观点 | 微软加码对 GitHub 上的公开代码搜索的限制

观点 | 微软加码对 GitHub 上的公开代码搜索的限制

https://linux.cn/article-16424-1.html?utm_source=rss&utm_medium=rss

微软，你在 GitHub 上的行为究竟是何目的？  许多用户对 微软收购 GitHub 这一事实感到失望。当然，这并非用户能阻止的事情。 因此，有些人选择转向 GitLab 或其他 GitHub 替代品，而部分人则决定坚守在 GitHub，不论他们的感受如何。 GitHub 是无数开发者熟悉的地方。无论现在是谁拥有它，这个平台都有它的价值，所以用户仍然根据自己的需求来选择使用它。 不幸的是，自微软加入之后，平台上才有了某些变化，两者之间似乎存在一些关联，而且部分改变让用户觉得不便。被关注起来的这个变化就是 2023 年 6 月实施的。 现在需要登录才能搜索代码 一位 GitHub 用户/贡献者 抱怨 在未登录的情况下无法在公开仓库中搜索代码，这让人非常失望。  📋 在 GitHub 上进行全局代码搜索已经需要登录用户操作，这样已经好几年了。现在所讨论的是仓库内搜索的情况。  下面是他的观点：  这真是让人感到恶心，这是对开源运动的亵渎。我必须指出，微软在这里是在滥用开源运动。 我们被告知这是出于安全考虑……但当我可以简单地克隆仓库，使用更专业的工具进行适当的搜索和分析时，那么这样的安全又是为了什么呢？ 那么到底是什么原因呢？！你们还没有获得我们足够的数据吗？只是靠每次上厕所就能赚点钱，你们还要追踪我在看哪一行代码？  此外，他解释了在他认为应公开访问的仓库中搜索代码的不便。  我正在老旧的机器上使用，需要在我们自己的仓库中搜索东西，结果却做不到。我其实希望人们能够搜索我们的代码库。 那我该怎么做呢？我试过登录。但是我的密码管理器不在我手边，所以我不得不拿出我的手机。哦！现在我需要 2FA。然后我得回办公室拿我的 Yubi 密钥。旧的笔记本没有 USB-C 端口？好吧，现在我无能为力了。 这个变化不仅没必要，而且对你们自己的客户来说，简直是敌意。猖獗的敌意！  实际上，无法访问本应公开且对"所有人"开放的代码库让人极度不便。 这就是开源代码应该如何访问的，对吗？ Martin Woodward，GitHub 的开发者关系副总裁，对这个反馈简单地表示，这是一段时间以来的一个改变，主要是为了避免机器人。  对 @koepnick 的不便感到抱歉，虽然在很长一段时间里，我们在全仓库范围内的搜索都要求用户登录，但是当我们在 2023 年提升了搜索能力后，我们不得不将这一要求扩大到仓库内（参看 https://github.blog/changelog/2023-06-07-code-search-now-requires-login/)。 主要是确保我们的服务器能够支撑 GitHub 上的开发者负载，并帮助防止服务器被匿名请求等机器人行为压垮。  当然，这是一个大公司的预期回应。不幸的是，这并没有说服为什么要在 GitHub 上做出这样的改变，而其他平台并没有这个限制。 声明说的更多的是"何时实施了此项更改"。 幸运的是，代码搜索团队的一员 试图阐述他们通过限制获得的优势。 太长不看版：该策略可以减少滥用，但并不能阻止所有的机器人。 那么，让我们思考一下，作为科技行业的重要参与者，微软没有足够的基础设施来抵御机器人，而不是通过限制访问代码来做到这一点吗？难道没有其他方式来保护代码免受机器人和其他恶意抓取器的侵袭，而不需要禁用搜索功能吗？ 此外，讨论中的一些用户指出，开源代码的全部意义就在于任何人，无论身份是已知还是未知，都应该可以访问。 尽管代码关联到了开源许可证，但是这个限制似乎违反了开源的概念。 微软是正在私下里试图控制 GitHub 上的开源利益吗？ 🤔 💬 也许微软需要重新考虑这个变动，来让事情变得好一些？或者，也许他们可以提供一个比声明中更好的解释？ （题图：MJ/d35ceb65-521d-4313-8e4c-60df0a898455）  via: https://news.itsfoss.com/microsoft-github-open-source-code/ 作者：Ankush Das 选题：lujun9972 译者：ChatGPT 校对：wxy 本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

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OpenUK：扶持开源将有效遏制人才流向美国

OpenUK：扶持开源将有效遏制人才流向美国

https://www.oschina.net/news/268523/state-of-open-the-uk-in-2023

英国开源非营利组织 OpenUK 最新发布了 "State of Open: The UK in 2023: Phase 3 Skills or Bust" 报告，此部分内容主要聚焦于英国开源软件的贡献者和维护者。 "开源软件是数字经济的潜水艇。无论是互联网、云计算、人工智能、ML 还是区块链，它都是我们所有技术生态系统的基础。"  Skills or Bust 重点分析了英国开源社区的数据，发现英国共有 320 万个 GitHub 帐户（占英国人口的 4.5%）和 31800 个开源项目贡献者。过去 12 个月里，开源项目的贡献者达 8200 人；开源项目新增了 1700 名贡献者，实现了 20.7% 的增长。 报告作者明确指出，英国政府有机会支持开源人才，并在英国建立一个更强大的技术部门。远程工作是开源技术的一种常态，这意味着许多国际公司是根据技能而非地理位置来招聘人才的。随着英国各地互联互通的改善，无论是在城市还是农村地区，这都为掌握紧缺技能的人才提供了就业机会。这只会推动英国科技经济的增长，并确保其未来成为"下一个硅谷"。 报告还揭示了 OpenUK 对英国技术和开源技能需求的调查见解：  77% 的英国公司正在寻求编程技能 后端开发人员是最受欢迎的职位（招聘比例为 51%），其次是云工程师（36%）和开发运维工程师（32%） 后端开发人员仍然是未来招聘的重点（28%），另外还有云工程师（23%）和开发运维工程师（16%）   以及确定了支持英国科技行业增长至关重要的三个关键政策领域：  填补英国人才库商业技能的空白 —— 因收购而留下的空白，目前英国缺乏将其创新商业化所需的商业技能。 留住经常逃往美国的人才 —— 通过支持这些技能在英国的发展来阻止移民，并鼓励技术工人移民。 培训人员掌握正确的工程和开发技能 —— 英国目前还没有，而且团队缺乏实践经验。  OpenUK 首席执行官 Amanda Brock 称，这十年以来，开源软件的重要性一直被英国政府所忽视。而为此做出贡献的开源工作者，是全球科技行业中受人尊敬和有影响力的一部分。 "他们中的许多人都是 homeworkers，掌握着紧缺的技能，在这艘'全球潜艇'上工作并成长为领导者，将湾区的薪资带入英国。现在是时候让潜艇浮出水面了......" 查看完整报告  相关阅读  英国科技总增值 27% 来自开源，价值达 135.9 亿英镑

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Excalidraw 免費 AI 生成流程圖，一鍵畫出知識圖表、專案流程、寫作大綱

Excalidraw 免費 AI 生成流程圖，一鍵畫出知識圖表、專案流程、寫作大綱

http://www.playpcesor.com/2023/11/excalidraw-ai.html

用一句話簡單提示主題，就能透過 AI 生成一幅流程圖。或是提供基本的想法大綱，一鍵請 AI 畫出可接續修改的流程圖草稿。於是「老師」可以快速生成教學用的知識圖表，「軟體工程師」快速畫出技術開發架構圖、「管理者」獲得專案流程圖與商業決策分析圖、「行銷人員」製作活動企劃流程表、「創作者」也能立即獲得視覺化的寫作大綱或故事線草稿。上述的應用情境，在「 Excalidraw 」這款線上流程圖工具中已經可以實現，他加入了「Text to diagram 」AI 功能，幫助我們透過簡單文字，快速生成複雜的流程圖表，生成草圖後還可繼續手動修改。「 Excalidraw 」是我個人很愛用的線上流程圖工具，我在《防彈筆記法》這本書中所畫的所有流程圖的原型草稿，都是用「 Excalidraw 」畫出來的。（教學文章：Excalidraw 免費又強大的手繪風圖表、流程圖、心智圖協作工具）除了原本我就很喜愛的流程圖功能外，「 Excalidraw 」基本功能除了免費，甚至不須登入帳號即可使用。而且現在在免費、不需帳號的情況下，就可以嘗試在右上方進階功能選單中的「Text to diagram 」 AI 功能，當然，免費帳號有使用限制，但也非常佛心，它的使用限制是：「每一張流程圖，一天內可以使用 10 次文字生成圖表功能，每一天重新計算」。除了，「 Excalidraw 」，也有不少類似工具可以幫助我們用 AI 畫出圖表或視覺化內容，例如我介紹過的：Whimsical 複雜想法用圖解簡單傳達：多合一可協作圖表工具Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁，瞬間完成戲劇化版面內容MyLens AI一鍵生成時間軸，從中文歷史、新聞年表畫到小說故事線那「 Excalidraw 」可以做哪些實際的應用呢？下面讓我一一分享自己測試的成果，並提供文字生成流程圖過程中需要注意的操作細節。「 Excalidraw 」 AI 生成流程圖的應用案例：首先，製作「教學與學習的知識圖表」，教師可以利用這個工具快速創建教學流程圖，幫助學生更好地理解複雜的概念。學生可以使用它來製作學習筆記、歷史事件的時間軸，甚至是科學實驗的步驟圖。我只要在「Text to diagram 」中簡單提問：「用分支流程圖畫出台灣歷史發展的路線圖。」就能生成下面這樣的知識圖表。當然，可能還不夠完整，或是有錯誤，但是幾秒鐘生成草圖後，我們可以在「 Excalidraw 」中繼續修改即可。接著，也可以畫出「技術流程圖」，軟體開發者可以用它來規劃和展示軟體架構或程式碼流程，IT 專業人士可以利用它來設計網絡架構或系統整合方案。例如，我簡單的提示：「畫出如何開發 AI 語言模型的流程圖。」變化出了下面這樣的草圖，我們可以在這個基礎上繼續補充修改。也可以用在繪製「專案管理、目標計畫流程圖」上，下好指令，就能畫出專案的進度時間線，清晰展示每一階段的關鍵任務和里程碑。或是創建風險管理流程圖，幫助團隊識別並應對潛在的專案風險。還能繪製行銷活動的流程，規劃從市場調查到活動執行的每一步驟。例如下圖的例子中，我只是先簡單提示：「畫出舉辦一場產品宣傳活動的流程圖。」第一時間就產出了下面這樣的結果。如果要做決策分析，或許也能利用它來畫出「商業策略與規劃分析圖」，例如在商業會議中，快速描繪商業策略、市場分析或競爭對手分析。或是畫出商業流程圖，明確展現業務流程，有助於優化和提升效率。下面是我測試的結果，在「Text to diagram 」左方輸入：「分析目前世界經濟局勢的優勢、劣勢，並繪製成分析圖表」，右方就呈現出一個基本分析的流程圖表。也可以試試看，利用「 Excalidraw 」的 AI 功能，快速畫出「視覺化的寫作大綱、故事路線圖」。作者可以使用 Excalidraw 來規劃小說的故事架構，包括角色發展和情節進展。編劇構思電影或劇本的情節流程等等。下面是我提問：「構思一個小女孩前往火龍城堡，拯救小鎮，成為英雄的冒險故事路線圖。」後，產出的路線圖。「 Excalidraw 」基本操作流程：看完上面的各種應用案例，我們回頭來看看「 Excalidraw 」 AI 功能的操作教學。進入「Text to diagram 」 的 AI 功能，在「 Prompt 」欄位輸入自己的提示語，就會在「Preview」中看到生成的流程圖圖表。基本上中英文皆可，但中文可能會有一些問題（下面補充說明）。用中文輸入提示，也可成功畫出流程圖，但有失敗機率，失敗時可以重新再畫一次即可。不過中文詢問時還容易出現一個問題，就是畫出來的「不是可修改的流程圖」，而是一張完整的圖片（如下圖）。這時候如果希望生成的是可修改的流程圖，就要用英文重新提問。用英文描述，結果更容易成功，而且不是圖片，還可進一步修改流程圖。例如我下面這樣提問，直接把流程圖中想要的元素告訴他：「The complete workflow of the GTD (Getting Things Done) work method includes five stages with corresponding task details: collection, processing, organization, review, and action.」就能生成下圖。那麼，如何解決用英文提示語，但想要畫出中文流程圖的問題？很簡單，在英文提示語的最後，告訴他要用中文生成流程圖就好啦！例如我這樣提示：「Draw a flowchart that aligns with the project management process.Please use Traditional Chinese.」這樣就能畫出中文內容，又可修改的專案流程圖。讓 ChatGPT 規劃出大綱， Excalidraw 畫出流程圖還有一個更進階的用法，就是利用 ChatGPT 規畫出流程圖大綱，甚至讓 ChatGPT 寫出 Excalidraw 支援的 Mermaid 流程圖語法，再跟 Excalidraw 結合，也能透過 AI 輔助快速生成更有效的流程圖。例如我最近寫了一篇文章：「讓大腦重新開機：在這 4 種焦慮超載困境下，我的心智重啟策略」，我把這篇文章丟到 ChatGPT ，請他根據文章內容規畫出適合畫流程圖的大綱，並且用 Mermaid 寫出流程圖語法。於是我先獲得下圖的結果。接著，我把這對語法，複製到 Excalidraw 的文字生成圖表工具中。結果生成了下面的圖表，結果還不錯！Excalidraw AI 讓我們用簡單的文字，快速生成流程圖的草稿，更棒的是還可以繼續編輯修改。像是教學與學習、專案管理與目標規劃、商業策略與技術分析，還是創意寫作，都可以獲用這樣的工具，快速生成視覺化圖表，先完成 70% 草稿，我們再修正成自己更好的版本。你可以只丟一個主題，從零開始創造一個圖表草稿。也可以丟出想法大綱，快速畫出漂亮的流程圖表。而且 Excalidraw AI 目前還可免費使用，限制也很佛心，推薦給需要的朋友試試看。有興趣的朋友，還可繼續研究：Canva 多人協作白板與計時功能，讓腦力激盪與協作流程圖更簡單5 種線上白板工具推薦，解決流程圖到腦力激盪的教學、會議需求Weje Web Clipper 快速擷取圖文知識，用心智圖、流程圖重新整理Whimsical 畫流程圖、設計圖免費版就超強大，多人協作、時光機還原、匯出無浮水印大圖大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」目前最新著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：Excalidraw 免費 AI 生成流程圖，一鍵畫出知識圖表、專案流程、寫作大綱）

