"蚂小财"以及支付宝百宝箱智能体开发平台的数据管理提供支持。 一体化正在成为数据库发展历程中，一个旗帜鲜明的方向。 版权声明 本文为本站原创内容,转载需注明文章来源(https://www.eiefun.com)，另:文中部分素材可能会引用自其他平台，如有侵权或其它，请联系 admin@eiefun.com，我们会第一时间配合删除
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巴克莱眼中的“AI路线图“：Agent从明年开始铺开应用，2027年进入机器人时代
巴克莱眼中的"AI路线图"：Agent从明年开始铺开应用，2027年进入机器人时代
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AI爆发的时代，下一个突破口在哪里？巴克莱22日发布的研报给出了一份答案。报告提出了一份清晰的"AI路线图"，描绘了未来AI技术的演进路径。 报告指出，AI的采用将经历三个重要阶段：首先是当下的"聊天机器人/助理时代"，其次是从2025年到2026年逐步展开的"AI代理（Agent）时代"，最后将在2027年进入"数字员工与机器人时代"。 巴克莱还预计，随着AI应用的普及，推理计算的需求预计将在2026年达到70%以上。到那时，可能需要比预期多4倍的芯片资本支出才能满足所有这些需求。 01 三大阶段清晰划分 巴克莱将当前阶段（2023-2024）定义为"聊天机器人/助理时代"，主要特点是基于聊天机器人（如ChatGPT、Meta AI等）和一些早期的AI助理（Copilot）的广泛应用。 在这一阶段，尽管模型和基础设施层面的性能在持续改进，但在应用层面仍存在局限，多数应用以实验性质为主，尚未形成广泛的市场适应性。 "在这个第一阶段，大部分投资者的回报都被分配给了硬件基础设施提供商，类似于互联网和移动建设的早期阶段。" 报告指出，当前的主要AI产品，如ChatGPT和Meta AI，每月活跃用户数量均已突破2亿，但这仅占全球消费者移动应用市场的10%左右。 接下来，巴克莱预计2025-2026年将迎来"AI代理时代"，这一阶段的核心在于能够自主完成任务的AI代理的广泛应用。 与聊天机器人和助理不同，AI代理不仅可以通过多次传递请求来完成复杂任务，还能减少人类的直接干预。这一转变背后，是AI推理计算需求的激增。 巴克莱预测，到2026年，AI推理计算的需求将占整体计算需求的70%以上。 "投资回报可能会向上移动到应用层（也可能是模型和 API 层，尽管随着早期创新者的领先地位逐渐减弱，商品化和竞争方面的风险可能会增加）。 与聊天机器人时代不同，超大规模企业可能会在代理时代获得非常好的回报，因为推理收入会随着采用而激增。" 最后，巴克莱认为，2027年及以后，AI技术将进一步进入"数字员工与机器人时代"。 在企业应用中，AI代理可能演变成独立完成任务的"数字员工"，在消费者市场中，智能机器人将开始逐步融入家庭生活，承担简单和重复性的日常任务。 巴克莱预测，届时AI技术的普及将达到互联网用户的规模，突破40亿人。这个时代的投资回报应该在应用层，但"今天很难预测"。 02 推理计算需求大幅上升 资本支出比当前共识高出4倍 巴克莱强调，未来几年推理计算的需求将显著超出市场预期，这一变化的背后是新一代AI产品和服务的兴起。 报告指出，在AI发展的三个阶段中，每个阶段都对推理计算提出了更高的要求。 未来几年，计算需求将超过供应。巴克莱估计，到2025年，训练和推理使用所需的GPU和ASIC芯片将比目前的普遍预测高出250%，到2027年将高出14倍。这一变化的核心驱动因素是消费者级和企业级AI助理的广泛应用，以及更高性能、多模态AI的普及。 值得注意的是，巴克莱预测，2026年的芯片资本开支将需要比当前共识高出4倍。 为了满足这一需求，报告指出，英伟达的GPU目前在推理计算市场中占据80%的份额，但到2028年，这一份额可能下降至50%，部分原因是大型云服务公司将推出自己的定制ASIC芯片，以增强对推理计算市场的占有率。 03 AI产品的盈利前景向好 除了技术和市场的分析外，巴克莱还对AI产品的成本效益进行了详细评估。 报告指出，推理计算的单位成本正在迅速下降。以OpenAI为例，巴克莱估计公司在18个月内将推理成本下降了90%以上。未来，AI产品和服务的单位经济效益将显著提升，尤其是那些依赖于开源大模型的产品。 尽管AI公司通常被认为是亏损的，OpenAI在单模型基础上实际上是盈利的。巴克莱估计，OpenAI的GPT-4模型在过去两年内，通过ChatGPT的高级订阅和API收费，已经带来了近20亿美元的利润，尽管开发成本仅为1至2亿美元。未来，OpenAI的收入将持续增长，这或许将为AI发展带来拐点。 展望未来，巴克莱认为，AI行业正处于一个关键的转折点。AI代理的引入将不仅显著增加推理计算的需求，还会为企业和消费者市场带来新的增长机遇。到2026年，消费者AI的日活跃用户数量有望突破10亿，而企业级代理的普及率则预计达到5%。 巴克莱指出，这一发展趋势的另一个显著特征是，未来的AI产品将主要在云端运行，只有少量应用在本地设备（如手机和PC）上进行处理。特别是AI代理在处理用户查询时，往往需要多次传递请求，这也将进一步推动云端推理计算需求的增加。 版权声明 本文为本站原创内容,转载需注明文章来源(https://www.eiefun.com)，另:文中部分素材可能会引用自其他平台，如有侵权或其它，请联系 admin@eiefun.com，我们会第一时间配合删除
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AI爆发的时代，下一个突破口在哪里？巴克莱22日发布的研报给出了一份答案。报告提出了一份清晰的"AI路线图"，描绘了未来AI技术的演进路径。 报告指出，AI的采用将经历三个重要阶段：首先是当下的"聊天机器人/助理时代"，其次是从2025年到2026年逐步展开的"AI代理（Agent）时代"，最后将在2027年进入"数字员工与机器人时代"。 巴克莱还预计，随着AI应用的普及，推理计算的需求预计将在2026年达到70%以上。到那时，可能需要比预期多4倍的芯片资本支出才能满足所有这些需求。 01 三大阶段清晰划分 巴克莱将当前阶段（2023-2024）定义为"聊天机器人/助理时代"，主要特点是基于聊天机器人（如ChatGPT、Meta AI等）和一些早期的AI助理（Copilot）的广泛应用。 在这一阶段，尽管模型和基础设施层面的性能在持续改进，但在应用层面仍存在局限，多数应用以实验性质为主，尚未形成广泛的市场适应性。 "在这个第一阶段，大部分投资者的回报都被分配给了硬件基础设施提供商，类似于互联网和移动建设的早期阶段。" 报告指出，当前的主要AI产品，如ChatGPT和Meta AI，每月活跃用户数量均已突破2亿，但这仅占全球消费者移动应用市场的10%左右。 接下来，巴克莱预计2025-2026年将迎来"AI代理时代"，这一阶段的核心在于能够自主完成任务的AI代理的广泛应用。 与聊天机器人和助理不同，AI代理不仅可以通过多次传递请求来完成复杂任务，还能减少人类的直接干预。这一转变背后，是AI推理计算需求的激增。 巴克莱预测，到2026年，AI推理计算的需求将占整体计算需求的70%以上。 "投资回报可能会向上移动到应用层（也可能是模型和 API 层，尽管随着早期创新者的领先地位逐渐减弱，商品化和竞争方面的风险可能会增加）。 与聊天机器人时代不同，超大规模企业可能会在代理时代获得非常好的回报，因为推理收入会随着采用而激增。" 最后，巴克莱认为，2027年及以后，AI技术将进一步进入"数字员工与机器人时代"。 在企业应用中，AI代理可能演变成独立完成任务的"数字员工"，在消费者市场中，智能机器人将开始逐步融入家庭生活，承担简单和重复性的日常任务。 巴克莱预测，届时AI技术的普及将达到互联网用户的规模，突破40亿人。这个时代的投资回报应该在应用层，但"今天很难预测"。 02 推理计算需求大幅上升 资本支出比当前共识高出4倍 巴克莱强调，未来几年推理计算的需求将显著超出市场预期，这一变化的背后是新一代AI产品和服务的兴起。 报告指出，在AI发展的三个阶段中，每个阶段都对推理计算提出了更高的要求。 未来几年，计算需求将超过供应。巴克莱估计，到2025年，训练和推理使用所需的GPU和ASIC芯片将比目前的普遍预测高出250%，到2027年将高出14倍。这一变化的核心驱动因素是消费者级和企业级AI助理的广泛应用，以及更高性能、多模态AI的普及。 值得注意的是，巴克莱预测，2026年的芯片资本开支将需要比当前共识高出4倍。 为了满足这一需求，报告指出，英伟达的GPU目前在推理计算市场中占据80%的份额，但到2028年，这一份额可能下降至50%，部分原因是大型云服务公司将推出自己的定制ASIC芯片，以增强对推理计算市场的占有率。 03 AI产品的盈利前景向好 除了技术和市场的分析外，巴克莱还对AI产品的成本效益进行了详细评估。 报告指出，推理计算的单位成本正在迅速下降。以OpenAI为例，巴克莱估计公司在18个月内将推理成本下降了90%以上。未来，AI产品和服务的单位经济效益将显著提升，尤其是那些依赖于开源大模型的产品。 尽管AI公司通常被认为是亏损的，OpenAI在单模型基础上实际上是盈利的。巴克莱估计，OpenAI的GPT-4模型在过去两年内，通过ChatGPT的高级订阅和API收费，已经带来了近20亿美元的利润，尽管开发成本仅为1至2亿美元。未来，OpenAI的收入将持续增长，这或许将为AI发展带来拐点。 展望未来，巴克莱认为，AI行业正处于一个关键的转折点。AI代理的引入将不仅显著增加推理计算的需求，还会为企业和消费者市场带来新的增长机遇。到2026年，消费者AI的日活跃用户数量有望突破10亿，而企业级代理的普及率则预计达到5%。 巴克莱指出，这一发展趋势的另一个显著特征是，未来的AI产品将主要在云端运行，只有少量应用在本地设备（如手机和PC）上进行处理。特别是AI代理在处理用户查询时，往往需要多次传递请求，这也将进一步推动云端推理计算需求的增加。 版权声明 本文为本站原创内容,转载需注明文章来源(https://www.eiefun.com)，另:文中部分素材可能会引用自其他平台，如有侵权或其它，请联系 admin@eiefun.com，我们会第一时间配合删除
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Google 开源其 AI 水印系统 SynthID
Google 开源其 AI 水印系统 SynthID
https://www.solidot.org/story?sid=79585
Google 开源其 AI 水印系统 SynthID，源代码采用 Apache License 2.0 托管在 Github 上。Google 是在今年 5 月宣布了 SynthID，为 AI 生成内容嵌入人眼无法识别但能被算法识别的水印。Google 称，生成式人工智能 (GenAI) 可以以前所未有的规模生成更多种类的高度多样化内容。虽然大多数此类用途都是出于合法目的，但我们担心这可能会导致虚假信息和归因错误问题。水印旨在减轻这些潜在影响。SynthID 是 Google DeepMind 的一项技术，可直接将数字水印嵌入到 AI 生成的图片、音频、文本或视频中，从而为 AI 生成的内容添加水印并识别这些内容。SynthID 文本已开源，让开发者可以为文本生成添加水印。 https://arstechnica.com/ai/2024/10/google-offers-its-ai-watermarking-tech-as-free-open-source-toolkit/ https://ai.google.dev/responsible/docs/safeguards/synthid?hl=zh-cn https://github.com/google-deepmind/synthid-text https://arstechnica.com/ai/2024/10/google-offers-its-ai-watermarking-tech-as-free-open-source-toolkit/ Google's DeepMind is building an AI to keep us from hating each other The AI did better than professional mediators at getting people to reach agreement. Jacek Krywko – 10/24/2024 | 52
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Google 开源其 AI 水印系统 SynthID，源代码采用 Apache License 2.0 托管在 Github 上。Google 是在今年 5 月宣布了 SynthID，为 AI 生成内容嵌入人眼无法识别但能被算法识别的水印。Google 称，生成式人工智能 (GenAI) 可以以前所未有的规模生成更多种类的高度多样化内容。虽然大多数此类用途都是出于合法目的，但我们担心这可能会导致虚假信息和归因错误问题。水印旨在减轻这些潜在影响。SynthID 是 Google DeepMind 的一项技术，可直接将数字水印嵌入到 AI 生成的图片、音频、文本或视频中，从而为 AI 生成的内容添加水印并识别这些内容。SynthID 文本已开源，让开发者可以为文本生成添加水印。 https://arstechnica.com/ai/2024/10/google-offers-its-ai-watermarking-tech-as-free-open-source-toolkit/ https://ai.google.dev/responsible/docs/safeguards/synthid?hl=zh-cn https://github.com/google-deepmind/synthid-text https://arstechnica.com/ai/2024/10/google-offers-its-ai-watermarking-tech-as-free-open-source-toolkit/ Google's DeepMind is building an AI to keep us from hating each other The AI did better than professional mediators at getting people to reach agreement. Jacek Krywko – 10/24/2024 | 52
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2024年10月27日 星期日
AI 虛擬員工來了？2025 年企業科技關鍵字，從代理式 AI 到神經增強
AI 虛擬員工來了？2025 年企業科技關鍵字，從代理式 AI 到神經增強
https://www.techbang.com/posts/119141-ai-virtual-2025-augmentation