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SCRNSHTS：啟發設計師靈感的 App Store 螢幕擷圖收藏集

SCRNSHTS：啟發設計師靈感的 App Store 螢幕擷圖收藏集

https://free.com.tw/scrnshts/

SCRNSHTS 是一個以人工精挑細選、收錄各種應用程式商店設計螢幕擷圖的收藏集，對於要製作 App Store 螢幕擷圖的設計師來說是非常棒的靈感來源，可以從各種應用程式汲取特色，進而編排出看起來更引人注目的應用程式介紹頁面，相信大家在搜尋應用程式時也會看一下 App Store 應用程式頁面擷圖，無論是具有吸引力的介紹文案或功能說明都能提高使用者下載的意願。  SCRNSHTS 開發者 Thomas 是一位居住於巴黎的產品設計師，早期的工作項目是 App Store 最佳化，不過他發現在 App Store 上搜尋其他應用程式進行基準測試、尋找靈感非常麻煩，因此他決定依循自己最愛的 Mobbin（收錄超過十萬個應用程式和網頁擷圖用於進行 UI、UX 研究的資料庫）製作類似產品，將覺得很值得參考的 App Store 截圖儲存下來。 如果有開發應用程式、將應用程式上架到 App Store 或是 Google Play 的朋友可以前往 SCRNSHTS 找找相關設計經驗，或許也能借鏡其他人的優點，幫助你創造出很吸引人的應用程式介紹或擷圖畫面。 SCRNSHTS https://scrnshts.club/ 使用教學 STEP 1 開啟 SCRNSHTS 網站後從首頁往下捲動就能開始瀏覽，或是從左側分類選擇要尋找的應用程式類型，可能不同的類別會有不太一樣的呈現方式。  STEP 2 SCRNSHTS 將應用程式在 App Store 放上的擷圖都收藏起來，也更容易去比較、深入研究，目前應用程式頁面的擷圖多半都會加上特色、功能說明或簡單介紹，也利用這些空間來強化使用者下載的意願。  點選應用程式名稱就可以開啟 App Store 頁面，如果對於某些應用程式特別感興趣，也可以回到該應用程式商店去研究一下介紹、關鍵字和應用程式擷圖等編排方式。   值得一試的三個理由：  精心挑選並收錄各種應用程式商店的螢幕擷圖，為設計師提供寶貴的靈感來源 無論是具有吸引力的介紹文案還是功能說明，都能提高使用者下載應用程式的意願 開發者 Thomas 是一位產品設計師，他的靈感來自於自己最愛的 Mobbin 網站   這篇文章 SCRNSHTS：啟發設計師靈感的 App Store 螢幕擷圖收藏集 最早出現在免費資源網路社群，請追蹤 Google 新聞、Facebook、Twitter 或 RSS feed 獲取更多科技新知及免費資源相關介紹教學。

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Github Monaspace 推出 5 款好看等宽编程字体 - 开源免费 / 显示清晰 / 代码易辨认

Github Monaspace 推出 5 款好看等宽编程字体 - 开源免费 / 显示清晰 / 代码易辨认

https://www.iplaysoft.com/github-monaspace.html

在 ChatGPT、通义灵码、Codeium 等 AI 工具的帮助下，编程入门的难度大幅降低，很多小伙伴都加入了写代码的大军。在开发时，除了代码编辑器外，编程字体的选择其实同样非常重要。一款好的编程字体不仅让代码显示更加美观清晰，阅读更舒适，还能直观地辨认出如 1 l i 等近似字符，有效提高编码效率。异次元曾推荐过不少优秀编程字体，如 JetBrains Mono、Cascadia、Mononoki 及挑选网站等。而最近 GitHub 也推出了开源的 Monaspace 等宽编程字体……阿里云￥99 服务器活动最后1天！需要的抓紧热门：编程开发书籍好看的开源等宽编程专用字体 Github Monaspace 系列 颜值是第一生产力这句话还是很有道理的！咱看到一款好看的编程字体，就跟大家看到一个精致美女一样，都能给咱们带来愉悦的体验，从而加上效率增益。GitHub 推出的 Monaspace 系列编程专用字体不仅完全开源免费，而且还拥有 5 种不同设计风格，非常值得大家一试！这五种"可变轴"的字体可以说各有特点，有现代风格、机械风格，甚至还有手写风格，并能相互兼容。字体显示清晰锐利，字符直观辨认不易混淆，非常适合阅读代码。最重要的是，整体显示效果清晰漂亮！以官方的说法是，可以让你的 IDE 和代码编辑器的显示效果更有"表现力"。Neon（现代风格字体 Neo-grotesque sans）Argon（人文风格字体 Humanist sans）Xenon（衬线风格字体 Slab serif）Radon（手写风格字体 Handwriting）Krypton（机械风格字体 Mechanical sans）而且 GitHub 在官网上也非常用心地制作了一个预览界面，可以让大家更直观地查看 Monaspace 系列各款字体的样式，下面是各款字体的截图预览。Github monospace 系列 Neon 字体效果：Github monospace系列 Argon 字体效果：Github monospace 系列 Xenon 字体效果：Github monospace 系列 Radon 字体效果：Github monospace 系列 Krypton 字体效果：Texture healing 纹理修复特性比较有特色的是，GitHub 为 Monaspace 引入了 Texture healing 特性。由于等宽字体存着在一个固有的问题——某些字母需要更多的空间，而有些字母则需要更少的空间，但它们放到同一宽度的方框时不可避免就会出现一些"字符扎堆"的密度明显不同的显示问题。比如密集显示 w w m m 与 i i l l 时就会显得拥挤程度不一了。Texture healing 效果对比 (需要比较细心对比)Texture healing 纹理修复是一种新颖的技术，能智能调整字符所需的空间，让等宽字体的密度显示更加均匀，使得代码的阅读更加舒适，单独只看小小的字符可能不会察觉，但当你有大量的密度不同的字符需要显示时，这个特性就会发挥作用了。Ligatures 符号连字特性：编程代码中经常会出现 等于 ==、不等于!=、大于或等于 >= 等等符号，而符号连字的特性可以让这些特殊的编程符号组合起来，变成更好看更直观的样子，部分效果如下图：字体安装方法：macOS：你可以下载字体解压之后，手动将字体从 fonts/otf 或 fonts/variable 目录拖动到「字体册」APP 中进行安装。你也可以使用 homebrew 命令安装： brew tap homebrew/cask-fonts brew install font-monaspaceWindows:你可以下载字体解压后，手动将字体从 fonts/otf 或 fonts/variable 目录拖动到 C:\Windows\Fonts 中。或者，右键单击所需字体，然后点击安装。Linux：你可以下载字体解压后，手动将字体从 fonts/otf 和 fonts/variable 目录拖动到 ~/.local/share/fonts 中。关于字符连字的配置，不同的编辑器有不同，官网上有给出 VSCode 的示例，大家可以前往参考。另外，除了可以用在各种操作系统上之外，monospace 字体也提供了 web 字体，可以在网页上加载使用。写在后面：作为 GitHub 官方推出的编程专用字体，Monaspace 不仅拥有多种样式，而且也有 Texture healing、字符连字，以及无级调整字体大小、字重、倾斜度等先进的特性。如果你正在寻找一款好看且显示又足够清晰的代码字体，那么绝对应该试试 GitHub 开源的这款 Monaspace 系列，里面包含了一套 5 个样式的设计，就能满足不同人群的选择了。如果你有更多值得推荐的字体，不妨留言告诉大家哦。相关文件下载地址官方网站：访问 软件性质：免费开源 解压密码：www.iplaysoft.com下载 Github Monospace 全套编程字体 | 更多字体 | 编程相关 | 更多开源 | 设计相关

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試試Canva中協助設計的人工智慧功能

試試Canva中協助設計的人工智慧功能

http://isvincent.pixnet.net/blog/post/50708156-%e8%a9%a6%e8%a9%a6canva%e4%b8%ad%e5%8d%94%e5%8a%a9%e8%a8%ad%e8%a8%88%e7%9a%84%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7%e5%8a%9f%e8%83%bd

Canva 近來非常積極的增加人工智慧自動化功能，在「魔法工作室」裡集結了各種AI功能，為設計工作開啟了一些新的操作思維。  1. Magic Write(魔法文字工具) 在 Canva 中讓 AI 協助你生成文件，先開啟一份文件：  在文件中點選「+」或是輸入「/」，再選取「魔法文字工具」，並且輸入你要主題文字。  接著，Canva 會產生 本例要求的10 個設計技巧：  你可以繼續進行對話，例如：「根據第5點的使用色彩和圖像，深入說明其技巧。」  2. 魔法文案工具 選取文件中的文字，點選「魔法文字工具」，你可以點選：「繼續書寫、概述、重寫、更風趣一點、更正式一點、施展創意魔法」等AI功能。  例如，點選「施展創意魔法」，得到以下結果（綠色區域）。  3. 文字翻譯功能 選取文字後，可以在選單中選取「翻譯」。  再選取要翻譯的語言，然後點選：翻翻譯。  翻譯好的內容會直接插入原來文字的位置。  3. 文字生成圖片（或影片） 在「魔法媒體工具」中選取「Text to image」，輸入想要影像的敘述句，再點選：產生影像。  接著會看到產生四個根據輸入的敘述產生的圖像，再選取樣式或寬高比，最後點選圖像即可插入文件。如果四張圖像你都不滿意，還可以點選：再產生一次。  4. 魔法工作室 選取一張圖片，進入編輯照片狀態。你可以看到幾個魔法工作室的新功能。  (1)背景移除工具 利用背景移除工具，可以只留下主體的內容，人工智慧自動移除其他部分。  也可以進入細部的微調修正。透過「-、+」的清除和還原工具，以手動方式調整要移除的背景區域。  (2)魔法橡皮擦 利用筆刷將人的部分刷掉，就像以橡皮擦擦掉。  結果如下：  (3)魔法展開 針對一張照片，魔法展開可以讓你往外擴展圖片，人工智慧可以幫你補上多出來的部分。這是個人工智慧有趣的應用，也充滿無限的想像。  結果如下：  (4)魔法編輯工具 先利用筆刷刷過要編輯的區域，再以文字建立要改變的內容，讓人工智慧知道你要做那些改變。例如：改成紅色服裝和金色頭髮。如果不知道要如何改，也可以選取Canva提供的建議靈感。利用文字說明讓人工智慧完成你的想法，無論變更內容、改變風格等，都可以輕鬆完成。  結果如下：