Gartner 報告指出，代理式 AI、後量子密碼學、AI 治理和混合式運算，是企業面臨最緊迫且可能造成顛覆的趨勢。Gartner 報告指出，代理式 AI、後量子密碼學、AI 治理和混合式運算，是企業面臨最緊迫且可能造成顛覆的趨勢。 Gartner 公布了每年預測的未來幾年企業應該關注的熱點技術。AI、安全性、節能運算、機器人與虛擬運算互動是這家研究機構在其年度 IT 研討會暨 XPO 中揭曉的十大策略性技術趨勢之一。這些趨勢已在奧蘭多舉行的 Gartner 年度 IT 研討會／博覽會 (IT Symposium/XPO) 上發表。 代理 AI 首先，Gartner 預計「代理 AI」將會大規模增長，Gartner 傑出副總裁分析師基恩·阿爾瓦雷斯（ Gene Alvarez）表示，代理式 AI 是指使用 AI 技術來完成任務和實現目標的智慧軟體實體。 Gartner 預測，到 2028 年，至少 15% 的日常工作決策將透過代理式 AI 自動做出，而 2024 年這個數字為 0%。代理式 AI 將被整合到 AI 助理中，並內建於軟體、SaaS 平台、物聯網設備和機器人中。Gartner 指出，許多新創公司已經將自己定位為 AI 代理建構平台，而超大規模業者也正在將代理式 AI 新增到他們的 AI 助理中。 阿爾瓦雷斯表示，代理式 AI 有望實現虛擬勞動力，可以減輕和增強人類的工作。阿爾瓦雷斯表示，這項技術的目標導向能力將提供更具適應性的軟體系統，可以完成各種任務，代理式 AI 有可能實現 CIO 提高整個組織生產力的願望。 「AI 中的智慧代理將透過更快的資料分析和預測智慧，改變組織的決策制定並提高情境意識。當你在睡覺時，代理式 AI 可以查看你公司的五個系統，分析比您以往所能分析的更多數據，並決定必要的行動。」Gartner 技術服務供應商部門高級主管分析師 Tom Coshow 在一份關於 AI 智慧代理的 Gartner 報告中寫道。 AI 治理平台 阿爾瓦雷斯 表示，AI 治理平台是 Gartner 不斷發展的 AI 信任、風險和安全管理 (TRiSM) 架構的一部分，該架構使組織能夠管理其 AI 系統的法律、道德和營運績效。這些解決方案可用於制定、管理和執行負責任的 AI 使用政策，解釋 AI 系統的工作原理，並提供透明度以建立信任和責任制。 AI 治理平台的優點之一是可以避免與 AI 相關的道德事件。Gartner 預測，到 2028 年，與沒有實施此類系統的組織相比，實施全面 AI 治理平台的組織將減少 40% 的 AI 相關道德事件。 Gartner 報告指出，AI 治理平台透過使用監控穩健性、透明度、公平性、責任制和風險合規性的實務和技術工具組合，使組織能夠管理和監督 AI 的法律、道德和營運績效，從而促進負責任的 AI。 假訊息安全 Gartner 的第三個熱門話題也與 AI 相關：假訊息安全。根據 Gartner 的定義，這是一個新興的技術類別，可以系統地辨識信任，旨在提供方法論系統，以確保完整性、評估真實性、防止冒充和追蹤有害訊息的傳播。 「預計將會增加利用廣泛可用且先進的 AI 和機器學習工具來達到邪惡目的的假訊息事件數量，這些事件鎖定企業。如果不加以控制，假訊息可能會對任何組織造成重大且持久的損害。」阿爾瓦雷斯 表示。 Gartner 預測，到 2028 年，50% 的企業將開始採用專門設計用於解決假訊息安全使用案例的產品、服務或功能，而目前這個數字不到 5%。 後量子密碼學 Gartner 預測，到 2029 年，量子運算的進步將使大多數傳統的非對稱密碼學變得不安全。它強調了後量子密碼學的重要性，後量子密碼學提供了可抵抗量子運算解密風險的數據保護。 非對稱加密幾乎存在於所有軟體、全球數十億台設備以及網路上大多數的通訊中。Gartner 在最近的一份報告中寫道，「現在收集、以後解密」的攻擊可能已經存在。 「為了抵禦來自傳統電腦和量子電腦的攻擊，組織必須轉向後量子密碼學 (PQC)。但這絕非簡單的轉換。它需要的比準備千禧蟲問題更多工作，而且失敗可能會帶來危險的後果。此外，許多組織尚未規劃或編列預算進行這種轉變。」Gartner 副總裁分析師馬克·霍瓦斯（Mark Horvath）表示。 採用後量子密碼學的挑戰之一是沒有簡單的替代方案。「目前沒有任何直接替代方案可以取代目前的密碼演算法。這就產生了發現、分類和重新實施的需求。」霍瓦斯表示。 「為了應對這些挑戰並順利過渡到新演算法，首先要制定有關演算法替換、數據保留以及交換或修改現有密碼學使用方式的政策。基於政策的計畫將減少混淆和任意選擇，並提高可管理性。」 「隨著量子運算的發展在過去幾年中取得進展，預計目前廣泛使用的幾種類型的傳統密碼學將會終結。」阿爾瓦雷斯 表示。「更換密碼學方法並不容易，因此組織必須有更長的準備時間，才能為任何敏感或機密資訊做好強大的保護。」 混合運算 混合式運算出現在 Gartner 的清單上。這種運算形式（Gartner 將其定義為結合運算、儲存和網路機制的系統，用於解決複雜的運算問題）有助於 AI 等技術突破目前的技術限制。 阿爾瓦雷斯 表示，新的運算模式不斷湧現，包括 CPU、GPU、邊緣運算、特殊應用積體電路、神經形態和量子系統。混合式運算將用於建立高效能、變革性和創新的環境，這些環境的效能比傳統環境更佳。 節能運算 根據 Gartner 的說法，節能運算將繼續是一個熱門話題。阿爾瓦雷斯表示，IT 以多種方式影響永續性，2024 年，大多數 IT 組織的首要考慮因素是他們的碳足跡。 阿爾瓦雷斯表示，運算密集型應用程式（例如 AI 訓練、模擬、最佳化和媒體算繪）可能會消耗最多的能源，因此可能是組織碳足跡的最大貢獻者。 Gartner 報告指出，節能或綠色運算包括漸進式策略，例如採用更環保的能源或改用更高效的硬體，以及由新技術實現的長期策略。 目前常見的綠色運算技術範例包括利用應用程式架構、程式碼和演算法（執行這些程式碼和演算法所需的能源更少）、採用新的、更高效的硬體以及使用更環保的電力。Gartner 表示，未來將會出現更先進的技術，包括目前仍處於研究階段的新型運算平台。 阿爾瓦雷斯表示，預計從 2020 年代後期開始，將會出現幾種新的運算技術，例如光學、神經形態和新型加速器，用於特殊用途任務（例如 AI 和最佳化），這些技術將大幅減少能源消耗。 環境隱形智慧 根據 Gartner 的說法，環境隱形智慧是指廣泛使用小型、低成本的標籤和感測器來追蹤各種物體和環境的位置和狀態。 根據 Gartner 的說法，到 2027 年，環境隱形智慧的早期範例將側重於解決眼前的問題，例如零售庫存檢查或易腐爛商品物流，方法是實現低成本、即時追蹤和感測物品，以提高可見性和效率。 空間運算 空間運算使用技術如擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）特技術，以數位方式增強實體世界。未來五到七年內，空間運算的使用將透過簡化的工作流程和增強的協作來提高組織的效率。Gartner 預測，到 2033 年，空間運算的規模將從 2023 年的 1,100 億美元增長到 1.7 兆美元。 多功能機器人 這些系統可以執行多項任務，並且正在取代專為重複執行單一任務而客製化設計的任務專用機器人。多功能機器人旨在與人類共存的世界中運作，這將有助於快速部署和輕鬆擴展。Gartner 預測，到 2030 年，80% 的人類每天都會與智慧機器人互動，而目前這個數字不到 10%。 神經增強技術 這項技術使用讀取和解碼大腦活動的技術來提高人類的認知能力。它透過使用單向腦機介面或雙向腦機介面 (BBMI) 來讀取人的大腦。這些技術在三個主要領域具有巨大潛力：人類技能提升、下一代行銷和績效。神經增強將增強認知能力，使品牌能夠了解消費者的想法和感受，並增強人類神經能力以最佳化結果。Gartner 預測，到 2030 年，30% 的知識工作者將透過 BBMIs 等技術得到增強，並依賴這些技術來保持與工作場所中 AI 興起的相關性，而 2024 年這一比例不到 1%。 延伸閱讀：未來20年的4大預測：人工智慧、生物技術、遠端工作和去中心化 延伸閱讀：李飛飛、吳恩達等AI大師對2024 年10大預測：GPU 持續短缺，AI 智慧體將大爆發 延伸閱讀： 2024資安預測報告：生成式AI、區塊鏈等新興技術進化，資安局勢再添變數資料來源：networkworld 加入電腦王Facebook粉絲團
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https://www.techbang.com/posts/119141-ai-virtual-2025-augmentation
Gartner 報告指出，代理式 AI、後量子密碼學、AI 治理和混合式運算，是企業面臨最緊迫且可能造成顛覆的趨勢。Gartner 報告指出，代理式 AI、後量子密碼學、AI 治理和混合式運算，是企業面臨最緊迫且可能造成顛覆的趨勢。 Gartner 公布了每年預測的未來幾年企業應該關注的熱點技術。AI、安全性、節能運算、機器人與虛擬運算互動是這家研究機構在其年度 IT 研討會暨 XPO 中揭曉的十大策略性技術趨勢之一。這些趨勢已在奧蘭多舉行的 Gartner 年度 IT 研討會／博覽會 (IT Symposium/XPO) 上發表。 代理 AI 首先，Gartner 預計「代理 AI」將會大規模增長，Gartner 傑出副總裁分析師基恩·阿爾瓦雷斯（ Gene Alvarez）表示，代理式 AI 是指使用 AI 技術來完成任務和實現目標的智慧軟體實體。 Gartner 預測，到 2028 年，至少 15% 的日常工作決策將透過代理式 AI 自動做出，而 2024 年這個數字為 0%。代理式 AI 將被整合到 AI 助理中，並內建於軟體、SaaS 平台、物聯網設備和機器人中。Gartner 指出，許多新創公司已經將自己定位為 AI 代理建構平台，而超大規模業者也正在將代理式 AI 新增到他們的 AI 助理中。 阿爾瓦雷斯表示，代理式 AI 有望實現虛擬勞動力，可以減輕和增強人類的工作。阿爾瓦雷斯表示，這項技術的目標導向能力將提供更具適應性的軟體系統，可以完成各種任務，代理式 AI 有可能實現 CIO 提高整個組織生產力的願望。 「AI 中的智慧代理將透過更快的資料分析和預測智慧，改變組織的決策制定並提高情境意識。當你在睡覺時，代理式 AI 可以查看你公司的五個系統，分析比您以往所能分析的更多數據，並決定必要的行動。」Gartner 技術服務供應商部門高級主管分析師 Tom Coshow 在一份關於 AI 智慧代理的 Gartner 報告中寫道。 AI 治理平台 阿爾瓦雷斯 表示，AI 治理平台是 Gartner 不斷發展的 AI 信任、風險和安全管理 (TRiSM) 架構的一部分，該架構使組織能夠管理其 AI 系統的法律、道德和營運績效。這些解決方案可用於制定、管理和執行負責任的 AI 使用政策，解釋 AI 系統的工作原理，並提供透明度以建立信任和責任制。 AI 治理平台的優點之一是可以避免與 AI 相關的道德事件。Gartner 預測，到 2028 年，與沒有實施此類系統的組織相比，實施全面 AI 治理平台的組織將減少 40% 的 AI 相關道德事件。 Gartner 報告指出，AI 治理平台透過使用監控穩健性、透明度、公平性、責任制和風險合規性的實務和技術工具組合，使組織能夠管理和監督 AI 的法律、道德和營運績效，從而促進負責任的 AI。 假訊息安全 Gartner 的第三個熱門話題也與 AI 相關：假訊息安全。根據 Gartner 的定義，這是一個新興的技術類別，可以系統地辨識信任，旨在提供方法論系統，以確保完整性、評估真實性、防止冒充和追蹤有害訊息的傳播。 「預計將會增加利用廣泛可用且先進的 AI 和機器學習工具來達到邪惡目的的假訊息事件數量，這些事件鎖定企業。如果不加以控制，假訊息可能會對任何組織造成重大且持久的損害。」阿爾瓦雷斯 表示。 Gartner 預測，到 2028 年，50% 的企業將開始採用專門設計用於解決假訊息安全使用案例的產品、服務或功能，而目前這個數字不到 5%。 後量子密碼學 Gartner 預測，到 2029 年，量子運算的進步將使大多數傳統的非對稱密碼學變得不安全。它強調了後量子密碼學的重要性，後量子密碼學提供了可抵抗量子運算解密風險的數據保護。 非對稱加密幾乎存在於所有軟體、全球數十億台設備以及網路上大多數的通訊中。Gartner 在最近的一份報告中寫道，「現在收集、以後解密」的攻擊可能已經存在。 「為了抵禦來自傳統電腦和量子電腦的攻擊，組織必須轉向後量子密碼學 (PQC)。但這絕非簡單的轉換。它需要的比準備千禧蟲問題更多工作，而且失敗可能會帶來危險的後果。此外，許多組織尚未規劃或編列預算進行這種轉變。」Gartner 副總裁分析師馬克·霍瓦斯（Mark Horvath）表示。 採用後量子密碼學的挑戰之一是沒有簡單的替代方案。「目前沒有任何直接替代方案可以取代目前的密碼演算法。這就產生了發現、分類和重新實施的需求。」霍瓦斯表示。 「為了應對這些挑戰並順利過渡到新演算法，首先要制定有關演算法替換、數據保留以及交換或修改現有密碼學使用方式的政策。基於政策的計畫將減少混淆和任意選擇，並提高可管理性。」 「隨著量子運算的發展在過去幾年中取得進展，預計目前廣泛使用的幾種類型的傳統密碼學將會終結。」阿爾瓦雷斯 表示。「更換密碼學方法並不容易，因此組織必須有更長的準備時間，才能為任何敏感或機密資訊做好強大的保護。」 混合運算 混合式運算出現在 Gartner 的清單上。這種運算形式（Gartner 將其定義為結合運算、儲存和網路機制的系統，用於解決複雜的運算問題）有助於 AI 等技術突破目前的技術限制。 阿爾瓦雷斯 表示，新的運算模式不斷湧現，包括 CPU、GPU、邊緣運算、特殊應用積體電路、神經形態和量子系統。混合式運算將用於建立高效能、變革性和創新的環境，這些環境的效能比傳統環境更佳。 節能運算 根據 Gartner 的說法，節能運算將繼續是一個熱門話題。阿爾瓦雷斯表示，IT 以多種方式影響永續性，2024 年，大多數 IT 組織的首要考慮因素是他們的碳足跡。 阿爾瓦雷斯表示，運算密集型應用程式（例如 AI 訓練、模擬、最佳化和媒體算繪）可能會消耗最多的能源，因此可能是組織碳足跡的最大貢獻者。 Gartner 報告指出，節能或綠色運算包括漸進式策略，例如採用更環保的能源或改用更高效的硬體，以及由新技術實現的長期策略。 目前常見的綠色運算技術範例包括利用應用程式架構、程式碼和演算法（執行這些程式碼和演算法所需的能源更少）、採用新的、更高效的硬體以及使用更環保的電力。Gartner 表示，未來將會出現更先進的技術，包括目前仍處於研究階段的新型運算平台。 阿爾瓦雷斯表示，預計從 2020 年代後期開始，將會出現幾種新的運算技術，例如光學、神經形態和新型加速器，用於特殊用途任務（例如 AI 和最佳化），這些技術將大幅減少能源消耗。 環境隱形智慧 根據 Gartner 的說法，環境隱形智慧是指廣泛使用小型、低成本的標籤和感測器來追蹤各種物體和環境的位置和狀態。 根據 Gartner 的說法，到 2027 年，環境隱形智慧的早期範例將側重於解決眼前的問題，例如零售庫存檢查或易腐爛商品物流，方法是實現低成本、即時追蹤和感測物品，以提高可見性和效率。 空間運算 空間運算使用技術如擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）特技術，以數位方式增強實體世界。未來五到七年內，空間運算的使用將透過簡化的工作流程和增強的協作來提高組織的效率。Gartner 預測，到 2033 年，空間運算的規模將從 2023 年的 1,100 億美元增長到 1.7 兆美元。 多功能機器人 這些系統可以執行多項任務，並且正在取代專為重複執行單一任務而客製化設計的任務專用機器人。多功能機器人旨在與人類共存的世界中運作，這將有助於快速部署和輕鬆擴展。Gartner 預測，到 2030 年，80% 的人類每天都會與智慧機器人互動，而目前這個數字不到 10%。 神經增強技術 這項技術使用讀取和解碼大腦活動的技術來提高人類的認知能力。它透過使用單向腦機介面或雙向腦機介面 (BBMI) 來讀取人的大腦。這些技術在三個主要領域具有巨大潛力：人類技能提升、下一代行銷和績效。神經增強將增強認知能力，使品牌能夠了解消費者的想法和感受，並增強人類神經能力以最佳化結果。Gartner 預測，到 2030 年，30% 的知識工作者將透過 BBMIs 等技術得到增強，並依賴這些技術來保持與工作場所中 AI 興起的相關性，而 2024 年這一比例不到 1%。 延伸閱讀：未來20年的4大預測：人工智慧、生物技術、遠端工作和去中心化 延伸閱讀：李飛飛、吳恩達等AI大師對2024 年10大預測：GPU 持續短缺，AI 智慧體將大爆發 延伸閱讀： 2024資安預測報告：生成式AI、區塊鏈等新興技術進化，資安局勢再添變數資料來源：networkworld 加入電腦王Facebook粉絲團
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【公務員 AI 救星】Ep10：「文字處理篇」AI啊，幫我統整不同檔案的內容！｜【泛科學院】