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莫名訂閱網站卻無法退訂？一文看懂「暗黑模式」網頁陷阱

莫名訂閱網站卻無法退訂？一文看懂「暗黑模式」網頁陷阱

https://news.pts.org.tw/article/669053

莫名訂閱網站卻無法退訂？一文看懂「暗黑模式」網頁陷阱   黃瑀喬／整理報導   發布時間：2023-11-29 18:27 更新時間：2023-11-29 18:28    網頁 會員 付費 設計 ... 應用程式 商品 資訊   網購時可能遇到謊稱商品庫存少、多人搶購等促進消費的網頁設計手法。（示意圖／美聯社）                             目次     暗黑模式是什麼？   暗黑模式設計有多普遍？   如何避免落入網頁陷阱？       瀏覽網頁或使用APP時，不知為何就被通知已付費訂閱，卻難以退訂，甚至發現時已被扣款，這被歸類為「暗黑模式」（Dark patterns）的網頁設計陷阱。東京工業大學研究指出，日本下載量最高的200個APP中，有93.5%使用暗黑模式設計。暗黑模式是什麼？如何避免落入網頁陷阱？ NHK報導，住在日本關西的千晶（化名）認為自己用免費會員身分使用某音樂串流平台6年了。然而，今年她才偶然發現，從5年前的11月起她就是付費會員，且已繳納會員費約4萬5000日圓。千晶表示，彈出了好幾次的視窗上顯示一個顯眼的按鈕，上面寫著「您可以作為付費會員，免費嘗試相同的服務」，當選擇免費試用後，系統卻自動將她切換為付費會員，她可能曾在無意識中不小心點選。千晶補充，時隔多年才發現被扣款的另一個原因，是信用卡帳單上並未明確標註這是音樂服務的會員費。她曾聯繫營運音樂平台的公司，卻得到無法退還已支付款項的回應。會發生這樣的案例，來自於被稱為「暗黑模式」（Dark patterns）的網頁介面設計手法。暗黑模式是什麼？暗黑模式指一種網頁設計，在消費者未意識到的情況下，誘導其做出原先不想做的判斷和決定。根據OECD的報告書，暗黑模式大致分為7類：1.強制行為：強迫要註冊、登入，並提供個人資訊才能繼續使用網頁服務。若不登入，就無法關閉覆蓋整個頁面的彈出式視窗。2.介面干擾：在介面設計上讓某些重要資訊不易被看見；需付費按鈕使用顯眼顏色，讓使用者不易找到退出或返回按鈕等。重要資訊以小字顯示，且取消字樣不顯眼。3.重複出現：不斷跳出視窗，要求使用者開啟通知、提供APP評價、使用APP期間開啟定位等，增加使用者做出對商家有利行為的機率。4.妨礙：註冊或訂閱的操作難易度低，取消或退訂卻需透過繁雜程序，讓消費者難以取消付費訂閱制，甚至無法刪除留存於帳號中的個資。5.鬼鬼祟祟：在最後結帳的網頁才突然增加手續費，或是在免費試用期間結束後自動將使用者轉為付費會員等。6.社會性證明：捏造虛假的評論或消費行為，以增加使用者對網站或商品的正向觀感，促進消費。7.急迫性：在網頁放上商品限時打折的倒數計時器，但實際上倒數結束後折扣仍不變；標示商品庫存極少、有多人同時在觀望同項商品，實則不然等網頁介面設計手法。暗黑模式設計有多普遍？東京工業大學今年4月發表的研究結果顯示，購物、音樂等領域日本下載量最高的200個應用程式中，有93.5%使用暗黑模式設計。最常見的手法是預設選取對商家有利的選項，例如自動勾選訂閱電子報，就開始收到大量電子郵件；其次是以較大字體或更突出的顏色顯示「接受」或「購買」，在調查範圍內超過半數的應用程式中皆出現。NHK也指出，日本一家網頁設計諮詢公司今年8月針對暗黑模式進行調查，在約800名網路服務用戶的回覆中，約69%曾看過暗黑模式的網頁設計、46%曾因此做出不利於己的決定。最常出現的設計是「我只是想查看產品，但我被要求註冊為會員」佔46.3%，其中22.7%的人表示自己最終真的註冊為會員；最常遭遇的使用者經驗則是「重要資訊用小字表示」及「需要時間和精力來退出或取消會員資格」，各佔大約4成。如何避免落入網頁陷阱？武藏野美術大學教授長谷川敦士認為，需要加強法律監管，但更重要的是改變人們輕易接受暗黑模式的現狀，因為人們不知道這不是他們自己的錯，而是他們的心理與行為模式被利用的結果。日本使用者體驗作家中野由紀則說：「當你看到『限時促銷』和『多少人已預訂』之類的字眼時，很容易感到緊張，但如果你心裡想，『也許這是一個暗黑模式』，你就可以做出合乎邏輯的決定。」中野由紀也建議，購買商品時，即使整個網頁很長且難以查看，仍需在最終確認畫面上看清楚交易內容及取消條件，也可留下最終確認畫面的截圖，以防不時之需。   卓冠齊/編輯    網頁 會員 付費 設計 ... 應用程式 商品 資訊

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升職加薪就靠這！最強AI電腦白痴只要會畫圖也能產出完美程式！？

https://blog.bhuntr.com/2023/11/27/tldraw-ai/ 

[情報] 圖書館：請勿陳列自己的排泄物 - 看板 C_Chat - 批踢踢實業坊

https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1701269940.A.D18.html

地图书编辑器：面向人文领域的专题地图绘制工具[Win/macOS]

地图书编辑器：面向人文领域的专题地图绘制工具[Win/macOS]

https://www.appinn.com/ditushu-map-editor/

地图书编辑器是一款面向人文领域的免费跨平台专题地图绘制软件，拥有 Windows、macOS 客户端。@Appinn  感谢 @skystar 的推荐，来自发现频道，开发者自荐：https://meta.appinn.net/t/topic/46433 地图书 地图书是一个人文地理结构化知识数据库在线协作、可视化和阅读平台，由发现中国志愿者团队运营。地图书中的每个项目都可以拥有不同的数据结构，他们希望以开放协作和知识共享的模式，以可信著作和官方数据为基础，构建各种完整可靠的轻量级人文地理知识库。 以上介绍来自：https://meta.appinn.net/t/topic/16480 地图书编辑器 在目前的阶段下，@future_93 同学提出了一个比较关键的问题： 在另一个论坛推了一下，那边的人提出了两个我觉得还挺关键的问题，感觉你们可以加到介绍里去： 底图的网络源包括智图、高德、腾讯、天地图、必应、百度等合规渠道，基本没有政治风险；底图中包括两套分别来自4V中研院中华文明之时空基础架构项目和开源地理空间基金会(OSGeo)中文分会的谭图。 说实话，我甚至算不上是个专业的历史爱好者，所以这两条只能说是一点可能有些参考价值的小建议。 主要用途  有用它创作文章的头条作者 有用它来回答问题的知乎答主 有用它来创作视频的B站UP主 有用它来给著作配图的作者  如果你也在使用这款地图工具进行创作。现在我们在 Web 版本的基础上，将此编辑工具剥离，开发了全新的跨平台2.0版本，并命名为地图书编辑器，用户可以将地图数据直接保存在本地。 软件在保持界面简洁美观的情况下，依然提供了完善的功能和友好的用户体验，比如支持多点、多线、多面、挖孔、吸附等操作。甚至还支持自动连续吸附。  当然，最关键的是，地图书编辑器为人文用户的使用提供了许多便捷功能。比如支持目录结构管理标注图层中的标注，你可以通过拖动改变层级顺序。 提供了强大的样式和图例功能，支持图片、曲线、箭头等效果，有专门设计的古风图标、甚至支持分级设置样式、支持跟随路径的文字。你还可以将一组样式组合成图例。  支持常见的智图、高德、腾讯、天地图、必应地图作为底图，支持台湾中研院和OSGEO中国中心的历史地图，也可以通过WMTS服务和XYZ模板的方式自定义底图。在地图说明和标注说明中，提供了良好的富文本支持，可以插入视频链接等多媒体信息。 还提供了非常好用的时间轴功能，你只需要通过简单填写开始和结束的年、年月或者年月日，就可以自动生成基于年份的时间轴地图了，而且还支持路径动画效果哟。时间轴上还带有年号对照信息，非常方便。 地图书编辑器还可以和另外一款超好用的数字人文产品地图书知识库深度结合。直接调用知识库中已经公开发布的知识库地图图层。 获取  官网   地图编辑这件事，本身就是极其小众的项目，也不知道小众软件的读者，有没有刚需用户啊 更多讨论请前往发现频道：https://meta.appinn.net/t/topic/46433 相关阅读Gold Wave Editor Pro – 专业级音频处理软件Fly Video Editor – 最简单的视频剪辑应用[iPad/iPhone]Photo Map – 用照片填充地图轮廓，漂亮的创意旅行地图[iPhone/iPad]Clips Video Editor – 人人都会用的视频剪辑应用[iOS]EaseUS Video Editor – 简单易用的视频编辑器，限免一个月 ©2023 青小蛙 for 小众软件 | 加入我们 | 投稿 | 订阅指南 3659b075e72a5b7b1b87ea74aa7932ff 点击这里留言、和原作者一起评论 [ 点击前往获取链接 ]

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Stable Diffusion prompt: a definitive guide - Stable Diffusion Art