【公務員 AI 救星】Ep10：「文字處理篇」AI啊，幫我統整不同檔案的內容！｜【泛科學院】
https://www.youtube.com/watch?v=yRkGdj-A03k
https://www.youtube.com/watch?v=yRkGdj-A03k 【課程購買連結】 https://www.youtube.com/playlist?list=PLp-hFjVIn_eXvBXBOw0KwbKBmpbFs61xQ 【全台灣第一堂專為公務員量身打造的AI課程】 2024年開始，我們走訪了各大公家機關，與數千位公務員及行政人員對接，經過了上百場公家機關的培訓課程，累積了豐富的學員反饋跟工作痛點濃縮而成的精華解方 【實戰解答，拒絕艱澀理論】 不講複雜理論，只針對實際工作中的問題給出解決方案，所有課程都能直接應用到日常工作。 【時間高效，專注解題】 每集課程僅需幾分鐘，讓你在短時間內掌握各式AI技巧，節省寶貴工作時間 課程內容包含 ⭕AI神器介紹：四個超實用AI工具，手把手教學，連3C白癡都能學會 ⭕資料整合篇：透過簡單的AI處理，把原本繁冗的工作變得快速解決 ⭕視覺設計篇：有文字怎麼能少了圖片？四集內容幫你省下所有作圖困擾 ⭕文字處理篇：使用設計好的提示語，讓你瞬間提升五年資歷的文字表達能力 ⭕活動舉辦篇：20分鐘教會你辦活動的精隨，預算、時間、成本省好省滿 實體課程售價 4800 元，YouTube 課程限期優惠 990 元，2024 CP值最高的線上學習課程就在這！ 你可能會感興趣的其他課程： https://www.youtube.com/playlist?list=PLp-hFjVIn_eXj856vnbiHRQNwcLjwzDZp https://www.youtube.com/playlist?list=PLp-hFjVIn_eX3tiGLGGBhCSSjnWUE_qHZ https://www.youtube.com/playlist?list=PLp-hFjVIn_eXg3tRLzfas_9MN-4NW8uj7 #youtubecourse #youtube #gemini #線上課程 #泛科學院
-- gReader Pro
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-- gReader Pro
2024年10月26日 星期六
Google Photos will now tell you if an image has been edited using generative AI
Google Photos will now tell you if an image has been edited using generative AI
https://www.androidcentral.com/apps-software/google-photos-gen-ai-edit-notes-details
What you need to know Google announced that it will roll out a new AI note in the details page of images in the Photos app.If someone has used features like Magic Editor or Magic Eraser, this AI note will inform people of its use and it will credit "Google AI."This feature is slated to begin "next week," but Google says even its non-generative AI features are included. Awareness about what's genuine or AI-generated is taking center stage for Google and your photos.Today (Oct 24), Google announced that it's giving users more information about whether or not a photo has been edited with its AI software. This move is tucked behind the company's interest in being more transparent with its users exchanging photos on its platform. Google states, "starting next week," the Photos app will detail if an image had been previously edited with one of its AI tools.When surfacing "more information" about a photo, the bottom of that page will contain an "AI Info" box. That space will "credit" Google's AI, so users know its Gen AI tools had a hand in the creation they're viewing.This AI note will detail all of Google's useful photography functions, even the ones it deems "non-generative." Those features include images taken with "Add Me" or "Best Take." Google states that while these don't use AI to alter the photo, it will still inform others that some form of technical wizardry was used to capture it.Users should be aware that these AI notes will be placed on photos edited using Google's Magic Editor, Magic Eraser, and Zoom Enhance.Thanks to Google following the IPTC's standards (International Press Telecommunications Council), those editing tools already have metadata to indicate Gen AI use. However, this urge for transparency makes it more visible to every user. (Image credit: Google) Users may be in for more of this "transparency" in the future. Google teased "this work is not done, and we'll continue gathering feedback." The company also mentioned it would continue to look at alternative solutions and methods to increase transparency about Gen AI creations. Moreover, Google cites its AI Principals' guidance as to why it's taking these extra steps to be more "responsible."We've seen something similar to this announced with another of Google's platforms: YouTube. In March, YouTube detailed its new "altered or synthetic" content disclosure that all creators are required to fill out when uploading videos. YouTube states that if any portion of their video is altered with AI tools, their video will receive a label to inform viewers.Creators cannot remove this label after disclosing that their video has been altered using digital means. However, content creators don't have to worry if they've used to generate captions or scripts for their videos.
-- gReader Pro
https://www.androidcentral.com/apps-software/google-photos-gen-ai-edit-notes-details
What you need to know Google announced that it will roll out a new AI note in the details page of images in the Photos app.If someone has used features like Magic Editor or Magic Eraser, this AI note will inform people of its use and it will credit "Google AI."This feature is slated to begin "next week," but Google says even its non-generative AI features are included. Awareness about what's genuine or AI-generated is taking center stage for Google and your photos.Today (Oct 24), Google announced that it's giving users more information about whether or not a photo has been edited with its AI software. This move is tucked behind the company's interest in being more transparent with its users exchanging photos on its platform. Google states, "starting next week," the Photos app will detail if an image had been previously edited with one of its AI tools.When surfacing "more information" about a photo, the bottom of that page will contain an "AI Info" box. That space will "credit" Google's AI, so users know its Gen AI tools had a hand in the creation they're viewing.This AI note will detail all of Google's useful photography functions, even the ones it deems "non-generative." Those features include images taken with "Add Me" or "Best Take." Google states that while these don't use AI to alter the photo, it will still inform others that some form of technical wizardry was used to capture it.Users should be aware that these AI notes will be placed on photos edited using Google's Magic Editor, Magic Eraser, and Zoom Enhance.Thanks to Google following the IPTC's standards (International Press Telecommunications Council), those editing tools already have metadata to indicate Gen AI use. However, this urge for transparency makes it more visible to every user. (Image credit: Google) Users may be in for more of this "transparency" in the future. Google teased "this work is not done, and we'll continue gathering feedback." The company also mentioned it would continue to look at alternative solutions and methods to increase transparency about Gen AI creations. Moreover, Google cites its AI Principals' guidance as to why it's taking these extra steps to be more "responsible."We've seen something similar to this announced with another of Google's platforms: YouTube. In March, YouTube detailed its new "altered or synthetic" content disclosure that all creators are required to fill out when uploading videos. YouTube states that if any portion of their video is altered with AI tools, their video will receive a label to inform viewers.Creators cannot remove this label after disclosing that their video has been altered using digital means. However, content creators don't have to worry if they've used to generate captions or scripts for their videos.