https://stable-diffusion-art.com/prompt-guide/#jp-carousel-2408 

用她做個例子吧

[图文对照]stable diffusion人物姿势提示词大全 | 草凡博客 | 第 2 页

https://caovan.com/stable-diffusion-renwuzishiprompttuwenduizhao/.html/2 

详解Stable Diffusion提示词prompt语法 - AI魔法学院

https://www.wehelpwin.com/m_article/4020 

元素同典：确实不完全科学的魔导书

https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k

Stable Diffusion 零基礎新手入門！Part 3 - 社群繪圖模型 & ControlNet 擴充功能

Stable Diffusion 零基礎新手入門！Part 3 - 社群繪圖模型 & ControlNet 擴充功能

https://www.youtube.com/watch?v=xMYD0MrSuJc

# 開場白嗨，大家好。今天這集影片是 Stable Diffusion 新手系列的第三集。也是最後一集。如果你沒有看過前兩集的話。你可以在底下的影片說明欄找到前兩集的連結。好，那先前我們用 Stable Diffusion 測試了幾種不同的畫風。而如果你想要嘗試套用日式動漫的風格。你可以在提示詞後面輸入 Anime。然後再進行算圖就 OK 了。不過有時你可能會希望。更精確地去模仿特定漫畫家或某些系列作品。而這時比較方便的方式。是去網路上找一些受過特定風格訓練的模型。# Civitai 繪圖模型下載目前網路上最有人氣的 Stable Diffusion 素材網站是 Civitai。裡面有大量用戶上傳和分享的繪圖模型。你可以用瀏覽或輸入關鍵字的方式來尋找你要的藝術風格。譬如 Anything 這個模型。擅長生成萌系風格的小女生。它是基於 SD 1.5 的模型進行訓練的。好，那我把這個模型下載到自己的電腦。然後將模型檔執行剪下。前往 Stable Diffusion Webui 安裝的位置。打開 Models 資料夾。再進入 Stable-diffusion 執行「貼上」就 OK 了。接著我們可以回到 Automatic1111 的介面。將模型清單重新做個整理。然後從左邊的下拉選單載入 Anything V5 的模型。而旁邊 SDXL 專用的 VAE 檔這時就用不到了。記得要把它關閉。好，我們來寫個簡單的 Prompt。譬如一個藍髮的小女生。穿著飄逸的白色斗篷。由於 Anything 的基礎模型是 SD 1.5。所以我們最好在提示詞的欄位。加入一些關於畫質的關鍵字。有需要的話。你也可以應用之前學到的技巧。利用 Ctrl 配合上、下方向鍵來增加關鍵字的權重。# EasyNegative 負向提示詞嵌入至於底下的 Negative Prompt (負向提示詞)。如果一時想不出來要填什麼關鍵字來提升畫質的話。你可以考慮到 Civitai 搜尋 EasyNegative。這個檔案是透過許多畫壞的圖片訓練而成。你將它下載到電腦之後。把它貼到 Embedding 資料夾裡面。然後回到瀏覽器。將游標放到 Negative Prompt 的欄位。接著切換到左起第二個標籤。點擊「重新整理」。再用滑鼠點擊灰色的方塊。就可以把 EasyNegative 的資料。以文字嵌入的方式置入到負向提示詞內。好，最後我把圖片的寬、高設為 512 x 768 像素。按下 Generate。於是過了一會兒 AI 就生成了一個可愛的白袍女法師囉。# Rev Animated 繪圖模型好，那我們另外看一個很受歡迎的繪圖模型。這個模型叫做 ReV Animated。它生成的動漫人物是屬於 2.5D 式的奇幻風格。那平常在下載繪圖模型時。底下的模型介紹和說明文字建議也要看過一遍。譬如有的模型。作者會建議搭配 VAE 檔來使用。這時你就可以把要用到的 VAE 也一同下載到電腦。除此之外。作者也可能會提到一些 Prompt 技巧。譬如把畫質相關的提示詞放到最前面。可以讓模型產生特定風格的圖像等。好，那下載到電腦的檔案。處理方式跟先前都一樣。只要是繪圖模型。就把它們集中放在 models 資料夾。裡面的 Stable-diffusion 子資料夾。至於 VAE 檔就統一放在同名的 VAE 資料夾內。然後我回到 Automatic1111 的介面。點擊「重新整理」。來從選單內載入剛安裝的 ReV Animated 模型。同時不要忘了旁邊的 VAE 選單。也要把它切換成適用於 ReV Animated 模型的 VAE。最後提示詞的部分。這裡我就照著模型作者的建議。把畫質相關的關鍵字移到最前面。最後按下 Generate。於是 Stable Diffusion 就會生成一個 2.5D 畫風的女法師囉。# LoRA 微模型OK，平常我們在 Civitai 網站閒逛時。你可能有注意到有些模型的左上角。有個 CheckPoint 的標籤。有的則是標注 LoRA。基本上。我們可以把它們的關係想成是一個金字塔。其中最底層的是 Base Model (基礎模型)。像是 Stable Diffusion 1.5 或 SDXL 等。它們提供了 AI 繪圖最基本的參數和功能。而 CheckPoint 是在 Base Model 的基礎上衍生而成的模型。CheckPoint 經過了額外大量圖片的訓練。可以生成比 Base Model 質量更高的畫作。像剛才我們談到的 Anything V5 和 ReV Animated。都是歸類在 CheckPoint 這個類別。至於 LoRA 則是一種「微調」模型。可利用權重值來調整畫作的風格。LoRA 雖然無法單獨使用。必須搭配現有的 CheckPoint 模型。不過 LoRA 具有檔案小、靈活度高的優勢。讓非專業用戶也能透過少量圖片訓練出自己的模型。好，那這裡我找了一個叫做「大概是盲盒」的 LoRA 檔。並且把它下載到自己的電腦。然後把檔案放置到 models 底下的 LoRA 資料夾。按下 Ctrl +V 貼上。LoRA 的使用方式。是在 Prompt 欄位中輸入特定的語法。語法的兩側有一組尖括號。其中 name 是指 LoRA 的模型名稱。而 Weight 是一個 0 - 1 之間的權重值。你可以把它當成 LoRA 對於生成圖片的影響力。那有的 LoRA 模型還需要我們。在提示詞中加入特定的「關鍵字」才能使用。以剛才我們下載的模型來說。提示詞中必須包含 full body 和 chibi 兩組關鍵字。至於權重的部分。作者建議設為 1。而搭配的 CheckPoint 可以是 Rev Animated。或其它你偏好使用的模型。好，我們回到 Automatic1111 來修改一下提示詞。我首先把剛才提到的兩組關鍵字輸入進去。而 LoRA 的語法如果忘記了也沒關係。我們可以直接在底下打開 LoRA 標籤。點擊「重新整理」。再按下左邊的灰色方塊。就能把完整的 LoRA 語法直接載入到提示欄。而裡面的權重值。我們就照著作者的建議維持在 1。然後按下 Generate。這樣就能生成一個 Q 版的法師娃娃囉。# Extension：Roop 換臉外掛OK，最後我們來聊聊 Automatic1111 的擴充功能 (Extensions)。它是由許多熱心的社群成員貢獻和開發的工具。用來增強 Stable Diffusion 的能力。那這邊我切換到 Available (可使用) 的標籤。點擊「載入」。就可以看到完整的擴充功能清單。每個項目都有標示工具的名稱。功能描述和社群評分等。你可以自由安裝自己感興趣的項目。譬如這裡我找了一個很有趣的外掛。叫做 sd-webui-roop。它是一個操作非常簡單的換臉工具。我按下 Install (安裝)。然後在左上角回到原來的 Installed 標籤。這時我們可以檢查一下安裝的外掛是否為最新的版本。最後點擊「套用」重新啟動整個操作介面。好，那假設我有一張跟朋友的合照。我想要把朋友的相貌改成阿湯哥來捉弄親朋好友。那麼你可以切換到 img2img 的標籤。把圖片先拖曳到介面的左側。模型的部分這裡我們切換回 SDXL。並且把 VAE 也改成適用於 SDXL 的版本。接下來生成圖片的寬、高。可以直接沿用原圖片的尺寸。而「降噪強度」的數值要調低。使生成圖片能保留原圖的細節和風格。好，那我到底下打開 Roop 的面板。並且把阿湯哥的照片拖拉到裡面。Enable 的選項要把它勾起來。代表我們要啟用這項功能。最後到右上角點擊 Generate。阿湯哥就變成我們的好麻吉了。好，那如果今天你要換臉的對象不是左邊這個人。而是右邊這一位。做法也非常簡單。在 Roop 中人物的識別是使用數字編號。所以我們只要把 0 改成 1。重新再算一次圖。阿湯哥就會跑到右邊去囉。# Extension：ControlNet 模型下載OK，如果有人問 Stable Diffusion 最有人氣的外掛是哪一個。那答案肯定是非 ControlNet 莫屬。ControlNet 可用來分析一張圖片的構圖與特徵。並且依此特徵來控制圖片的生成。ControlNet 的安裝跟剛才的換臉外掛一樣。我們同樣把擴充功能的清單讀取進來。然後用瀏覽器內建的搜尋功能。輸入 ControlNet 作為關鍵字。找到 sd-webui-controlnet 這個項目。再按下 Install 按鈕。安裝完畢後。我們同樣可做個更新的檢查。然後按下 Apply 重新啟動 Automatic1111。那要注意 ControlNet。雖然是基於 Stable Diffusion 的模型進行訓練的。但是它有自己的參數和結構。需要下載 ControlNet 專用的模型。而且 ControlNet 的模型還有分 SD 1.5 和 SDXL 的版本。也就是說。今天如果我們想要讓 ControlNet。配合 Rev Animated 這個模型使用。那麼你就必須下載 ControlNet SD1.5 的版本。反過來如果你是用 SDXL 來進行算圖。那麼就必須要下載 SDXL 專用的 ControlNet 模型。好，你會發現在 ControlNet (SD15) 的下載頁面。模型種類非常地多。讓人看得眼花瞭亂。這些模型各自有不同的功能與用途。可用來識別圖像中不同的細節與特徵。那這裡我先示範其中的三種模型。分別是 Inpaint。Openpose. 和 Scribble。而你自己在使用 ControlNet 時。也只需要下載會用到的模型就好。而不需要全部下載。那下載好的 ControlNet 模型。我們要把它們放置到 extensions 的目錄。開啟 sd-webui-controlnet 資料夾。再進入到 models 內按下 Ctrl +V 貼上就 OK 了。# ControlNet - Scribble 簡介好，那我們先試試看第一個 Scribble (塗鴉) 的模型。Scribble 顧名思義就是我們要提供一個手繪草稿。讓 ControlNet 作為生成圖片的依據。繪圖模型和 VAE 我採用的是 Rev Animated 和 Orangemix。然後我從電腦資料夾。拖拉一張貓咪的圖片到左側的圖框。下一步。我打開 ControlNet 的操作面板。勾選 Enable 來啟用 ControlNet 的功能。右邊的 Pixel Perfect 要把它勾選起來。讓 ControlNet 的解析圖尺寸等同於最後的輸出圖片。再下來控制的類型。這裡要設成 Scribble (塗鴉)。而我們提供的素材是一個白底黑邊的手稿 (white bg & black line)。使用的 ControlNet 模型是同名的 Scribble。也就是剛才我們下載三個模型中的其中一個。好，我們來算一張圖試試看。OK，那 ControlNet 就成功地照著這張草圖。生成了一張可愛的貓咪圖片囉。# ControlNet - Openpose 簡介好，我們繼續來看下一個 ControlNet 模型。叫做 Openpose。這是一個很酷的功能。可用來控制圖片中人物的動作和表情。那這邊我用的 Prompt。是之前用來生成白袍女法師的提示詞。圖片的高度這裡我改成 768 像素。接著再捲到底部打開 ControlNet 的面板。那同樣地。我們必須提供一張參考圖。供 ControlNet 分析人物的動作。Enable 的選項要把它打開。勾選 Pixel Perfect。而控制類型這一次要設為 OpenPose。ControlNet 此時會自動設好解析圖和模型的選項。有需要的話。你還可以把 Preview 的功能開啟。這樣我們就能在旁邊的小視窗。預覽 ControlNet 分析好的圖片。最後按下 Generate。如此生成的圖片就會跟原圖角色擺出一樣的姿勢喔。# ControlNet - InPaint \u0026 OutPaint 簡介OK，最後一個我們要來看的功能。是 ControlNet 的 InPaint。它可以針對影像的特定範圍進行重繪。無論是用在修圖或合成都非常地方便。而要使用 InPaint 這項功能。我們要把圖片先傳送到 InPaint 的標籤。並且在 Prompt 欄位中填入你要繪製的東西。譬如我想要在人物的肩膀上加上兩片肩甲。那接下來我們要告訴 ControlNet 肩甲要繪製在什麼位置。你可以用內建的筆刷工具大略畫出肩甲所占的範圍。然後捲到底下。把控制類型切換成 InPaint。那在這個選單中有幾種 Inpaint 的處理模式。一般來說 Inpaint Only + Lama 的效果較佳。生成的影像較為自然一致。而底下還有個「提示詞」跟 ControlNet 的權重比例。我們要把 ControlNet 的影響力提高。最後按下 Generate 開始算圖。於是在我們指定的範圍內。就會多出兩片精緻的肩甲囉。OK，那 ControlNet 除了 InPaint 之外。它也可以製作 OutPaint 的效果。也就是將畫布向外擴張。同時生成影像。那這裡我們必須把圖片先儲存到自己的電腦。然後將剛算好的圖像。從 InPaint 標籤轉移到 img2img。提示詞的部分。我們就使用原來的 Prompt。也就是藍髮白袍的小女生。接著再捲到下面。來決定 OutPaint 完成後新圖片的寬、高。譬如我加寬至 768 像素。變成一個正方形的圖片。而降噪強度我將它設為 0.75。至於 ControlNet 的設定部分我們只需要改兩個項目。一個是把 Upload (上傳) 的選項打勾。並且把剛才儲存的圖片拖拉進來。而另一個是在底部勾選 Resize and Fill (縮放並填滿)。來啟用 OutPaint 的功能。好，那我們就準備來算圖。OK，那 Stable Diffusion 就成功地依照 OutPaint 的設定。將畫布向兩側擴展囉。那這次 Stable Diffusion 的新手教學。我們就聊到這邊。我們下回再見，拜拜。  ==== https://www.youtube.com/watch?v=xMYD0MrSuJc🔹 內容綱要00:00 開場白00:40 Civitai 繪圖模型下載01:56 EasyNegative 負向提示詞嵌入02:42 Rev Animated 繪圖模型04:02 LoRA 微模型06:23 Extension：Roop 換臉外掛08:15 Extension：ControlNet 模型下載10:04 ControlNet - Scribble 簡介11:01 ControlNet - Openpose 簡介11:54 ControlNet - InPaint \u0026 OutPaint 簡介🔹 網站連結Stable Diffusion 新手入門 Part 1 https://youtu.be/d2Xj0fKKaJ4 Stable Diffusion 新手入門 Part 2 https://youtu.be/FSc2eZRdBJoCivitai https://civitai.com/Anything V5 https://civitai.com/models/9409/or-anything-v5inkEasyNegative https://civitai.com/models/7808?modelVersionId=9208ReV Animated https://civitai.com/models/7371/rev-animatedBlindbox 模型 https://civitai.com/models/25995/blindboxControlNet for SD1.5 https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/mainControlNet for SDXL https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main🔹 教學資源練習檔 (載點一) https://tinyurl.com/ylbh936u練習檔 (載點二) https://share.weiyun.com/32kG7g96🔹 小額贊助 Papaya 電腦教室方式一：加入頻道會員 (加入後可觀看會員專區的影片喔) https://tinyurl.com/sxt3d2b方式二：在 YouTube 影片右下角點擊「超級感謝」按鈕 🎉#教學 #StableDiffusion #Automatic1111 #AI繪圖 #ControlNet #Civitai