-- gReader Pro
波蘭電台推出 AI 電台主持人竟引發爭議，聽眾不滿、真人記者失業？
波蘭電台推出 AI 電台主持人竟引發爭議，聽眾不滿、真人記者失業？
https://www.kocpc.com.tw/archives/571320
AI 現在逐漸進入大家的生活或工作領域中，之前我們介紹過烏克蘭外交部使用虛擬人物來做為外交部發言人、日本媒體使用 AI 虛擬主播進行 24 小時不間斷新聞直播、美國也推出突破恐怖谷效應的 AI 新聞台，雖然有些民眾對於使用 AI 虛擬主播的行為表示不滿，但不得不承認現在越來越多行業都開始嘗試使用 AI。近日波蘭克拉克夫電台推出三位由 AI 生成的虛擬角色來作為電台主持人，克拉克夫電台表示他們正在進行波蘭首個由 AI 生成的虛擬角色擔任記者的實驗，但克拉克夫電台的聽眾似乎對本次實驗並不買單。 波蘭電台推出 AI 電台主持人竟引發爭議，聽眾不滿、真人記者失業？ 波蘭克拉克夫電台 OFF Radio Kraków 宣布從 10/22 開始一個為期三個月的創新實驗，讓 AI 人工智慧來當電台主持人。克拉克夫電台將推出 Emilia、Jakub 和 Alex 三位虛擬電台主持人來報導音樂、文化、科技到生態等等的話題。 在 Instagram 查看這則貼文 OFF Radio Kraków（@offradiokrakow）分享的貼文 克拉克夫電台將 Emilia、Jakub 和 Alex 三位虛擬主持人稱做 Z 世代代表，受眾範圍界定在 20～26 歲的波蘭年輕人。希望透過 Emilia、Jakub 和 Alex 來瞭解 AI 對媒體、廣播和新聞業來說究竟是機會還是威脅。 三位主持人分別都有自己的設定，Emilia 是一位 20 歲的新聞系學生，Jakub 是一位 22 歲的聲學工程專業學生，而 Alex 則是一位 23 歲的心理系在讀學生。Emilia、Jakub 和 Alex 雖是 AI 生成，不過他們播報的內容都是由真實記者使用 AI 工具準備，報導文檔生成後會由真人記者檢查和驗證後再將文檔轉換成聲音。所以雖然克拉克夫電台使用 AI 主播但播報內容還是真實記者在準備的。 使用 AI 遭到反彈 曾為克拉克夫電台主持節目的記者兼影評人 Mateusz Demski 於本週二發表公開信抗議克拉克夫電台使用 AI 取代員工。Mateusz 表示他在 2022 年 2 月加入電台，而今年 8 月份他與電台約 10 幾名記者一起被解雇，而兩個月之後克拉克夫電台就推出了使用 AI 做為電台主持人的實驗，他認為克拉克夫電台就是在使用 AI 取代真人。 Mateusz 表示電台使用 AI 的作法可能會讓從事多年媒體行業的資深員工和創意產業的員工被機器取代。Mateusz 還稱目前已經有超過 15000 人簽署他的情願書，甚至還收到數百通來自年輕人的電話，年輕人們表示不願成為克拉克夫電台實驗的對象。 ↑ 圖片為 AI 生成 對此克拉克夫電台的總編輯 Marcin Pulit 表示 8 月份解雇記者並不是因為 AI 而是因為電台的收聽率幾乎為零。而克拉克夫電台的 AI 電台主持人計畫只會持續三個月，三個月之後將由新一代年輕記者接手繼續進行電台主持人的工作。 除了波蘭克拉克夫電台以外，我們在開頭也有提到美國、日本、烏克蘭等等的公司也都開始使用 AI 來進行類似的工作，使用 AI 代替人類來完成新聞匯報的工作，有興趣的朋友可以前往下方連結閱讀相關報導： 烏克蘭宣布將使用 AI 人工智慧虛擬人物 Victoria Shi 作為外交部發言人發表官方聲明 日本媒體 Livedoor 推出 AI 虛擬主播進行 24 小時不間斷新聞直播 美國推出突破恐怖谷效應的 AI 新聞台，提供多語言無縫播報與真實新聞保證 SOURCE
-- gReader Pro
https://www.kocpc.com.tw/archives/571320
AI 現在逐漸進入大家的生活或工作領域中，之前我們介紹過烏克蘭外交部使用虛擬人物來做為外交部發言人、日本媒體使用 AI 虛擬主播進行 24 小時不間斷新聞直播、美國也推出突破恐怖谷效應的 AI 新聞台，雖然有些民眾對於使用 AI 虛擬主播的行為表示不滿，但不得不承認現在越來越多行業都開始嘗試使用 AI。近日波蘭克拉克夫電台推出三位由 AI 生成的虛擬角色來作為電台主持人，克拉克夫電台表示他們正在進行波蘭首個由 AI 生成的虛擬角色擔任記者的實驗，但克拉克夫電台的聽眾似乎對本次實驗並不買單。 波蘭電台推出 AI 電台主持人竟引發爭議，聽眾不滿、真人記者失業？ 波蘭克拉克夫電台 OFF Radio Kraków 宣布從 10/22 開始一個為期三個月的創新實驗，讓 AI 人工智慧來當電台主持人。克拉克夫電台將推出 Emilia、Jakub 和 Alex 三位虛擬電台主持人來報導音樂、文化、科技到生態等等的話題。 在 Instagram 查看這則貼文 OFF Radio Kraków（@offradiokrakow）分享的貼文 克拉克夫電台將 Emilia、Jakub 和 Alex 三位虛擬主持人稱做 Z 世代代表，受眾範圍界定在 20～26 歲的波蘭年輕人。希望透過 Emilia、Jakub 和 Alex 來瞭解 AI 對媒體、廣播和新聞業來說究竟是機會還是威脅。 三位主持人分別都有自己的設定，Emilia 是一位 20 歲的新聞系學生，Jakub 是一位 22 歲的聲學工程專業學生，而 Alex 則是一位 23 歲的心理系在讀學生。Emilia、Jakub 和 Alex 雖是 AI 生成，不過他們播報的內容都是由真實記者使用 AI 工具準備，報導文檔生成後會由真人記者檢查和驗證後再將文檔轉換成聲音。所以雖然克拉克夫電台使用 AI 主播但播報內容還是真實記者在準備的。 使用 AI 遭到反彈 曾為克拉克夫電台主持節目的記者兼影評人 Mateusz Demski 於本週二發表公開信抗議克拉克夫電台使用 AI 取代員工。Mateusz 表示他在 2022 年 2 月加入電台，而今年 8 月份他與電台約 10 幾名記者一起被解雇，而兩個月之後克拉克夫電台就推出了使用 AI 做為電台主持人的實驗，他認為克拉克夫電台就是在使用 AI 取代真人。 Mateusz 表示電台使用 AI 的作法可能會讓從事多年媒體行業的資深員工和創意產業的員工被機器取代。Mateusz 還稱目前已經有超過 15000 人簽署他的情願書，甚至還收到數百通來自年輕人的電話，年輕人們表示不願成為克拉克夫電台實驗的對象。 ↑ 圖片為 AI 生成 對此克拉克夫電台的總編輯 Marcin Pulit 表示 8 月份解雇記者並不是因為 AI 而是因為電台的收聽率幾乎為零。而克拉克夫電台的 AI 電台主持人計畫只會持續三個月，三個月之後將由新一代年輕記者接手繼續進行電台主持人的工作。 除了波蘭克拉克夫電台以外，我們在開頭也有提到美國、日本、烏克蘭等等的公司也都開始使用 AI 來進行類似的工作，使用 AI 代替人類來完成新聞匯報的工作，有興趣的朋友可以前往下方連結閱讀相關報導： 烏克蘭宣布將使用 AI 人工智慧虛擬人物 Victoria Shi 作為外交部發言人發表官方聲明 日本媒體 Livedoor 推出 AI 虛擬主播進行 24 小時不間斷新聞直播 美國推出突破恐怖谷效應的 AI 新聞台，提供多語言無縫播報與真實新聞保證 SOURCE
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2024年10月25日 星期五
2024年10月24日 星期四
3種 AI 工具自動拆解教材、論文PDF，生成練習題庫！老師學生必備
3種 AI 工具自動拆解教材、論文PDF，生成練習題庫！老師學生必備
http://www.playpcesor.com/2024/10/3-ai-pdf.html
AI 工具對於教學、學習來說是很好的幫手，他當然不能取代我們自己的學習，但如果需要製作、整理學習過程的教材、筆記，乃至於需要一個練習的對象，這時候 AI 工具確實是快速而有效的選擇。例如我在電腦玩物就介紹過一系列 AI 學習的相關應用：實測 Claude AI 將一篇枯燥論文，生成老師給孩子的網頁互動遊戲畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖一鍵自動生成知識地圖，Heuristica 用AI心智圖工具輔助知識學習AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通今天這篇文章，跟大家分享我自己常常應用的一個 AI 流程：讓 AI 工具拆解手邊的資料、文章、教材，設計有效的測驗練習題目。這篇文章主要聚焦的是類似記憶卡片的問答題，但其實轉化一下，要設計選擇題等也不是難事。我自己會用在下面幾種用途：有時候企業內訓時，會需要針對上課內容設計課後測驗。這時候可以上傳我自己的教材，請 AI 設計出是非題、選擇題。有時候小孩有一些功課要複習，需要一些題目練習。我可以上傳課文、單字等內容的 PDF 或照片，請 AI 拆解出適合的問答題、填空題、選擇題，當作我和小孩的互動學習練習。或是我自己在學習某種知識，需要強化理解。把相關論文、文章上傳，請 AI 拆解出記憶卡片、問答測驗，輔助我的學習，強化我的記憶。工具一：「 Revisely 」最近看到一個很有意思的 AI 工具：「 Revisely 」，它可以讓我們上傳一篇論文的PDF，或者你的教材資料 PDF，接著用 AI 幫我們分析，快速製作出各種練習測驗的題庫。並且可以設計成記憶閃卡（flashcards）的模式，方便記憶，方便自己測驗。也就是說，「 Revisely 」會直接分析整份 PDF 文件內容，從內容中設計出題目跟答案，讓我們可以快速地進行一些有效的重點記憶複習。相信這樣的練習，大家在準備考試，或者老師在出給學生的測驗題目時，都會用到類似方法。最有效的學習就是：懂得問問題，懂得回答解決問題。我們自己要在資料當中抽練出重點的題目，然後把資料中的內容轉換、精簡成有效的回答，這其實是一個花時間且並不容易的過程。而「 Revisely 」這個AI工具，它就可以幫助我們快速把原本只是各種雜亂資料介紹的研究報告，重新梳理成有問有答的學習測驗，而且速度非常快，效果也非常好。下面我測試了一篇關於 ESG 的英文研究論文，請它快速幫我拆解成問答的記憶卡片。AI 在很短的時間裡面拆出了三十幾個問答，並且可以設定成「繁體中文」的提問跟回答的內容。歡迎查看我下面測試的成果： https://revisely.com/flashcards/packs/rzrfX「 Revisely 」還會直接提供給我們一個練習網頁，我們可以在上面翻題目卡片，練習回答，確認自己的回答對不對。如果對於精簡扼要的回答還不理解，想要有一些更深入的解釋，它還提供了延伸解釋。當然，這些回答與解釋都是來自於原始研究論文的摘要。最後，這些問答測驗可以下載為許多格式的檔案，例如也是記憶卡片類型的 Anki，或是直接變成 PDF、 Excel 測驗文件。這樣的一個工具，我覺得對於教學者、學習者來說都非常有用。老師手邊有一些教材，這時候可以快速的利用這個工具拆解出有效的問答，說不定可以成為課堂當中的問答互動，或者成為測驗考卷當中的題目草稿。學生可能有很多要學習的論文素材，可以利用這個工具快速做一個練習測驗，測驗自己的學習效果。工具二：Google NotebookLM前面介紹的「 Revisely 」雖然可以很專業的設計出一篇文章、一篇論文的各種練習測驗題目，不過它其實是一個付費版的工具。如果要持續使用剛才的功能，在第一次基本的免費測試之後，接下來基本上要付費才能夠有 AI 生成記憶卡片的能力。如果我們也希望用同樣的工作流程讓 AI 可以解析我們提供的文件，然後幫我們拆解出裡面可以強化學習、強化練習的測驗題目，那麼我們還有幾個可以使用的工具。首先是最近很流行的 Google NotebookLM （延伸教學：Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器），我們可以在筆記本裡上傳需要學習的各種論文文件的PDF，透過設計指令的方式請它提供相關的測驗練習題目。我使用的指令如下，即使是英文文件，因為我是用中文提問，也直接就轉出中文的問答內容：你是一位 ESG 企業永續報告專家，請幫我拆解出學習 ESG 的問答題目。請一步一步分析，先仔細閱讀文件資料，找出有特色的專有名詞、概念、策略、案例，針對這些內容設計一問一答的記憶卡片練習，用大綱列出記憶卡片清單。Google NotebookLM 的優點是可以在問答中加入引用來源，方便我們快速跳回原始文件的相應段落，這樣更能強化學習的效果。工具三：ChatGPT現在 ChatGPT 的免費帳號也有定時定量的「額度」可以上傳 PDF 文件檔案進行分析，所以大家也可以試試看利用 ChatGPT 拆解 PDF 並製作問答測驗題目。我上傳同樣的 ESG 文件後，利用同樣的指令（這個指令其實針對 ChatGPT 的效果更好）：你是一位 ESG 企業永續報告專家，請幫我拆解出學習 ESG 的問答題目。請一步一步分析，先仔細閱讀文件資料，找出有特色的專有名詞、概念、策略、案例，針對這些內容設計一問一答的記憶卡片練習，用大綱列出記憶卡片清單。同樣產出了很好的問答題目。這三種 AI 工具，都可以幫助我們自動拆解一份文件，變成問答題庫，無論用在練習，強化理解，還是輔助記憶，都有一定的幫助，他們也有各自特色：Revisely 是一個付費工具，適合專業設計記憶卡片。Google NotebookLM 是一個免費工具，能方便地引用來源。ChatGPT 的免費帳號也有類似功能，但需要善用提問來獲取高品質的測驗題目。有興趣的朋友可以試試看。大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：3種 AI 工具自動拆解教材、論文PDF，生成練習題庫！老師學生必備）
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AI 工具對於教學、學習來說是很好的幫手，他當然不能取代我們自己的學習，但如果需要製作、整理學習過程的教材、筆記，乃至於需要一個練習的對象，這時候 AI 工具確實是快速而有效的選擇。例如我在電腦玩物就介紹過一系列 AI 學習的相關應用：實測 Claude AI 將一篇枯燥論文，生成老師給孩子的網頁互動遊戲畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖一鍵自動生成知識地圖，Heuristica 用AI心智圖工具輔助知識學習AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通今天這篇文章，跟大家分享我自己常常應用的一個 AI 流程：讓 AI 工具拆解手邊的資料、文章、教材，設計有效的測驗練習題目。這篇文章主要聚焦的是類似記憶卡片的問答題，但其實轉化一下，要設計選擇題等也不是難事。我自己會用在下面幾種用途：有時候企業內訓時，會需要針對上課內容設計課後測驗。這時候可以上傳我自己的教材，請 AI 設計出是非題、選擇題。有時候小孩有一些功課要複習，需要一些題目練習。我可以上傳課文、單字等內容的 PDF 或照片，請 AI 拆解出適合的問答題、填空題、選擇題，當作我和小孩的互動學習練習。或是我自己在學習某種知識，需要強化理解。把相關論文、文章上傳，請 AI 拆解出記憶卡片、問答測驗，輔助我的學習，強化我的記憶。工具一：「 Revisely 」最近看到一個很有意思的 AI 工具：「 Revisely 」，它可以讓我們上傳一篇論文的PDF，或者你的教材資料 PDF，接著用 AI 幫我們分析，快速製作出各種練習測驗的題庫。並且可以設計成記憶閃卡（flashcards）的模式，方便記憶，方便自己測驗。也就是說，「 Revisely 」會直接分析整份 PDF 文件內容，從內容中設計出題目跟答案，讓我們可以快速地進行一些有效的重點記憶複習。相信這樣的練習，大家在準備考試，或者老師在出給學生的測驗題目時，都會用到類似方法。最有效的學習就是：懂得問問題，懂得回答解決問題。我們自己要在資料當中抽練出重點的題目，然後把資料中的內容轉換、精簡成有效的回答，這其實是一個花時間且並不容易的過程。而「 Revisely 」這個AI工具，它就可以幫助我們快速把原本只是各種雜亂資料介紹的研究報告，重新梳理成有問有答的學習測驗，而且速度非常快，效果也非常好。下面我測試了一篇關於 ESG 的英文研究論文，請它快速幫我拆解成問答的記憶卡片。AI 在很短的時間裡面拆出了三十幾個問答，並且可以設定成「繁體中文」的提問跟回答的內容。歡迎查看我下面測試的成果： https://revisely.com/flashcards/packs/rzrfX「 Revisely 」還會直接提供給我們一個練習網頁，我們可以在上面翻題目卡片，練習回答，確認自己的回答對不對。如果對於精簡扼要的回答還不理解，想要有一些更深入的解釋，它還提供了延伸解釋。當然，這些回答與解釋都是來自於原始研究論文的摘要。最後，這些問答測驗可以下載為許多格式的檔案，例如也是記憶卡片類型的 Anki，或是直接變成 PDF、 Excel 測驗文件。這樣的一個工具，我覺得對於教學者、學習者來說都非常有用。老師手邊有一些教材，這時候可以快速的利用這個工具拆解出有效的問答，說不定可以成為課堂當中的問答互動，或者成為測驗考卷當中的題目草稿。學生可能有很多要學習的論文素材，可以利用這個工具快速做一個練習測驗，測驗自己的學習效果。工具二：Google NotebookLM前面介紹的「 Revisely 」雖然可以很專業的設計出一篇文章、一篇論文的各種練習測驗題目，不過它其實是一個付費版的工具。如果要持續使用剛才的功能，在第一次基本的免費測試之後，接下來基本上要付費才能夠有 AI 生成記憶卡片的能力。如果我們也希望用同樣的工作流程讓 AI 可以解析我們提供的文件，然後幫我們拆解出裡面可以強化學習、強化練習的測驗題目，那麼我們還有幾個可以使用的工具。首先是最近很流行的 Google NotebookLM （延伸教學：Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器），我們可以在筆記本裡上傳需要學習的各種論文文件的PDF，透過設計指令的方式請它提供相關的測驗練習題目。我使用的指令如下，即使是英文文件，因為我是用中文提問，也直接就轉出中文的問答內容：你是一位 ESG 企業永續報告專家，請幫我拆解出學習 ESG 的問答題目。請一步一步分析，先仔細閱讀文件資料，找出有特色的專有名詞、概念、策略、案例，針對這些內容設計一問一答的記憶卡片練習，用大綱列出記憶卡片清單。Google NotebookLM 的優點是可以在問答中加入引用來源，方便我們快速跳回原始文件的相應段落，這樣更能強化學習的效果。工具三：ChatGPT現在 ChatGPT 的免費帳號也有定時定量的「額度」可以上傳 PDF 文件檔案進行分析，所以大家也可以試試看利用 ChatGPT 拆解 PDF 並製作問答測驗題目。我上傳同樣的 ESG 文件後，利用同樣的指令（這個指令其實針對 ChatGPT 的效果更好）：你是一位 ESG 企業永續報告專家，請幫我拆解出學習 ESG 的問答題目。請一步一步分析，先仔細閱讀文件資料，找出有特色的專有名詞、概念、策略、案例，針對這些內容設計一問一答的記憶卡片練習，用大綱列出記憶卡片清單。同樣產出了很好的問答題目。這三種 AI 工具，都可以幫助我們自動拆解一份文件，變成問答題庫，無論用在練習，強化理解，還是輔助記憶，都有一定的幫助，他們也有各自特色：Revisely 是一個付費工具，適合專業設計記憶卡片。Google NotebookLM 是一個免費工具，能方便地引用來源。ChatGPT 的免費帳號也有類似功能，但需要善用提問來獲取高品質的測驗題目。有興趣的朋友可以試試看。大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：3種 AI 工具自動拆解教材、論文PDF，生成練習題庫！老師學生必備）
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Perplexity 正式发布 macOS 客户端｜基于 AI 的对话式搜索引擎
Perplexity 正式发布 macOS 客户端｜基于 AI 的对话式搜索引擎
https://www.appinn.com/perplexity-macos-client/
Perplexity 是一个基于 AI 的对话式搜索引擎，用户通过自然语言（人话）提问，它帮你从互联网搜索信息，并使用自然语言回复你的问题。今天其 macOS 客户端正式在 Mac App Store 发布。@Appinn Perplexity 的一大特点是可以实时搜索互联网内容（与豆包、kimi 类似），并且提供多个模型可选，包括： OpenAI：GPT-4o Anthropic：Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 自己训练的模型：Sonar Large、Sonar Huge Perplexity macOS 客户端 Perplexity macOS 客户端 的样式和其网页版几乎完全一致，不过多了快捷键： 新建对话：Shift⇧ + command⌘ + P 语音模式：Shift⇧ + command⌘ + V 文件上传：Shift⇧ + command⌘ + U 语音输入：Shift⇧ + command⌘ + D 获取 之前在 Mac App Store 预约过的同学应该已经自动安装了。 没预约的可以前往商店安装： Mac App Store 原文：https://www.appinn.com/Perplexity-macos-client/ 相关阅读LIII BitTorrent Client – 轻量级开源 BT 下载工具[Windows]空间思维画布 Kinopio 宣布开源：仅 200KB，在白板上将卡片连接起来ChatGPT 为付费用户发布 Windows 桌面客户端｜早期测试版本德广火车票助手 V2.0.2 更新，助你订到火车票数码荔枝 618 第一波优惠[正版软件] ©2023 青小蛙 for 小众软件 | 加入我们 | 投稿 | 订阅指南 3659b075e72a5b7b1b87ea74aa7932ff 点击这里留言、和原作者一起评论 [ 点击前往获取链接 ]
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Perplexity 是一个基于 AI 的对话式搜索引擎，用户通过自然语言（人话）提问，它帮你从互联网搜索信息，并使用自然语言回复你的问题。今天其 macOS 客户端正式在 Mac App Store 发布。@Appinn Perplexity 的一大特点是可以实时搜索互联网内容（与豆包、kimi 类似），并且提供多个模型可选，包括： OpenAI：GPT-4o Anthropic：Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 自己训练的模型：Sonar Large、Sonar Huge Perplexity macOS 客户端 Perplexity macOS 客户端 的样式和其网页版几乎完全一致，不过多了快捷键： 新建对话：Shift⇧ + command⌘ + P 语音模式：Shift⇧ + command⌘ + V 文件上传：Shift⇧ + command⌘ + U 语音输入：Shift⇧ + command⌘ + D 获取 之前在 Mac App Store 预约过的同学应该已经自动安装了。 没预约的可以前往商店安装： Mac App Store 原文：https://www.appinn.com/Perplexity-macos-client/ 相关阅读LIII BitTorrent Client – 轻量级开源 BT 下载工具[Windows]空间思维画布 Kinopio 宣布开源：仅 200KB，在白板上将卡片连接起来ChatGPT 为付费用户发布 Windows 桌面客户端｜早期测试版本德广火车票助手 V2.0.2 更新，助你订到火车票数码荔枝 618 第一波优惠[正版软件] ©2023 青小蛙 for 小众软件 | 加入我们 | 投稿 | 订阅指南 3659b075e72a5b7b1b87ea74aa7932ff 点击这里留言、和原作者一起评论 [ 点击前往获取链接 ]
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2024年10月6日 星期日
ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具，不再只能對話！
ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具，不再只能對話！
http://www.playpcesor.com/2024/10/chatgpt-canvas-ai.html
ChatGPT 最近推出會主動思考推理的「 o1-preview 」，以及更即時、自然的「進階語音對話模式」後，今天又再次推出新功能：「 ChatGPT Canvas 」，這是基於 GPT-4o 架構開發的全新 AI 寫作、程式碼編輯介面。讓 ChatGPT 不再只能對話，而可以進行更深入、準確的內容創作工作。第一波更新中， ChatGPT Plus 和 Team 用戶會先獲得 Canvas 功能，而全球的企業和教育版用戶將會在下週獲得使用權限。並且 OpenAI 還計劃在 Canvas 正式發布後，向所有 ChatGPT 免費用戶開放這項新的人機協作介面。實際測試後，我覺得可以把「 ChatGPT Canvas 」想像成一種 AI 文書、程式碼軟體，在這個工具中，人和 AI 可以更有效率的協作，共同編輯更好的內容成果。以前的 ChatGPT 是即時通，一切內容要在對話中生成，也只能用對話引導 AI 去生成、修改，這很多時候會有點麻煩，常常在問答的過程偏離主題，難以指定要修改的部分，容易愈改愈亂，再也回不去之前更好的版本。但是「 ChatGPT Canvas 」能夠解決上述問題，它讓人與 AI 在一個類似文書編輯的介面中討論，就像多人一起編輯一份線上文件那樣，可以一起處理文字、程式碼內容，可以針對任何特定段落修改，能夠整合人與 AI 各自撰寫的內容，最後一起合作完成一份文本。於是， ChatGPT 不再只是「對話軟體」，而可以當作真正的「 AI 文書內容、程式碼內容編輯器」，你可以利用來處理下面的工作流程：和 AI 一起撰寫文章、電子報。和 AI 一起腦力激盪文案。和 AI 合作撰寫完整的程式碼。在這篇文章中，我透過一個完整的寫作實測案例，帶大家了解 Canvas 的操作流程、快捷功能以及它如何幫助創作者解決具體問題。使用者終於可以直接修改 AI 生成的草稿：在 ChatGPT 的 AI 模型中切換到「 GPT-4o with canvas 」模式，下面我測試看看利用這個新介面撰寫一篇電子報。首先，我先利用原本常用的 AI 指令結構，結合我的想法草稿，請 ChatGPT 改寫成一篇完整的電子報文章內容。當 AI 開始撰寫文章草稿，或是程式碼時，「 GPT-4o with canvas 」就會像是下圖這樣，開啟獨立的文件編輯介面。開啟獨立的 Canvas 編輯介面後，最大的優點就是，我們甚至可以直接在上面修改 AI 生成的文章內容。於是這樣一來，可以實現更流暢的「人與 AI 的協同寫作流程」。以前 AI 生成的內容，我們有不滿意的地方，無法人為的介入修改，只能讓 AI 自己去改，而常常愈改愈亂。現在， AI 生成的草稿，我可以直接在編輯介面介入，修改成我覺得更好的版本，然後再請 AI 接續調整，實現真正的人與 AI 協同合作。「 GPT-4o with canvas 」不只可以修改內容，也可以調整粗體、標題樣式，就像是一個結合 AI 功能的簡易 Word 編輯器，還支援 markdown 編輯格式。利用快捷功能進行整篇草稿的 AI 潤飾以文章寫作的 ChatGPT Canvas 介面為例，編輯介面右下方會出現一排「快捷功能選單」，文章寫作、程式碼編輯會有不同的對應選單。「快捷選單」中有很多預設功能，可以快速修改整篇文章、程式碼的內容。例如其中有一個「閱讀等級」的調整按鈕，可以把文章的內容改成從小孩子到博士等級的不同風格與深度。下面是一篇我讓 AI 改寫的第二大腦文章，我讓 ChatGPT 把原本相對專業的文章內容，改成適合小朋友閱讀的版本。而下面是同一篇第二大腦的教學文章，我讓 ChatGPT 把原本相對口語的草稿，改成更精煉、專業的文章風格。（可以跟上面的小朋友版本進行比較，都是同一篇草稿的不同閱讀等級修改。）透過快捷功能，一個按鈕就可以快速轉換我們需要的文字深度與風格。以文章編輯介面為例，具備下面幾種快捷功能：添加表情符號：這個選項會自動在你的文檔中加上 "相關" 的表情符號。這對正式文章來說不一定有必要，但社群貼文則可能有用。最後修飾：ChatGPT 會檢查你的文本，例如語法和清晰度，並自動進行相應更改，但從中文來看目前還無法進行很深入的潤飾。更改閱讀等級：這個選項可以調整文章的閱讀等級。你可以選擇從幼兒園、小學、中學、大學到研究生。試試看最小和最大的級距，確實可以看到文章風格的差別。這也有助於我們快速把專業的文章改成比較易讀的版本，或是把比較口語的草稿改成文字更精練的文章。調整長度：你可以選擇讓 ChatGPT 把文章加長或縮短， AI 會分析每個段落，在適合的地方做精簡，或是做延伸的討論。初步看起來，他的延伸加長不會只是換句話說，而是會延伸論點進行討論，這一點還滿不錯的。建議編輯：選擇此選項，ChatGPT 會瀏覽你的文章，並在它認為需要更改的部分加上註解，感覺就像有一個夥伴在 Google Docs 中添加修改建議。你可以選擇讓 AI 自動完成這些建議，或是忽略它們。下圖是按下「建議編輯」後， ChatGPT 針對不同段落提供的編輯建議，我只要按下允許，就可以讓 AI 直接進行修改。這是不是跟以前的對話生成內容有很大的不同？現在 ChatGPT 可以針對一篇長篇文章，提供各種分段的調整、建議與修改。圈選指定範圍，要求 AI 進行修改除了整篇文章的快捷修改、建議外，在「 ChatGPT Canvas 」的編輯介面中，我可以任意圈選一段覺得有問題的段落，這時候會浮現「 Ask ChatGPT 」的按鈕，點擊後，我可以輸入這一段的修改建議，讓 ChatGPT 去進行特定段落的調整。這是不是很像我們在 Google 文件上提供夥伴文章修改建議？只是這一次， AI 成為我的夥伴，聽從我的指令去修改。還原修改版本更棒的事，在「 ChatGPT Canvas 」中不用再怕 AI 修改內容後，回不去之前可能更好的版本。因為在編輯器中，內建了可以還原之前版本的功能，而且不只可以還原到前一個版本，也可以回到上上版、上上上版，或是跳回最新版本。從對話問答，進化到 AI 與人的協同創作——ChatGPT Canvas經過簡單的文章寫作實測，我們可以看到 ChatGPT Canvas 的可能性，它突破了傳統 AI 對話生成文本的限制，將人機協同的創作流程無縫結合，無論是在寫作還是程式設計的應用場景中，Canvas 以更靈活的編輯能力和快捷的功能，幫助使用者實現了更精準、有效的工作流程。對於我相對熟悉的文章創作者而言，ChatGPT Canvas 不僅提供了文稿即時的潤飾、編輯建議，還能調整文本的閱讀等級和風格，幫助你快速針對不同的受眾進行調整。而對於程式設計師，Canvas 的程式碼審查、註解添加與錯誤修正功能，讓程式開發過程變得易於維護。這樣的功能讓人與 AI 之間的互動變得更具深度，不再只是被動地接受 AI 的生成內容，而是能主動參與其中，實現真正的協同創作。無論你是需要改進寫作的創作者、需要幫助除錯的程式設計師，還是想要在教育中使用 AI 輔助的教師或學生，ChatGPT Canvas 都是一個值得一試的工具。大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。時間管理課程：「電腦玩物Esor的時間管理哲學」其他著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具，不再只能對話！）
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2024年10月5日 星期六
不能读书的名牌大学生
不能读书的名牌大学生
https://www.solidot.org/story?sid=79397
大学人文学科的教授们注意到，过去十年学生们似乎不能读书了。2022 年秋季学期，一位一年级学生告诉哥伦比亚大学教授 Nicholas Dames，称一两周内读完一本书太困难了，她们在高中里不再要求读完整本书了。二十年前，Dames 的学生会在一周内就《傲慢与偏见》展开深入讨论，然后下一周讨论《罪与罚》。如今的学生认为阅读负担难以承受，不仅仅是节奏太快，还因为在掌握整体剧情时难以关注小细节。普林斯顿大学历史学家 Anthony Grafton 表示其学生入学时词汇量比以前少，对语言的理解也比以前差。乔治城大学英语系主任 Daniel Shore 说，学生甚至难以集中注意力读完一首十四行诗。这一现象背后的原因被认为是智能手机和社交网络对注意力的干扰。1976 年约四成的高中毕业生表示过去一年至少读了六本书，只有 11.5% 的人表示一本没读。2022 年，两个百分比数字发生了反转。 https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2024/11/the-elite-college-students-who-cant-read-books/679945/ https://archive.is/9NlT0 https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2024/11/the-elite-college-students-who-cant-read-books/679945/ EducationThe Elite College Students Who Can't Read BooksTo read a book in college, it helps to have read a book in high school.By Rose HorowitchIllustration by Masha Krasnova-ShabaevaOctober 1, 2024 Listen1.0x0:0013:32Produced by ElevenLabs and News Over Audio (NOA) using AI narration.This article was featured in the One Story to Read Today newsletter. Sign up for it here.Updated at 10:57 a.m. ET on October 1, 2024Nicholas Dames has taught Literature Humanities, Columbia University's required great-books course, since 1998. He loves the job, but it has changed. Over the past decade, students have become overwhelmed by the reading. College kids have never read everything they're assigned, of course, but this feels different. Dames's students now seem bewildered by the thought of finishing multiple books a semester. His colleagues have noticed the same problem. Many students no longer arrive at college—even at highly selective, elite colleges—prepared to read books.Explore the November 2024 IssueCheck out more from this issue and find your next story to read.View MoreThis development puzzled Dames until one day during the fall 2022 semester, when a first-year student came to his office hours to share how challenging she had found the early assignments. Lit Hum often requires students to read a book, sometimes a very long and dense one, in just a week or two. But the student told Dames that, at her public high school, she had never been required to read an entire book. She had been assigned excerpts, poetry, and news articles, but not a single book cover to cover.Read: Why kids aren't falling in love with reading"My jaw dropped," Dames told me. The anecdote helped explain the change he was seeing in his students: It's not that they don't want to do the reading. It's that they don't know how. Middle and high schools have stopped asking them to.In 1979, Martha Maxwell, an influential literacy scholar, wrote, "Every generation, at some point, discovers that students cannot read as well as they would like or as well as professors expect." Dames, who studies the history of the novel, acknowledged the longevity of the complaint. "Part of me is always tempted to be very skeptical about the idea that this is something new," he said.Daniel Shore, the chair of Georgetown's English department, told me that his students have trouble staying focused on even a sonnet.And yet, "I think there is a phenomenon that we're noticing that I'm also hesitant to ignore." Twenty years ago, Dames's classes had no problem engaging in sophisticated discussions of Pride and Prejudice one week and Crime and Punishment the next. Now his students tell him up front that the reading load feels impossible. It's not just the frenetic pace; they struggle to attend to small details while keeping track of the overall plot.No comprehensive data exist on this trend, but the majority of the 33 professors I spoke with relayed similar experiences. Many had discussed the change at faculty meetings and in conversations with fellow instructors. Anthony Grafton, a Princeton historian, said his students arrive on campus with a narrower vocabulary and less understanding of language than they used to have. There are always students who "read insightfully and easily and write beautifully," he said, "but they are now more exceptions." Jack Chen, a Chinese-literature professor at the University of Virginia, finds his students "shutting down" when confronted with ideas they don't understand; they're less able to persist through a challenging text than they used to be. Daniel Shore, the chair of Georgetown's English department, told me that his students have trouble staying focused on even a sonnet.Failing to complete a 14-line poem without succumbing to distraction suggests one familiar explanation for the decline in reading aptitude: smartphones. Teenagers are constantly tempted by their devices, which inhibits their preparation for the rigors of college coursework—then they get to college, and the distractions keep flowing. "It's changed expectations about what's worthy of attention," Daniel Willingham, a psychologist at UVA, told me. "Being bored has become unnatural." Reading books, even for pleasure, can't compete with TikTok, Instagram, YouTube. In 1976, about 40 percent of high-school seniors said they had read at least six books for fun in the previous year, compared with 11.5 percent who hadn't read any. By 2022, those percentages had flipped.Read: The terrible costs of a phone-based childhoodBut middle- and high-school kids appear to be