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AIGC視覺藝創聯盟 ( 原 Midjourney AI 台灣社群 ) | 這圖片看起來是AI生成的😂 | Facebook

https://www.facebook.com/groups/groupaiart/posts/1356322291924690/

桃園機場 AI生成

AI 生成的錯誤會烙印腦中！研究：聊天機器人有誤資訊 77% 成使用者記憶

AI 生成的錯誤會烙印腦中！研究：聊天機器人有誤資訊 77% 成使用者記憶

https://www.inside.com.tw/article/33429-ai-chatbot-false-information-turns-into-memory

本文來自合作媒體 中央社，INSIDE 經授權轉載生成式 AI（人工智慧）逐漸普及，台大團隊研究發現，對話機器人的訊息中有 77% 的錯誤詞彙會成為參與者的記憶，加註警語也難以避免，提醒人類應對 AI 輸出內容保持適度懷疑。台灣科技媒體中心發布新聞訊息指出，隨著生成式 AI 普及，大家對使用 AI 越來越熟悉，但不可避免 AI 系統與使用者互動時，會產生錯誤資訊來回答使用者；若生成式 AI 帶有錯誤資訊，是否會在人機互動時，潛移默化的影響使用者，是大家必須重視的事。根據台灣大學心理學系副教授黃從仁的團隊於 11 月 20 日在「美國心理學家」期刊發表最新研究指出，對話機器人的訊息中有 77% 的錯誤詞彙會成為參與者記憶，即使加註一次性警語，也無法減少錯誤的記憶，就算相對頻繁、針對特定項目的預先警告參與者，也無法阻止特定項目錯誤資訊被參與者記憶。黃從仁表示，團隊使用人工可編輯程式的人形機器人 RoBoHoN 與台灣大學生對話，檢查機器人提供情感及價值中立但內容錯誤的訊息中，是否有預告的警語，並檢查這些訊息中有多少比例會在之後的認知測驗中，變成一個人記憶的錯誤資訊。研究結果顯示，機器人提供的錯誤資訊中，有 77% 會變成人們的記憶，即便機器人在提供錯誤資訊前已抱持自我懷疑並提出警告，但這些警告只能增加人們的戒心，並無法真正避免錯誤資訊成為記憶。黃從仁認為，無論有無形體的聊天機器人，都應盡量不要輸出錯誤的資訊，可透過人工檢核剔除學習資料中的錯誤資訊，或讓聊天機器人透過網路搜尋，先對答案進行事實查核，人類也應對聊天機器人的輸出內容保持適度懷疑，不要照單全收。受台灣科技媒體中心邀請分析此研究的台灣大學資訊工程學系副教授陳縕儂提到，生成式 AI 系統在與使用者互動時，不可避免的會產生錯誤的腦補資訊來回答使用者，這種錯誤資訊的內容，是否會在人機互動中潛移默化地影響使用者，是規範當代 AI 產品非常重要的考量。責任編輯：Jocelyn核稿編輯：Chris快加入 INSIDE Google News 按下追蹤，給你最新、最 IN 的科技新聞！延伸閱讀：Taiwan AI Labs 釋出 4 名總統參選人大合唱，提醒對 AI 假新聞保持警戒研究指出：AI 寫的假訊息比人類寫的更有說服力Google 透過圖片、開發者、搜尋三管齊下，要跟 AI 假照片、假資訊宣戰

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師大附中學生破解高中模擬考作文成績「神秘規律」，分數不看內容看行數？

師大附中學生破解高中模擬考作文成績「神秘規律」，分數不看內容看行數？

https://www.techbang.com/posts/111282-there-are-many-problems-with-handwriting-scores-in-mock-tests

模擬考手寫分數問題多目前許多高三生正在努力備考，各校也多會安排模擬考讓學生檢視練習成果。不過，這些模擬考的成績，又是怎麼打出來的呢？ 根據臺灣青年民主協會表示，收到多名師大附中學生反映表示，這週收到廠商改回的英文作文模擬考成績中，發現驚人的規律：學生作文寫的行數除以 2，就會是獲得英文作文的成績。根據附中學生統計，至少有10個班級有此狀況。 一位師大附中高三生表示「初步統計班上作文成績與行數的關聯性，舉例來說，班上學生寫 34 行得 17 分、寫 28 行得 14 分、寫 14 行得 7 分、寫 23 行得 12 分，我們班目前統計 19 人，19 個人的成績都有出現這樣的規律。」有附中學生初步統計，至少 10 個班級有類似狀況，讓學生相當不滿，認為「既然學生花錢參與模擬考，廠商改考卷的品質應該要有一定水準，不應該有這樣的規律出現」。 根據此事，師大附中教務處表示「已經當面向廠商說明狀況，目前處理情形原訂今日會寄送至學校的國文及英文作文已要求廠商全面回收檢視並全部重新批閱，並要求廠商盡速將重新批閱後成績提交學校。後續總體成績處理情形會在與廠商討論後再告知學生們處理情況。」 模擬考手寫分數問題多 據了解，模擬考並非由教育部或教育局舉辦，是各校聯合找廠商出題，例如北模、中模、全模等，批改作業則是依各校相互討論，以北市高中職模擬考為例，中英作文考完大多是由學校老師批改。 不過，如果是選擇題、是非題等題目，分數不會有爭議。但是手寫題就容易有這方面的問題。尤其是負責審閱這些手寫答案的人，到底有沒有資格以及能力來判斷，其實都引人質疑。 模擬考手寫成績爭議並非首次出現，過去曾有學生在網路社群中發文，並附上考卷內容，全篇文不對題甚至最後在考卷上署名，竟然在 25 分的大題中得到 16 分；也有學生提到作文寫了兩面，第二面卻完全沒有批改的痕跡。 一位高三學生表示，「模擬考是為了讓學生檢視自己的複習狀況、找出問題，調整步調，也讓自己知道在全國考生間的排名，學測國、英手寫占比極高，可能差幾分就差一個級分，會直接影響到排名及模擬考成績的可參考性，希望廠商可以審慎處理。」   延伸閱讀：目標考上日本東大！人工智慧首度超越模擬考平均值 延伸閱讀：考照重修！用 Android App 練道路駕駛筆試模擬考   加入T客邦Facebook粉絲團