encountering fewer and fewer books in the classroom as well. For more than two decades, new educational initiatives such as No Child Left Behind and Common Core emphasized informational texts and standardized tests. Teachers at many schools shifted from books to short informational passages, followed by questions about the author's main idea—mimicking the format of standardized reading-comprehension tests. Antero Garcia, a Stanford education professor, is completing his term as vice president of the National Council of Teachers of English and previously taught at a public school in Los Angeles. He told me that the new guidelines were intended to help students make clear arguments and synthesize texts. But "in doing so, we've sacrificed young people's ability to grapple with long-form texts in general."Mike Szkolka, a teacher and an administrator who has spent almost two decades in Boston and New York schools, told me that excerpts have replaced books across grade levels. "There's no testing skill that can be related to … Can you sit down and read Tolstoy? " he said. And if a skill is not easily measured, instructors and district leaders have little incentive to teach it. Carol Jago, a literacy expert who crisscrosses the country helping teachers design curricula, says that educators tell her they've stopped teaching the novels they've long revered, such as My Ántonia and Great Expectations. The pandemic, which scrambled syllabi and moved coursework online, accelerated the shift away from teaching complete works.In a recent EdWeek Research Center survey of about 300 third-to-eighth-grade educators, only 17 percent said they primarily teach whole texts. An additional 49 percent combine whole texts with anthologies and excerpts. But nearly a quarter of respondents said that books are no longer the center of their curricula. One public-high-school teacher in Illinois told me that she used to structure her classes around books but now focuses on skills, such as how to make good decisions. In a unit about leadership, students read parts of Homer's Odyssey and supplement it with music, articles, and TED Talks. (She assured me that her students read at least two full texts each semester.) An Advanced Placement English Literature teacher in Atlanta told me that the class used to read 14 books each year. Now they're down to six or seven."It's not like I can say, 'Okay, over the next three weeks, I expect you to read The Iliad,' because they're not going to do it."Private schools, which produce a disproportionate share of elite college students, seem to have been slower to shift away from reading complete volumes—leading to what Dames describes as a disconcerting reading-skills gap among incoming freshmen. But private schools are not immune to the trend. At the prep school that I graduated from five years ago, I took a Jane Austen course my senior year. I read only a single Austen novel.The issue that Dames and other professors have observed is distinct from the problem at community colleges and nonselective universities, where some students arrive with literacy and comprehension deficits that can leave them unable to complete collegiate courses. High-achieving students at exclusive schools like Columbia can decode words and sentences. But they struggle to muster the attention or ambition required to immerse themselves in a substantial text.Faced with this predicament, many college professors feel they have no choice but to assign less reading and lower their expectations. Victoria Kahn, who has taught literature at UC Berkeley since 1997, used to assign 200 pages each week. Now she assigns less than half of that. "I don't do the whole Iliad. I assign books of The Iliad. I hope that some of them will read the whole thing," Kahn told me. "It's not like I can say, 'Okay, over the next three weeks, I expect you to read The Iliad,' because they're not going to do it."Xochitl Gonzalez: The schools that are no longer teaching kids to read booksAndrew Delbanco, a longtime American-studies professor at Columbia, now teaches a seminar on short works of American prose instead of a survey course on literature. The Melville segment used to include Moby-Dick; now his students make do with Billy Budd, Benito Cereno, and "Bartleby, the Scrivener." There are some benefits—short works allow more time to focus on "the intricacies and subtleties of language," Delbanco told me—and he has made peace with the change. "One has to adjust to the times," he said.The Columbia instructors who determine the Lit Hum curriculum decided to trim the reading list for the current school year. (It had been growing in recent years, even while students struggled with the reading, as new books by nonwhite authors were added.) Like Delbanco, some see advantages to teaching fewer books. Even the best-prepared students have probably been skimming some of their Lit Hum assignments for years. Joseph Howley, the program's chair, said he'd rather students miss out on some of the classics—Crime and Punishment is now off the list—but read the remaining texts in greater depth. And, crucially, the change will give professors more time to teach students how they expect them to read.But it's not clear that instructors can foster a love of reading by thinning out the syllabus. Some experts I spoke with attributed the decline of book reading to a shift in values rather than in skill sets. Students can still read books, they argue—they're just choosing not to. Students today are far more concerned about their job prospects than they were in the past. Every year, they tell Howley that, despite enjoying what they learned in Lit Hum, they plan to instead get a degree in something more useful for their career.The same factors that have contributed to declining enrollment in the humanities might lead students to spend less time reading in the courses they do take. A 2023 survey of Harvard seniors found that they spend almost as much time on jobs and extracurriculars as they do on academics. And thanks to years of grade inflation (in a recent report, 79 percent of Harvard grades were in the A range), college kids can get by without doing all of their assigned work.Whether through atrophy or apathy, a generation of students is reading fewer books. They might read more as they age—older adults are the most voracious readers—but the data are not encouraging. The American Time Use Survey shows that the overall pool of people who read books for pleasure has shrunk over the past two decades. A couple of professors told me that their students see reading books as akin to listening to vinyl records—something that a small subculture may still enjoy, but that's mostly a relic of an earlier time.The economic survival of the publishing industry requires an audience willing and able to spend time with an extended piece of writing. But as readers of a literary magazine will surely appreciate, more than a venerable industry is at stake. Books can cultivate a sophisticated form of empathy, transporting a reader into the mind of someone who lived hundreds of years ago, or a person who lives in a radically different context from the reader's own. "A lot of contemporary ideas of empathy are built on identification, identity politics," Kahn, the Berkeley professor, said. "Reading is more complicated than that, so it enlarges your sympathies."Yet such benefits require staying with a character through their journey; they cannot be approximated by reading a five- or even 30-page excerpt. According to the neuroscientist Maryanne Wolf, so-called deep reading—sustained immersion in a text—stimulates a number of valuable mental habits, including critical thinking and self-reflection, in ways that skimming or reading in short bursts does not.Over and over, the professors I spoke with painted a grim picture of young people's reading habits. (The historian Adrian Johns was one dissenter, but allowed, "My experience is a bit unusual because the University of Chicago is, like, the last bastion of people who do read things.") For years, Dames has asked his first-years about their favorite book. In the past, they cited books such as Wuthering Heights and Jane Eyre. Now, he says, almost half of them cite young-adult books. Rick Riordan's Percy Jackson series seems to be a particular favorite.I can imagine worse preparations for the trials, and thrills, of Lit Hum. Riordan's series, although full of frothy action and sometimes sophomoric humor, also cleverly engages in a literary exercise as old as the Western canon: spinning new adventures for the petulant gods and compromised heroes of Greek mythology. But of course there is a reason that, despite millennia of reinterpretations, we've never forgotten the originals. To understand the human condition, and to appreciate humankind's greatest achievements, you still need to read The Iliad—all of it.Due to an editing error, this article initially misstated the year Nicholas Dames started teaching Literature Humanities. This article appears in the November 2024 print edition with the headline "The Elite College Students Who Can't Read Books." When you buy a book using a link on this page, we receive a commission. Thank you for supporting The Atlantic.About the AuthorRose Horowitch is an assistant editor at The Atlantic.More StoriesRevenge of the OfficeNo, State Laws Haven't Locked Biden Onto the Ballot
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大学人文学科的教授们注意到，过去十年学生们似乎不能读书了。2022 年秋季学期，一位一年级学生告诉哥伦比亚大学教授 Nicholas Dames，称一两周内读完一本书太困难了，她们在高中里不再要求读完整本书了。二十年前，Dames 的学生会在一周内就《傲慢与偏见》展开深入讨论，然后下一周讨论《罪与罚》。如今的学生认为阅读负担难以承受，不仅仅是节奏太快，还因为在掌握整体剧情时难以关注小细节。普林斯顿大学历史学家 Anthony Grafton 表示其学生入学时词汇量比以前少，对语言的理解也比以前差。乔治城大学英语系主任 Daniel Shore 说，学生甚至难以集中注意力读完一首十四行诗。这一现象背后的原因被认为是智能手机和社交网络对注意力的干扰。1976 年约四成的高中毕业生表示过去一年至少读了六本书，只有 11.5% 的人表示一本没读。2022 年，两个百分比数字发生了反转。 https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2024/11/the-elite-college-students-who-cant-read-books/679945/ https://archive.is/9NlT0 https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2024/11/the-elite-college-students-who-cant-read-books/679945/ EducationThe Elite College Students Who Can't Read BooksTo read a book in college, it helps to have read a book in high school.By Rose HorowitchIllustration by Masha Krasnova-ShabaevaOctober 1, 2024 Listen1.0x0:0013:32Produced by ElevenLabs and News Over Audio (NOA) using AI narration.This article was featured in the One Story to Read Today newsletter. Sign up for it here.Updated at 10:57 a.m. ET on October 1, 2024Nicholas Dames has taught Literature Humanities, Columbia University's required great-books course, since 1998. He loves the job, but it has changed. Over the past decade, students have become overwhelmed by the reading. College kids have never read everything they're assigned, of course, but this feels different. Dames's students now seem bewildered by the thought of finishing multiple books a semester. His colleagues have noticed the same problem. Many students no longer arrive at college—even at highly selective, elite colleges—prepared to read books.Explore the November 2024 IssueCheck out more from this issue and find your next story to read.View MoreThis development puzzled Dames until one day during the fall 2022 semester, when a first-year student came to his office hours to share how challenging she had found the early assignments. Lit Hum often requires students to read a book, sometimes a very long and dense one, in just a week or two. But the student told Dames that, at her public high school, she had never been required to read an entire book. She had been assigned excerpts, poetry, and news articles, but not a single book cover to cover.Read: Why kids aren't falling in love with reading"My jaw dropped," Dames told me. The anecdote helped explain the change he was seeing in his students: It's not that they don't want to do the reading. It's that they don't know how. Middle and high schools have stopped asking them to.In 1979, Martha Maxwell, an influential literacy scholar, wrote, "Every generation, at some point, discovers that students cannot read as well as they would like or as well as professors expect." Dames, who studies the history of the novel, acknowledged the longevity of the complaint. "Part of me is always tempted to be very skeptical about the idea that this is something new," he said.Daniel Shore, the chair of Georgetown's English department, told me that his students have trouble staying focused on even a sonnet.And yet, "I think there is a phenomenon that we're noticing that I'm also hesitant to ignore." Twenty years ago, Dames's classes had no problem engaging in sophisticated discussions of Pride and Prejudice one week and Crime and Punishment the next. Now his students tell him up front that the reading load feels impossible. It's not just the frenetic pace; they struggle to attend to small details while keeping track of the overall plot.No comprehensive data exist on this trend, but the majority of the 33 professors I spoke with relayed similar experiences. Many had discussed the change at faculty meetings and in conversations with fellow instructors. Anthony Grafton, a Princeton historian, said his students arrive on campus with a narrower vocabulary and less understanding of language than they used to have. There are always students who "read insightfully and easily and write beautifully," he said, "but they are now more exceptions." Jack Chen, a Chinese-literature professor at the University of Virginia, finds his students "shutting down" when confronted with ideas they don't understand; they're less able to persist through a challenging text than they used to be. Daniel Shore, the chair of Georgetown's English department, told me that his students have trouble staying focused on even a sonnet.Failing to complete a 14-line poem without succumbing to distraction suggests one familiar explanation for the decline in reading aptitude: smartphones. Teenagers are constantly tempted by their devices, which inhibits their preparation for the rigors of college coursework—then they get to college, and the distractions keep flowing. "It's changed expectations about what's worthy of attention," Daniel Willingham, a psychologist at UVA, told me. "Being bored has become unnatural." Reading books, even for pleasure, can't compete with TikTok, Instagram, YouTube. In 1976, about 40 percent of high-school seniors said they had read at least six books for fun in the previous year, compared with 11.5 percent who hadn't read any. By 2022, those percentages had flipped.Read: The terrible costs of a phone-based childhoodBut middle- and high-school kids appear to be encountering fewer and fewer books in the classroom as well. For more than two decades, new educational initiatives such as No Child Left Behind and Common Core emphasized informational texts and standardized tests. Teachers at many schools shifted from books to short informational passages, followed by questions about the author's main idea—mimicking the format of standardized reading-comprehension tests. Antero Garcia, a Stanford education professor, is completing his term as vice president of the National Council of Teachers of English and previously taught at a public school in Los Angeles. He told me that the new guidelines were intended to help students make clear arguments and synthesize texts. But "in doing so, we've sacrificed young people's ability to grapple with long-form texts in general."Mike Szkolka, a teacher and an administrator who has spent almost two decades in Boston and New York schools, told me that excerpts have replaced books across grade levels. "There's no testing skill that can be related to … Can you sit down and read Tolstoy? " he said. And if a skill is not easily measured, instructors and district leaders have little incentive to teach it. Carol Jago, a literacy expert who crisscrosses the country helping teachers design curricula, says that educators tell her they've stopped teaching the novels they've long revered, such as My Ántonia and Great Expectations. The pandemic, which scrambled syllabi and moved coursework online, accelerated the shift away from teaching complete works.In a recent EdWeek Research Center survey of about 300 third-to-eighth-grade educators, only 17 percent said they primarily teach whole texts. An additional 49 percent combine whole texts with anthologies and excerpts. But nearly a quarter of respondents said that books are no longer the center of their curricula. One public-high-school teacher in Illinois told me that she used to structure her classes around books but now focuses on skills, such as how to make good decisions. In a unit about leadership, students read parts of Homer's Odyssey and supplement it with music, articles, and TED Talks. (She assured me that her students read at least two full texts each semester.) An Advanced Placement English Literature teacher in Atlanta told me that the class used to read 14 books each year. Now they're down to six or seven."It's not like I can say, 'Okay, over the next three weeks, I expect you to read The Iliad,' because they're not going to do it."Private schools, which produce a disproportionate share of elite college students, seem to have been slower to shift away from reading complete volumes—leading to what Dames describes as a disconcerting reading-skills gap among incoming freshmen. But private schools are not immune to the trend. At the prep school that I graduated from five years ago, I took a Jane Austen course my senior year. I read only a single Austen novel.The issue that Dames and other professors have observed is distinct from the problem at community colleges and nonselective universities, where some students arrive with literacy and comprehension deficits that can leave them unable to complete collegiate courses. High-achieving students at exclusive schools like Columbia can decode words and sentences. But they struggle to muster the attention or ambition required to immerse themselves in a substantial text.Faced with this predicament, many college professors feel they have no choice but to assign less reading and lower their expectations. Victoria Kahn, who has taught literature at UC Berkeley since 1997, used to assign 200 pages each week. Now she assigns less than half of that. "I don't do the whole Iliad. I assign books of The Iliad. I hope that some of them will read the whole thing," Kahn told me. "It's not like I can say, 'Okay, over the next three weeks, I expect you to read The Iliad,' because they're not going to do it."Xochitl Gonzalez: The schools that are no longer teaching kids to read booksAndrew Delbanco, a longtime American-studies professor at Columbia, now teaches a seminar on short works of American prose instead of a survey course on literature. The Melville segment used to include Moby-Dick; now his students make do with Billy Budd, Benito Cereno, and "Bartleby, the Scrivener." There are some benefits—short works allow more time to focus on "the intricacies and subtleties of language," Delbanco told me—and he has made peace with the change. "One has to adjust