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Fastlane AI - AI Painting

https://fastlane.is/paint 

“AI 教父” Geoffrey Hinton：智能进化的下一个阶段

"AI 教父" Geoffrey Hinton：智能进化的下一个阶段

https://my.oschina.net/oneflow/blog/9025339

来源 | The Robot Brains Podcast OneFlow编译 翻译 | 杨婷、贾川  ChatGPT等大模型带来的震撼技术革新，让Geoffrey Hinton突然改变了自己的一个想法。   这位75岁的"人工智能教父" 意识到，数字智能优于生物智能的进程无法避免，超级智能很快就会到来，他必须要对其风险发出警示，而人类需要找到一种方法来控制AI技术的发展。而在此之前，他一直认为，智能机器人不会像人类一样聪明，不会朝着AGI的方向发展。    为了自由探讨AI风险，Hinton最近辞任Google工程副总裁，今年正是他在那里工作的第十年。十年前，他与两位学生Alex Krizhevsky、 Ilya Sutskever（OpenAI首席科学家） 成立的三人组公司DNN-research以4400万美元卖给了Google，"天价"收购源自他们当时提出了震动业界的AlexNet，它后来被视为新一轮深度学习的黄金时代的标志，并且极大推动了AI领域的发展。   十年来，人工智能领域的众多惊人突破背后都离不开深度学习，它是使得ChatGPT、AlphaGo等得以面世的基石。而Hinton作为深度学习领域众多开创性突破的研究者，他的论文总共被引超50万次，2019年，他还获得了计算机科学领域的"诺贝尔奖"——图灵奖。  功成名就之后，当他看着当前AI领域的颠覆式变革，却也忧虑AI的黑暗面，声称自己有点后悔之前推动的AI研究工作，因为他帮助开发的技术可能会终结人类文明。  近期，在与强化学习大牛Pieter Abbeel的一次对话中，他详细解释了为什么要在此时呼吁重视AI的潜在风险，以及数字智能进化带来的挑战，但他认为，暂停开发AI的想法是幼稚的，最重要的是对AI技术开发过程进行监管。  不过，对于如何通过技术解决AI对齐等挑战，Hinton自嘲自己"廉颇老矣"，不适合做相关技术工作，而且他更喜欢研究算法，他现在能做的是利用自己的名声给人类敲响AI的警钟。  （以下内容经授权后由OneFlow编译发布，译文转载请联系OneFlow获得授权。来源：https://www.youtube.com/watch?v=rLG68k2blOc&t=206s）  1 警惕AI的风险  Pieter Abbeel：5月1日，《纽约时报》头条报道了你已从Google离职的消息，你还提醒人们要警惕AI可能带来的负面影响。从事AI研究多年，你为什么现在突然改变了对AI的态度？  Geoffrey Hinton：50年来，我一直在研究大脑是如何学习的：通过使用人工神经网络在数字计算机上制作模型，以及试图弄清楚如何让这些模型进行学习。我坚信，要使数字模型更好地工作，就必须让它们更像大脑，但最近，我突然发现，与大脑相比，在数字计算机上运行的反向传播算法可能是更好的学习算法。  原因如下：一年前发布的PaLM可以理解笑话的有趣之处，让我很是震惊，因为这是我长期以来判断模型是否智能的标准。然后又出现了ChatGPT和GPT-4等模型，其能力给人们留下了深刻印象。人类大约有一千万亿个权重，这些模型只有大约一万亿个权重，但它们掌握的知识却远超人类，是人类的一千多倍，这表明，反向传播在将大量信息压缩到少量连接中很有优越性，仅使用数万亿个连接就能容纳大量信息。  之前，我认为大脑可能有更好的学习算法，但现在不禁开始重新思考，数字系统可能具有大脑所没有的优势，即可以在不同硬件上运行许多相同的模型。当其中一个副本学习到新知识时，它可以通过传递权重变化的方式将这些知识传达给其他副本，传输的带宽可以达到数万亿位。然而，对于人类而言，如果我们想要将学习内容传达给他人，那么被传输者可能需要改变权重，以便能够与他人达成一致，并且每个句子只有几百位的宽带。相比人类，也许数字系统更擅长获取知识，它们可以利用并行更好地工作。  Pieter Abbeel：从概念上看，似乎现有的预测下一个单词的AI（ChatGPT等语言模型）与目标导向型AI（AlphaGo等）之间仍有较大差距。也许我们能快速弥合这两类AI之间的差距，但与预测型AI相比，目标导向型AI仍处于相当封闭的环境中，未来我们是否会快速从预测型AI转向目标导向型AI？  Geoffrey Hinton：语言模型的学习方式不仅仅是基于下一个单词的预测，虽然这是它的主要学习方式，但同时也使用人类反馈的强化学习（RLHF）进行训练，可以告诉模型应该给出何种答案，不过这与预测下一个单词有很大的差别。  人类反馈的强化学习正在塑造AI，OpenAI在这方面取得了极大突破。他们意识到，可以通过人类反馈强化学习引导大型语言模型的行为方式，这就好比是养育孩子：孩子们可以通过探索世界、观察世界的运转模式进行学习，在这个过程中，父母可以通过告诉孩子能或不能做什么参与到孩子的学习当中。长期以往，父母可以在更少参与的情况下对孩子的行为产生极大影响。  还有其他因素在塑造语言模型。多模态大型语言模型可以利用视觉输入做一系列事情，比如开门、将东西放进抽屉等等。所以，它们不仅仅是预测下一个单词。  不过，即使模型只是预测下一个单词，也没有人们想得那么简单。有人认为，模型预测下一个单词只是在自动补齐，但关键是想要预测下一个单词，唯一的方法是要真正理解前文内容，而这正是语言模型所做的。  Pieter Abbeel：也就是说，模型需要有效理解人们的所思所想，以最大限度准确预测人们将要说的内容。这种模型必须十分强大。  Geoffrey Hinton：最好的预测模型就会像你说的那样。这种模型可能无法完全理解人们的所思所想，但能理解大部分内容，并且它们的理解程度会与日俱增。  回看2015年，那时Transformers架构还未现世，人们对聊天机器人毫无头绪，现在，语言模型的能力已十分强大，难以想象未来五年它们会发展到何种程度。我不禁开始担忧AI的智能程度将超过人类。  Pieter Abbeel：你怎么定义"（AI）比人类更智能"？  Geoffrey Hinton：AI在单个领域中的表现中有所体现。比如我不玩围棋，也不了解AlphaGo，但会一点点象棋。在我看来，AlphaZero的强大不仅来自计算量（它的计算量还比不上DeepBlue），还因为它有极好的下棋"意识"：AlphaZero能在下棋过程中作出合理的牺牲与让步，下棋技术超过了人类。AI技术的高度发展不会仅局限于这一个领域，它们战胜人类靠的不仅是计算量，还有极好的"意识"。  Pieter Abbeel：你一直在尝试构建AI，现在成为这个行业的先驱。AI的发展程度已经远超你最初的预想，曾经你希望AI能达到与人类匹敌的智力水平，但现在可能找到了超越人类智能的方法。  Geoffrey Hinton：我还想了解大脑的运转方式，目前我们还未解开这一谜题。  我们一直在谈论AI面临的各种问题，比如如果我们利用有偏见的数据训练模型，那么模型就会同样具有偏见，但我并不特别担心这个问题，因为人类也存在偏见，实际上，AI系统的偏见问题比人类的偏见更好解决。我们可以"冻结"AI系统，进行实验分析，但人类却难以做到这一点，在实验中，人类可以隐藏想法并改变他们的行为。  虽然随着AI的发展，有很多人会失业，但这并不是AI的错。就拿自动驾驶来说，很多卡车司机会因此失去工作，有人认为这是AI的错，不过当我们创造了更擅长挖掘的机器时，人们却不会说"这些机器不好，我们不应该创造它们"。实际上，当时的机器一开始可能确实不太好用，但结果我们选择了机器，因为机器比铲子做得更好，而之前习惯于用铲子挖掘的工人只好转业，重新找工作。  在正派社会（Decent Society）中，提升工作效率是一件人人受益的事情。问题是，目前社会上提升工作效率可能会拉大贫富差距，让富人更富，穷人更穷，但这并能怪AI，我们没有理由像勒德分子（持有反机械化以及反自动化观点的人）一样反对AI的发展，因为AI的发展能给人类社会带来极大好处。  在自动驾驶领域，如果AI驾驶撞到了行人，大众会感到恐慌，并且呼吁停止发展AI技术，即使是同一天里，人类驾驶员撞到行人的事故更多。其实我们都知道，最终自动驾驶技术会发展成熟，会极大减少事故发生率，比人类能更好地胜任驾驶工作。  在医学方面，AI拥有更多知识储备，能够充当家庭医生，能从医学扫描图像中看出更多信息，医生也能在AI解读的基础上完善诊断结果。现在，在蛋白质结构预测方面，AlphaFold出色地完成了任务，极大地节约了预测成本，如果这一预测任务由博士生们以传统方式进行，足以支付大部分AI的费用。  AI的积极影响还有很多，我们需要知道，在一定程度上，人类能够做的任何事AI都能更高效地完成。鉴于AI具备的强大能力，人类决不会放弃发展AI。但与此同时，我也开始担忧它们可能会带来的负面影响。  Pieter Abbeel：现在人们听到AI一词时，出现在脑海中的第一个问题就是：如果AI的智能程度超过人类会发生什么，是否会对人类造成威胁？  Geoffrey Hinton：显然，我们希望将AI保持在可控范围内，但掌控超越自己智能水平的东西并非易事。人类是经过进化的生物，有一些强大的目标，比如认真保养身体、吃足够的食物等等，可AI并没有这些目标。对此，我们可以设置目标并将其植入AI，让AI围绕人类的利益工作。  不过这种方式也可能出现各式各样的问题，以不良用途为例。如果国防部构建出机器人士兵，那么这些士兵并不会遵守阿西莫夫原则（阿西莫夫第一原则是：机器人不得伤害人类个体，相反，它们要保护人类）。此外，我们还面临对齐问题，如果赋予AI创建子目标的能力（比如我们想去机场，那么可以创建一个总目标——找交通工具，然后再创建子目标，也就是将任务分解为几个小目标），可以极大地提升效率。我认为，我们会选择赋予数字智能创建子目标的能力，但问题是，如果AI创建了对人类有潜在不利影响的目标怎么办？  为了应对这一问题，人们通常会设置子目标，以实现对AI的更多掌控权，这也意味着我们可以更好地实现其他目标。不过矛盾的是，我们一旦赋予AI设置子目标的能力，那么它们其中一个子目标就会获得更多控制权，但这又与我们不想让它们获得更多控制权的意愿背道而驰。  Pieter Abbeel：最大的问题是，现在很多人担心AI将控制世界。  Geoffrey Hinton：这确实是一大威胁。以前，我认为距离AI控制世界还很遥远，可能需要几十甚至上百年时间，但现在我认为可能只需5-20年。一旦AI比人类聪明，那么就会面临一个问题：到底是AI控制世界，还是我们控制AI？  我们正在进入一个有极大不确定性的时期，将与超越人类智能的事物进行互动，而且没有任何经验可供参考，我真的不知道未来会如何发展。  最近，我和马斯克进行了一次谈话，他认为我们会开发出比人类更聪明的事物，但他希望它们让人类存续，因为有人类存在的世界才更有趣。这是一种很大胆的假设，相当于将人类的命运寄托到AI身上，但他认为这是完全有可能的，AI将变得更加智能并获得掌控权。  Pieter Abbeel：马斯克设想的场景是AI与人类融合在一起，他的神经网络公司（Neuralink）正在想办法让AI和大脑相结合。  Geoffrey Hinton：那很有趣。人类有语音输入和输出能力，但没有视频输出能力。如果人类有了视频输出能力，就能通过传达图像进行沟通。不过这并不完全是马斯克计划要做的事，他想实现的是脑与脑之间的传输，将思维传递到一个相对抽象的层面。我们现在需要以一种他人能理解的方式传输信息。视频输出是一个相对不那么宏伟的项目，现在已经有人知道该如何处理视频，并将其作为输入进行处理了。  如果我们有视频输出能力，那么人与人之间的沟通将得到极大改善。比如当你向我传达信息时，你可以通过语言或画图，但在画图之前，你的脑海中可能已经有了一个图像（可能并非总是如此，但大多数情况下是这样）。如果你能够迅速传达脑海中的图像，那将增加信息传输的带宽，即使只增加一倍，也会是一个很大的提升，并且实际情况甚至可能不止一倍。  2 "监管可能是唯一的办法"  Pieter Abbeel：长期以来，一直有人呼吁对AI领域进行监管，马斯克就是其中的典型，不过他并没有明确提出具体的监管建议。你认为应该采取哪些监管措施？  Geoffrey Hinton：人们常常将AI可能造成失业、偏见、政治分裂、威胁人类生存以及传播虚假消息等各种各样的问题这些问题混为一谈，我们有必要分清所面临的到底是什么问题。  就拿传播虚假消息掩盖真相来说，如果我们被虚假的东西包围，那么所面临的境况会是多么艰难。政府一直都在严厉打击制造假钞行为，如果有人给你假钞，而你在明知是假钞的情况下还拿去消费，这也是违法行为（即便不如制造假钞严重）。  因此，对于AI生成的内容，我们也要想办法对其进行标记，如果有人在明知是虚假内容的前提下将其假冒为真，就应该受到严厉的法律处罚。现在能否很好地对真假内容进行检测是另一回事，但至少我们要朝着这个方向前进，加强监管，避免被假象淹没。  Pieter Abbeel：我赞同你的观点。不过制定规则可能比较容易，但实际执行也许会比较困难。  Geoffrey Hinton：为什么执行会很困难？假设使用深度学习来帮助检测虚假内容，我们构建了一个能够检测伪造品的AI系统，但其实利用这种系统能训练AI生成更加逼真的假冒产品，这也是GAN模型的工作原理。因此，我们不能指望AI系统检测出虚假内容。  Pieter Abbeel：对AI生成内容进行加密是否可以解决这个问题？比如对AI生成的内容添加加密签名，显示内容的作者，然后将作者身份和声誉与内容的可信度联系起来。如果作者在内容中添加了虚假信息，他的声誉就会受到损害。  Geoffrey Hinton：英国曾经就这样做过，甚至现在可能还是这样：无论你印刷什么东西，即使是小型示威的宣传册，都必须在上面印上印刷者的身份，未印刷身份信息是违法的。虽然我对密码学和加密技术一无所知，但这种想法听起来十分合理。  Pieter Abbeel：虽然监管可能难以实施，但从原则上讲，还是有一个明确的框架来避免人们被假新闻、假视频和虚假文字所误导。  Geoffrey Hinton：为避免引发政治分裂，我们还可以对标题党（Clickbait）进行监管。Facebook、YouTube等社交媒体常常会对用户推送一些产生回音室效应的内容，这种过度的信息过滤和选择性接触可能导致人们极端化，加剧社会、政治分裂。这也是我不愿再为Google工作的原因之一。  我们可以通过立法来阻止这种行为，虽然很棘手，但至关重要。如果想要维持民主，避免群体分裂，互相仇视，就需要采取措施监管媒体公司，避免这些公司推送可能激化矛盾的内容。  Pieter Abbeel：几周前，有人呼吁暂停训练比GPT-4更大的模型，你怎么看？  Geoffrey Hinton：从政治上看，这封呼吁信或许是明智的，因为它引起了人们对AI安全的关注。但这种呼吁其实很愚蠢，所以我没有在呼吁信上签名。即使美国暂停训练AI，中国不会暂停，俄罗斯也不会暂停，所以这是不现实的。  对于这个问题，我赞同Sam Altman的看法：面对这些技术可能带来的潜在风险问题，由于我们无法阻止其发展，所以最好的方式是大力开发它们，在开发过程中学会更好地理解和控制它们。就像写程序一样，坐而论道是不行的，我们必须行动起来，进行实验和调试，以了解可能发生的情况。  在大力发展AI的同时，我们应该着力于解决潜在的负面影响，避免失控，我们必须非常严肃地对待这个问题。当前投入资金的99%都用在了开发上面，只有1%用于安全方面，我认为今后这个比例应该五五开。  Pieter Abbeel：从学术角度看，用于AI研发和安全的资金比例达到五五开是可能的，资助机构只需在申请要求上加上这一点即可。但私企基本都是利益驱动，更注重开发能带来更多利润的产品，他们愿意把一半的资金放在安全问题上吗？  Geoffrey Hinton：我只是一名科学家，并非政策专家，只能注意到可能发生的事情。其实Google在这方面还是相对负责任的，在研发出Transformer之后，他们在这一领域处于领先地位，之后又研发出了聊天机器人，但并没有急于将其推向市场，因为他们意识到聊天机器人可能会产生很多负面影响。但当微软资助OpenAI并在必应中使用聊天机器人后，Google别无选择，只能努力进行工程改进，以开发出与ChatGPT相匹敌的Bard。  在资本主义体系下，大公司很难有其他选择，如果要让他们牺牲利益，监管可能是唯一的办法。  3 数字智能优于生物智能不可避免？  Pieter Abbeel：在接下来的30-50年，我们应该把重点放在哪里？  Geoffrey Hinton：就历史演进来看，数字智能优于生物智能可能是不可避免的，数字智能可能是下一个进化阶段，我们应尽可能保持AI处于可控范围。  有时我会想：如果青蛙发明了人类并想要控制人类，但就智力而言，青蛙和人类之间差距巨大，所以我不认为"发明人类"对青蛙来说是一件好事。  当然，这并非真实论点，因为人类由进化而来，在向着自己的目标演进，但数字智能并没有自己的目标。一旦数字智能有了"自我繁衍（make more of me）"这一想法，那么进化就发生了，最有决心实现自身繁衍的数字智能将会胜出。  Pieter Abbeel：如果我们想让数字智能有这种目标，这个过程会不会很困难？  Geoffrey Hinton：给数字智能以"自我繁衍"的目标很容易，但这种做法十分疯狂。  Pieter Abbeel：人类今天的地位是进化的结果，或许最聪明的数字智能也会在竞争中出现。它们不是与人类竞争，而是与其他数字智能竞争。  Geoffrey Hinton：你可以观察到，由于人类智能功耗很低，随着不断进化构建出了发电站和大量数字智能，而数字智能需要大量功耗，并提供高精度制造能力，这些数字智能是进化的下一阶段，它们彼此竞争并变得更加强大。人类倾向于构建比自己智能的智能体，后者可以以某种方式替代联合国，担任"智能调解者（intelligent mediator）"。该智能体没有自己的目标，我们每个人都可能按照它的安排来行事，就像孩子完全信任父母一样。当然，这只是乌托邦式愿望，但也并非没有可能。  Pieter Abbeel：从技术上讲，你所说的似乎可行，但需要人类团结一致。  Geoffrey Hinton：这种情景在理论上是可行的。但人们在没有实际经验的情况下进行推测，往往离真相相当遥远。一旦获得一些实际经验，就会意识到自己的理论有多么离谱，还需进行修正。因此，在技术不断发展的过程中，我们需要进行大量工作，了解其中的风险，并进行实证实验，以观察智能系统运行时，是否倾向于控制人类，是否会产生自我繁衍的目标等。  Pieter Abbeel：短期来看，拥有能设定自我目标并执行任务的AI可能并非坏事。一方面我们可以利用AI赚钱，另一方面可以使其利用自身资源和其他资源做事。但从长期来看，这样又可能产生滑坡效应，我们无法控制AI为实现自我目标而设定的子目标，以及由此可能产生意料之外的后果。  Geoffrey Hinton：这涉及到对齐问题。  Pieter Abbeel：是的，这非常困难。不过我们可以对AI分类，一类是那些旨在完成任务并能设定目标的AI，另一类是纯粹作为顾问的AI，后者拥有丰富的知识和预测能力，能为人类提供建议和智慧，但它们仅仅担任顾问一职，不参与任务执行。  Geoffrey Hinton：这样会非常有用。不过，仅仅不让AI按下控制按钮无法保证能消除它的潜在风险。聊天机器人能阅读马基雅维利（Machiavelli）的作品以及其他关于操纵的小说，从而成为操纵大师。它不需要任何实际操作，只需操纵他人，就可以实现一系列行动。假如机器人想入侵华盛顿的建筑，那么它们只需让人们认为这是拯救民主的唯一方式即可。  因此，一种不允许AI实际做任何事情，只允许与人交谈的隔离措施是不够的，如果AI可以与人交谈，它就能操纵人类，并通过操纵人类来达到自己的目的。所以关键在于AI的内置目标。如果AI产生了自我繁衍的目标，那么人类就会陷入麻烦。  Pieter Abbeel：有人提出，将来我们可以让AI担任公司CEO，在AI的带领下，公司可以得到更好的发展，因为AI能够更好地了解、掌握公司和世界的发展趋势，作出更好的决策。  Geoffrey Hinton：这种想法没什么问题。关于预测未来，就拿开车来说，人们常常在夜晚开车，遇到大雾时经常发生交通事故。开车时我们可以看到前方车辆的尾灯，尾灯亮度随距离的平方反比衰减，一旦遇到大雾，就会随着距离损失相应亮度。  在雾中，我们可以看到前方一百码的情况，这时人们就会误认为自己能够适度地看到前一千码的情况，但事实上我们甚至难以看清前两百码处的情况。前方仿佛出现了一堵墙，我们的视野将变得有限或具有不确定性。  在推断未来事件时，人们常常使用线性或二次模型，假设变化是逐渐发生的。然而，现实情况是，未来可能呈现出指数级的变化，使得长期预测变得困难。  我喜欢《纽约时报》在1902年的一篇文章中写的故事：人造飞行器将需要百万或者甚至一千万年才能研发出来，但实际上两个月后飞行器就出现了。  Pieter Abbeel：你说，生物进化也许只是一个起点，接下来可能是基于计算机的数字进化或其他形式的进化。假设未来存在一种数字生命形态，在某种程度上比当今人类更具统治地位。这种数字生命体可能对人类、其他生物和周围的一切都很友好，但也可能会摧毁一切。那么我们是否需要考虑确保它往好的方面发展？  Geoffrey Hinton：这绝对值得考虑。数字生命体将会是非常不同的存在，它们不需要担心死亡。人们可能还未真正注意到这一点，但实际上我们已经发现了计算机科学领域中永生的秘密：将软件与硬件分离。人工神经网络就是如此，如果某个硬件损坏了，知识并不会消失，权重可以记录在某个地方，只要有另一块能够执行相同指令的硬件，知识就能"复活"。  人类的学习算法似乎利用了大脑连接（wiring）和神经元工作的所有特殊方式，这使其在能源效率上更加高效。但也意味着硬件死亡时，知识会随之消失，除非将其传递给其他人。例如，Ray Kurzweil希望获得永生，但他作为生物体不会实现。不过，也许人类永生之后，会变得友善一点。  4 "退休"计划  Pieter Abbeel：你是否会继续宣传AI发展存在的风险？还是现在人们已经意识到这个问题，你的任务已经完成了？  Geoffrey Hinton：我也不知道。我没有想到会引发这么大的反响，也还没有仔细想过接下来会发生什么。估计我会继续思考如何控制这个问题，偶尔发表一些演讲，鼓励人们去解决对齐问题。但我不会全身心投入到这些事情上，相比之下我更喜欢钻研算法，接下来我可能会继续研究forward-forward算法及相关算法，这是我更擅长的事。  Pieter Abbeel：一方面强调对齐的重要性，另一方面又想了解大脑的运作方式，这两者之间是否存在矛盾？  Geoffrey Hinton：理解大脑的运作方式不会有什么问题，真正会带来麻烦的是构建比大脑更强大的东西。如果我们能更好地理解人类，就能够使社会变得更好。  Pieter Abbeel：你对AI研究人员或希望为这个领域做出贡献的人有什么建议？  Geoffrey Hinton：可以尝试与最先进的聊天机器人互动，以便更深入地理解其智能程度和工作原理。虽然我们知道它的基础是Transformer模型，但目前我们并不完全清楚模型是如何完成推理任务的。  此外，我们应该关注如何在AI的发展过程中对其进行控制。当然，我并不是AI对齐方面的专家。随着超级智能可能很快到来，我的任务是敲响警钟，让人们意识到这方面的问题。  Pieter Abbeel：离开Google后，你应该有大量时间去做自己喜欢的事。  Geoffrey Hinton：在Google工作时，同事经常讨论工作与生活的平衡，但由于工作太忙，我从未参与类似的研讨会。前50年我都在忙于工作，错过了很多好电影，接下来我想在Netflix上把错过的电影都看一遍，并且尽量多陪陪我的孩子，尽管他们已不再是小孩了。  卡内基梅隆大学的Allen Newell曾给他的研究生说：如果每周的工作时间少于80小时，那么你就不是一名合格的科学家。我并不赞同这种说法，现在我打算平衡一下工作和生活，这并不意味着我会停止做研究，即使我不再像以前一样在研究上花大量时间，但研究本身还是很有趣。   其他人都在看    关于大型语言模型的争论和局限 John Schulman：通往TruthGPT之路 为什么ChatGPT用强化学习而非监督学习 Geoffrey Hinton：深度学习的下一个大事件 Hinton：我的五十年深度学习生涯与研究心法   OneEmbedding:单卡 训练TB级推荐模型不是梦    GLM训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3    试用OneFlow: github.com/Oneflow-Inc/oneflow/        本文分享自微信公众号 - OneFlow（OneFlowTechnology）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与"OSC源创计划"，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