to the times," he said.The Columbia instructors who determine the Lit Hum curriculum decided to trim the reading list for the current school year. (It had been growing in recent years, even while students struggled with the reading, as new books by nonwhite authors were added.) Like Delbanco, some see advantages to teaching fewer books. Even the best-prepared students have probably been skimming some of their Lit Hum assignments for years. Joseph Howley, the program's chair, said he'd rather students miss out on some of the classics—Crime and Punishment is now off the list—but read the remaining texts in greater depth. And, crucially, the change will give professors more time to teach students how they expect them to read.But it's not clear that instructors can foster a love of reading by thinning out the syllabus. Some experts I spoke with attributed the decline of book reading to a shift in values rather than in skill sets. Students can still read books, they argue—they're just choosing not to. Students today are far more concerned about their job prospects than they were in the past. Every year, they tell Howley that, despite enjoying what they learned in Lit Hum, they plan to instead get a degree in something more useful for their career.The same factors that have contributed to declining enrollment in the humanities might lead students to spend less time reading in the courses they do take. A 2023 survey of Harvard seniors found that they spend almost as much time on jobs and extracurriculars as they do on academics. And thanks to years of grade inflation (in a recent report, 79 percent of Harvard grades were in the A range), college kids can get by without doing all of their assigned work.Whether through atrophy or apathy, a generation of students is reading fewer books. They might read more as they age—older adults are the most voracious readers—but the data are not encouraging. The American Time Use Survey shows that the overall pool of people who read books for pleasure has shrunk over the past two decades. A couple of professors told me that their students see reading books as akin to listening to vinyl records—something that a small subculture may still enjoy, but that's mostly a relic of an earlier time.The economic survival of the publishing industry requires an audience willing and able to spend time with an extended piece of writing. But as readers of a literary magazine will surely appreciate, more than a venerable industry is at stake. Books can cultivate a sophisticated form of empathy, transporting a reader into the mind of someone who lived hundreds of years ago, or a person who lives in a radically different context from the reader's own. "A lot of contemporary ideas of empathy are built on identification, identity politics," Kahn, the Berkeley professor, said. "Reading is more complicated than that, so it enlarges your sympathies."Yet such benefits require staying with a character through their journey; they cannot be approximated by reading a five- or even 30-page excerpt. According to the neuroscientist Maryanne Wolf, so-called deep reading—sustained immersion in a text—stimulates a number of valuable mental habits, including critical thinking and self-reflection, in ways that skimming or reading in short bursts does not.Over and over, the professors I spoke with painted a grim picture of young people's reading habits. (The historian Adrian Johns was one dissenter, but allowed, "My experience is a bit unusual because the University of Chicago is, like, the last bastion of people who do read things.") For years, Dames has asked his first-years about their favorite book. In the past, they cited books such as Wuthering Heights and Jane Eyre. Now, he says, almost half of them cite young-adult books. Rick Riordan's Percy Jackson series seems to be a particular favorite.I can imagine worse preparations for the trials, and thrills, of Lit Hum. Riordan's series, although full of frothy action and sometimes sophomoric humor, also cleverly engages in a literary exercise as old as the Western canon: spinning new adventures for the petulant gods and compromised heroes of Greek mythology. But of course there is a reason that, despite millennia of reinterpretations, we've never forgotten the originals. To understand the human condition, and to appreciate humankind's greatest achievements, you still need to read The Iliad—all of it.Due to an editing error, this article initially misstated the year Nicholas Dames started teaching Literature Humanities. This article appears in the November 2024 print edition with the headline "The Elite College Students Who Can't Read Books." When you buy a book using a link on this page, we receive a commission. 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超越 GPT-4？Nvidia 開源 720 億參數 AI 模型 NVLM-D-72B，圖像理解、文字能力全面升級！
超越 GPT-4？Nvidia 開源 720 億參數 AI 模型 NVLM-D-72B，圖像理解、文字能力全面升級！
https://www.techbang.com/posts/118661-gpt-4nvidia-720-ai-nvlm-d-72b
Nvidia 丟下震撼彈：全新 AI 模型開源、規模龐大，準備好與 GPT-4 匹敵Nvidia 發表了一款強大的開源人工智慧模型，足以與 OpenAI 和 Google 等行業領導者的專有系統相抗衡。 該公司全新的 NVLM 1.0 系列大型多模態語言模型，以 720 億參數的 NVLM-D-72B 為首，在視覺和語言任務中展現出卓越的性能，同時也增強了純文字功能。 「我們推出了 NVLM 1.0，這是一系列尖端的多模態大型語言模型，在視覺語言任務上取得了最先進的成果，可與領先的專有模型（例如 GPT-4）和開放模型相媲美。」研究人員在他們的論文中解釋道。 Nvidia 將模型權重公開，並承諾發表訓練程式碼，打破了將先進 AI 系統封閉的趨勢。這一決定賦予研究人員和開發者前所未有的機會，讓他們能夠接觸到尖端技術。 ▲ 將 NVIDIA 的 NVLM-D 模型與 GPT-4、Claude 3.5 和 Llama 3-V 等 AI 巨頭進行比較的基準結果，顯示了 NVLM-D 在各種視覺和語言任務中的競爭表現。 資料來源：arxiv.org NVLM-D-72B：視覺和文字任務的多功能執行者 NVLM-D-72B 模型在處理複雜的視覺和文字輸入方面展現出令人印象深刻的適應性。研究人員提供的示例突顯了該模型能夠解讀迷因、分析圖像和逐步解決數學問題。 值得注意的是，NVLM-D-72B 在經過多模態訓練後，提高了其在純文字任務上的性能。雖然許多類似的模型在文字性能方面有所下降，但 NVLM-D-72B 在關鍵文字基準測試中的準確度平均提高了 4.3 個百分點。 「我們的 NVLM-D-1.0-72B 在純文字數學和編碼基準測試中，相較於其文字骨幹模型展現出顯著的改進。」研究人員強調了他們方法的一個關鍵優勢。 ▲ NVIDIA 的新 AI 模型分析了一個迷因，將學術摘要與全文進行比較，展示了其解釋視覺幽默和學術概念的能力。 圖片來源：arxiv.org AI 研究人員對 Nvidia 開源計劃的回應 AI 社群對此發表表示積極的反應。一位在社群媒體上發表評論的 AI 研究人員觀察到：「哇！Nvidia 剛剛發表了一個 72B 的模型，它在數學和編碼評估方面與 Llama 3.1 405B 不相上下，而且還具有視覺功能？」 Nvidia 決定將如此強大的模型公開，可能會加速整個領域的 AI 研究和發展。透過提供一個可與資金雄厚的科技公司專有系統相媲美的模型，Nvidia 或許能讓規模較小的組織和獨立研究人員對 AI 的進步做出更大的貢獻。 NVLM 項目還引入了創新的架構設計，包括結合不同多模態處理技術的混合方法。這一發展可能會塑造該領域未來研究的方向。 Wow nvidia just published a 72B model with is ~on par with llama 3.1 405B in math and coding evals and also has vision pic.twitter.com/c46DeXql7s — Phil (@phill__1) October 1, 2024 NVLM 1.0：開源 AI 發展的新篇章 Nvidia 發表 NVLM 1.0 標誌著 AI 發展的關鍵時刻。透過開源一個可與專有巨頭匹敵的模型，Nvidia 不僅僅是分享程式碼——它正在挑戰 AI 產業的結構。 此舉可能會引發連鎖反應。其他科技領導者可能會感受到開放其研究成果的壓力，進而可能加速 AI 的整體進展。它也讓競爭環境更加公平，允許規模較小的團隊和研究人員使用曾經只有科技巨頭才能擁有的工具進行創新。 然而，NVLM 1.0 的發表並非沒有風險。隨著強大的 AI 變得更容易取得，人們對濫用和倫理影響的擔憂可能會加劇。AI 社群現在面臨著促進創新，同時為負責任的使用建立規範的複雜任務。 Nvidia 的決定也引發了關於 AI 商業模式未來的問題。如果最先進的模型可以免費獲得，公司可能需要重新思考如何在 AI 領域創造價值和保持競爭優勢。 NVLM 1.0 的真正影響將在未來幾個月和幾年內顯現。它可能迎來 AI 領域前所未有的合作與創新時代。或者，它可能迫使人們正視廣泛使用先進 AI 帶來的意想不到的後果。 有一件事是肯定的：Nvidia 已經向 AI 產業發出了挑戰。現在的問題不是 AI 格局是否會改變，而是會發生多大的變化——以及誰能快速適應並在這個 AI 開源的新世界中蓬勃發展。 延伸閱讀：Meta發布Llama 3.1開源AI模型挑戰行業巨頭！祖克柏力推開源AI的5大理由 延伸閱讀：蘋果發表可在終端設備上運行的開源AI大語言模型，不用透過雲端伺服器 延伸閱讀：Mistral AI 開源釋出強大程式碼生成 AI 模型 Codestral Mamba，挑戰 Transformer 架構霸主地位 延伸閱讀：Google推出最強免費開源AI模型Gemma，與Gemini系出同門、性能超越Llama可在筆電單獨運行 資料來源：venturebeat 加入T客邦Facebook粉絲團
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Nvidia 丟下震撼彈：全新 AI 模型開源、規模龐大，準備好與 GPT-4 匹敵Nvidia 發表了一款強大的開源人工智慧模型，足以與 OpenAI 和 Google 等行業領導者的專有系統相抗衡。 該公司全新的 NVLM 1.0 系列大型多模態語言模型，以 720 億參數的 NVLM-D-72B 為首，在視覺和語言任務中展現出卓越的性能，同時也增強了純文字功能。 「我們推出了 NVLM 1.0，這是一系列尖端的多模態大型語言模型，在視覺語言任務上取得了最先進的成果，可與領先的專有模型（例如 GPT-4）和開放模型相媲美。」研究人員在他們的論文中解釋道。 Nvidia 將模型權重公開，並承諾發表訓練程式碼，打破了將先進 AI 系統封閉的趨勢。這一決定賦予研究人員和開發者前所未有的機會，讓他們能夠接觸到尖端技術。 ▲ 將 NVIDIA 的 NVLM-D 模型與 GPT-4、Claude 3.5 和 Llama 3-V 等 AI 巨頭進行比較的基準結果，顯示了 NVLM-D 在各種視覺和語言任務中的競爭表現。 資料來源：arxiv.org NVLM-D-72B：視覺和文字任務的多功能執行者 NVLM-D-72B 模型在處理複雜的視覺和文字輸入方面展現出令人印象深刻的適應性。研究人員提供的示例突顯了該模型能夠解讀迷因、分析圖像和逐步解決數學問題。 值得注意的是，NVLM-D-72B 在經過多模態訓練後，提高了其在純文字任務上的性能。雖然許多類似的模型在文字性能方面有所下降，但 NVLM-D-72B 在關鍵文字基準測試中的準確度平均提高了 4.3 個百分點。 「我們的 NVLM-D-1.0-72B 在純文字數學和編碼基準測試中，相較於其文字骨幹模型展現出顯著的改進。」研究人員強調了他們方法的一個關鍵優勢。 ▲ NVIDIA 的新 AI 模型分析了一個迷因，將學術摘要與全文進行比較，展示了其解釋視覺幽默和學術概念的能力。 圖片來源：arxiv.org AI 研究人員對 Nvidia 開源計劃的回應 AI 社群對此發表表示積極的反應。一位在社群媒體上發表評論的 AI 研究人員觀察到：「哇！Nvidia 剛剛發表了一個 72B 的模型，它在數學和編碼評估方面與 Llama 3.1 405B 不相上下，而且還具有視覺功能？」 Nvidia 決定將如此強大的模型公開，可能會加速整個領域的 AI 研究和發展。透過提供一個可與資金雄厚的科技公司專有系統相媲美的模型，Nvidia 或許能讓規模較小的組織和獨立研究人員對 AI 的進步做出更大的貢獻。 NVLM 項目還引入了創新的架構設計，包括結合不同多模態處理技術的混合方法。這一發展可能會塑造該領域未來研究的方向。 Wow nvidia just published a 72B model with is ~on par with llama 3.1 405B in math and coding evals and also has vision pic.twitter.com/c46DeXql7s — Phil (@phill__1) October 1, 2024 NVLM 1.0：開源 AI 發展的新篇章 Nvidia 發表 NVLM 1.0 標誌著 AI 發展的關鍵時刻。透過開源一個可與專有巨頭匹敵的模型，Nvidia 不僅僅是分享程式碼——它正在挑戰 AI 產業的結構。 此舉可能會引發連鎖反應。其他科技領導者可能會感受到開放其研究成果的壓力，進而可能加速 AI 的整體進展。它也讓競爭環境更加公平，允許規模較小的團隊和研究人員使用曾經只有科技巨頭才能擁有的工具進行創新。 然而，NVLM 1.0 的發表並非沒有風險。隨著強大的 AI 變得更容易取得，人們對濫用和倫理影響的擔憂可能會加劇。AI 社群現在面臨著促進創新，同時為負責任的使用建立規範的複雜任務。 Nvidia 的決定也引發了關於 AI 商業模式未來的問題。如果最先進的模型可以免費獲得，公司可能需要重新思考如何在 AI 領域創造價值和保持競爭優勢。 NVLM 1.0 的真正影響將在未來幾個月和幾年內顯現。它可能迎來 AI 領域前所未有的合作與創新時代。或者，它可能迫使人們正視廣泛使用先進 AI 帶來的意想不到的後果。 有一件事是肯定的：Nvidia 已經向 AI 產業發出了挑戰。現在的問題不是 AI 格局是否會改變，而是會發生多大的變化——以及誰能快速適應並在這個 AI 開源的新世界中蓬勃發展。 延伸閱讀：Meta發布Llama 3.1開源AI模型挑戰行業巨頭！祖克柏力推開源AI的5大理由 延伸閱讀：蘋果發表可在終端設備上運行的開源AI大語言模型，不用透過雲端伺服器 延伸閱讀：Mistral AI 開源釋出強大程式碼生成 AI 模型 Codestral Mamba，挑戰 Transformer 架構霸主地位 延伸閱讀：Google推出最強免費開源AI模型Gemma，與Gemini系出同門、性能超越Llama可在筆電單獨運行 資料來源：venturebeat 加入T客邦Facebook粉絲團
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Wispr Flow AI 語音輸入有夠強！徹底解放雙手，目前地球上最強的語音輸入法 https://ahui3c.com/141866/wispr-flow-ai 你是否也曾感到雙手在鍵盤上飛舞的速度，永遠追不上腦中思緒奔騰的腳步？或是長時間打字導致手腕痠痛，卻又不得不繼續工作...
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https://www.managertoday.com.tw/articles/view/70929