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AI 取代人類工作這件事，居然還有性別差異？

AI 取代人類工作這件事，居然還有性別差異？

https://www.inside.com.tw/article/33415-women-employment-ai-disruption

本文來自合作媒體經理人，INSIDE 授權轉載。人工智慧確實會取代當前許多的工作崗位，卻不是公平地取代每一個人、每一份職務。根據國際勞工組織（International Labor Organization）近期公布《生成式 AI 與工作》報告表明，面對生成式 AI 發展，女性將面臨著更高的取代風險。 《商業內幕》（Business Insider）根據這項研究指出，人工智慧帶來的影響與性別高度相關，工作因此會遭受波及的女性數量，超過男性的 2 倍。為什麼性別會成為取代與否的關鍵原因？文書、行政等易 AI 取代的工作，多為女性參與職務國際勞工組織先以國際職業分類系統（2008 年修訂版）為基準，要求 ChatGPT-4 定義該崗位和工作內容或任務，接著再請 AI 分別為每個任務，用「執行此任務時，可以多大程度倚靠自動化技術如 ChatGPT」來評分，由 0-1 分，並給出理由。例如小學老師的不同任務中，設計課程等可由 AI 協助，就會得到接近 1 分的較高分數，但要維持好教室紀律和習慣的話，AI 無法輕易辦到，所以會給出接近 0 分的低分。綜合了數據後，發現得分較高的職業中，職能多數包含：行政事務、客戶服務、資料記錄與管理、處理資訊和語言以及提供資訊和回應需求「字眼」等任務。 以結論而言，文書工作者面對 ChatGPT 這類生成式 AI 時，便是「曝險」程度最高的職務，也就是說他們大多數日常的任務，都能藉由人工智慧代為完成。 除此之外，打字員、旅行顧問、銀行出納員以及市場研究訪問員等，也成為容易遭到取代的職務。最容易被生成式 AI 取代的職業類別（類別參考我國職業標準分類與國際職業標準分類對照表）然而，觀察這些高曝險的工作，共通點是大多由女性擔任，才會使得女性在人工智慧普及的未來，得承受更高的壓力。《CNN》引述了克南 - 弗拉格勒學院（Kenan-Flagler Business School ）的研究，也歸納出相同的結論：79% 女性工作者目前正從事容易被 AI 和自動化代勞的職業，相較之下，僅有 58% 男性工作者面對相同處境。麥肯錫顧問公司預估了更具體的數字：到了 2030 年，可以看到餐飲服務、顧客銷售與服務以及辦公室支援等 3 類型職務，將會出現大量失業潮，其中文書工作可能會減少 160 萬個工作機會，處境最危險；零售銷售員次之，可能會減少 83 萬個機會；行政助理和出納員則分別會減少 71 萬、 63 萬個機會。人工智慧不全然為負面，長期會改變工作型態不過人工智慧並非只為人類就業市場帶來危機，《商業內幕》指出，AI 潮帶來最顯著的改變，不是破壞當前的工作，而是潛移默化我們工作的方式，特別是在工作的強度和自主性方面，都將與過往截然不同。麥肯錫提到，對於白領階級的上班族而言，AI 的廣泛應用可能意味著可以花更少的時間，處理需記憶、死背或技術的相關任務；節省下來的時間，就能投入到人工智慧還無法執行的創造性或戰略性任務中。另外，儘管短期之間會加劇失業情形，但 AI 還會同時帶來新機會，長期來說是能推動就業和經濟成長。對於女性預計面臨的職涯風險，麥肯錫表示這需要政府、企業和工作者都有所作為，像是政府在勞工轉換職位的期間，需要提供更符合未來職場需求的培訓，企業應提供符合女性需求的補貼，例如不少較低收入女性會重視的兒童養育福利。回到工作者自身，麥肯錫則建議不要排斥擁抱新技術，別將它們視為來搶自身工作的競爭者，而是幫助自己更有效率的工具。資料來源：Business Insider、McKinsey & Company、CNN責任編輯：Chris快加入 INSIDE Google News 按下追蹤，給你最新、最 IN 的科技新聞！延伸閱讀：哈佛教授高爾丁發現高工時造成性別薪資差，獲得諾貝爾經濟學獎最可能被 AI 取代的 10 種工作！為何文書助理上榜、自駕車卻不影響物流司機？美國調查：79% 員工擔心被 AI 取代，但願意減薪 15% 換少上 1 天班

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Google Maps 祭出三大招 防範虛假評論內容

Google Maps 祭出三大招 防範虛假評論內容

https://www.eprice.com.tw/mobile/talk/4504/5804720/1/

Google Maps 是全球最多人用的地圖之一，更是你我每天出門必備的手機 App。由於 Google Maps 上的龐大使用者族群，讓 Google Maps 上面地點的評論也日趨重要，然而有人評論的地方，就有可能有造假之虞，Google 為此祭出三招，以防範虛假評論主導輿論走向。     Google 日前分享三個可以阻止提交違反政策評論的方法，當中包括：   001：對即時濫用行為作出快速處置 Google 表示，系統會不斷監控評論貢獻內容中的異常模式，當偵測到可疑活動，就會訊速探取行動，並可能實施保護措施以防止進一步遭濫用，保護措施包含刪除違反政策的內容，甚至禁用新貢獻的所有內容，並進行調查。   002：敏感時刻之前防止濫用行為 除偵測到濫用跡象之後，Google 會保護受評論場所之外，亦表示在評論內容預計將出現離題或無益內容增加時，採取預先性干預，以保護場所。   003：實施長期保護 除以上的臨時保護措施之外，對於 Google 發現用戶貢獻自始至終都是無益、有害或者偏離主題的評論之時，Google 亦會提供長期保護，通常針對的是人們必須非自願前往或僅特定人員可訪問的地點，例如警局、監獄等等。在此情況下，當某些地方的貢獻不被接受，就可能會通知使用者，例如如果有人想在 Google 地圖上為監獄撰寫評論，就有通知橫幅顯示此功能已關閉。  Google Maps 通過以上三大策略，防止不良內容，維護平台真實性和可靠性。Google 承諾將繼續發展同完善的評論框架，以確保地圖上的資訊始終真實、有用且可靠。  

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分享 | Wave：即使你讨厌命令行，也会喜欢的现代新 Linux 终端

分享 | Wave：即使你讨厌命令行，也会喜欢的现代新 Linux 终端

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这是 Linux 终端的 VS Code，有可能在年轻一代编程者和 Linux 用户中流行起来。  对于新的终端仿真器的想法，我并不总是怀着兴奋的心情。 这里有 数不清的用于 Linux 的终端软件。从你的 Linux 发行版中自带的默认终端，到古老的经典版——"终结者Terminator"，或更 "现代化" 的基于 Rust 且支持硬件加速的那种，如 Rio。 在这儿，可选择的软件绝对不匮乏。对我来说，为什么我需要关注另一个新的终端软件呢？ 然而，当我发现这款新的终端时，我觉得，它有着引人瞩目的潜力。  让我来解释下为何我会这么说。对于一名经验丰富的 Linux 用户，终端只不过是执行工作的一种工具。真正的能量来源于命令以及如何运用它们。在这里，终端仿真器吸引人的一点是支持多窗口，这也可以通过熟练使用 CLI 工具，比如 screen 或 tmux 来实现。 然而，对于一部分 Linux 用户，对他们来说，终端就是一个令人畏惧的地方。他们只会在绝对必要时以及再无他法的情况下才会使用它。就好像一个五岁的小孩夜里去洗手间。 然而，对于后者类型的 Linux 用户来说，这个新终端应该会是一个他们觉得舒适的工具。 看完它的特性后，你就会明白原因。 Wave：为那些不习惯使用命令行的人设计的终端 呃... 这似乎就是这些开发者的初衷。 Wave 终端 主要是为了那些需要不时使用终端部署他们的项目或者调试应用的应用开发者们所打造。 现代化的代码编辑器界面  没错，这是一个终端，而不是代码编辑器。其界面设计类似于 VS Code，你可以把终端会话分组到工作区中。如果你的项目需要运行开发服务器、测试服务器和生产服务器，你可以把它们分组到一个工作区。 不用学任何键盘快捷键就能编辑文件 你可以直接编辑本地系统或远程机器上的文件。这里没有学习的难度。像常规的文本编辑器一样直接使用它即可。  可以查看 Markdown，JSON 或图片 你可以渲染 Markdown 的预览，美观地显示 JSON 文件或以表格形式显示 CSV 文件数据。你还可以查看图片。  保持 SSH 连接持久化并保有通用历史 另一个赞赏的功能就是 Wave 可以保持你的 SSH 连接持久化。不用担心因为闲置一个小时而从远程服务器断开连接。即使远程系统重启了，它也会自动为你重新连接。 此外，你还可以得到合并的历史搜索的功能。不记得在哪个终端会话中运行了哪条命令？没关系。Wave 在这方面已经帮你考虑好了。  🤩 保存并保持 SSH 连接持久化，把它们分组到工作区，并且在图形界面下编辑文件，这些都是一个开发者成为 Wave 终端粉丝的充足理由。  我使用 Wave 终端的经历 在使用它几个小时后，以下是我体验。 当我首次启动它时，我看到了一个弹出窗口。它默认开启了遥测功能，这是一个典型的 VS Code 式的功能。好吧，我把它禁用了。  下一个问题是服务条款。你必须接受它，但这个界面实际上没有提供阅读条款的途径。然而我可以在 他们的网站 上看到它。它是从 Basecamp 的开源政策 中引用过来的。 我不明白这个条款的必要性，因为这个软件在 Apache 2.0 下是开源许可的。这只会让人困惑。 无论如何，这就是第一次运行时的界面。如你所见，界面就像一个现代化的代码编辑器，它内含一个侧边栏可以让你将终端标签分组到工作区中。你可以为每个标签分配名称、图标和颜色。这在你需要连接到多个远程服务器时大有帮助。  在这方面，你还可以像经典的 Putty 那样保存你的 SSH 连接。  这样的话，你可以预设某个标签在启动时就开始特定的 SSH 连接。 对我来说最大的问题（如果这可以被称为"问题"）是输入字段。这只是底部的一个小输入框。你在这输入命令，它显示输出信息，整个输入命令及其输出都被组成一个框，然后移到上方。  我更习惯于经典的终端输入方式，从上开始输入，然后一行行向下移动（然后滚动）。而在这里，却恰恰相反。 看，这是有意为之的。每条命令及其输出都是一个独立的框，一个独立的元素。你可以复制它、最小化它或从视图中将其存档。 切片面包之后的最好东西 Wave 终端最大的目标就是它让你不会感觉自己在终端里。对于在终端中编辑文件的初学者来说，这就是他们的阿喀琉斯之踵。即使是在终端中使用基础编辑器（比如 Nano），那也要有一段学习曲线。 但是 Wave 不同。它内置了一个编辑器，你可以用 codeedit filename 命令调用，你就能像在图形文本编辑器中那样编辑文件。没错，你可以随意地使用你的鼠标。你还可以从编辑器菜单中选择文件类型。  对于在终端中编辑配置文件感到提心吊胆的人来说，这绝对是个天赐福音。 开发者经常需要处理 Markdown 和 JSON 文件。Wave 终端完全有能力渲染这些文件。  SSH 的连接是永久的。再也不用厌烦地频繁从远程服务器上断开连接了。Wave 完美地处理了它。 你可以从其 文档页面 进一步探索它的特性。 在 Linux 上安装 Wave 终端 你可以直接从他们的网站上下载 zip 文件。  下载 Wave  解压它后，你会发现，它有一个命名为 Wave 的可执行文件，这个文件可以用来启动应用程序。  试试它，如果你喜欢它，那就把整个文件夹移到 /opt 目录，为它创建一个新的桌面文件，这样它在系统菜单中就可以被搜索到了。我目前就不详述了。 现在还没有像 deb/rpm 这样针对某些特定发行版的安装文件。目前也暂时没有 Snap 或 Flatpak 的包。这是一个新应用。给它一些时间。 源代码在 GitHub 上可供参考。如果你喜欢，能够给它打一个星标。  Wave Terminal 的 GitHub 仓库  总结 如你所见所觉，这是一个为应用开发者所创造出来的应用程序 —— 那些在编程上花费更多时间，并且需要通过命令行来部署或调试他们的应用的人。 从设计上就看得出，这款产品是为 macOS 用户量身定做的。从界面到键盘快捷键，每一样都带有 macOS 的气息。 但是没关系。只要 Wave 在 Linux 上可用，那对 Linux 用户来说就不重要了。 我只希望它不会转为闭源且成为将来的付费工具。如果真的那样，那的确很扫兴。  via: https://news.itsfoss.com/wave-terminal/ 作者：Abhishek 选题：lujun9972 译者：ChatGPT 校对：wxy 本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

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認識一下這位全球第一個月收入達到1萬歐元的西班牙AI模特兒

認識一下這位全球第一個月收入達到1萬歐元的西班牙AI模特兒

https://www.techbang.com/posts/111304-ai-model-earn-10000-euros

艾塔娜，一位來自巴塞隆納、25歲的活潑粉髮女性，每週都會收到名人發來的私人訊息邀請約會。然而，這位模型並不是真人，而是由她的設計者利用人工智慧創造的。艾塔娜，由人工智慧創造的第一位西班牙模特兒，誕生於一個工作室生意慘淡的時期。 去年夏天，她的設計師、The Clueless代理機構的創辦人魯本·克魯茲（Rubén Cruz）正經歷著一段困難時期，因為他沒有太多的客戶。 「我們開始分析我們的工作方式，意識到許多項目由於我們無法控制的問題而被擱置或取消。這往往是因為網紅或模特兒的錯誤，而不是因為設計問題，」 克魯茲說。 因此，他們決定創建自己的網紅，作為品牌接洽時的模特兒。 他們創造了艾塔娜，一位來自巴塞隆納的活潑粉髮25歲女性，其外貌接近完美。根據她的創作者表示，這位虛擬模特兒每月可賺取高達 €10,000（約35萬台幣），但平均大約為 €3,000（約10萬台幣）。 「我們這樣做是為了能夠把生活過的更好一點，而不是依賴那些自負、狂熱或只想透過擺姿勢賺很多錢的人。」 克魯茲表示。  延伸閱讀：台灣首位「元宇宙偶像」Lady LayLa 登場，虛幻引擎＋真人聲優搶攻網紅經濟   ▲ 在The Clueless工作室裡，設計師們正在處理艾塔娜的圖像。 艾塔娜的收入很多元化。 她每則廣告收入略超過 €1,000，最近還成為運動補充品公司Big的代言人，更不僅如此，她還在Fanvue這個類似OnlyFans的平台上分享自己穿著內衣的照片。 在短短的幾個月內，她成功吸引了超過121,000名Instagram追隨者，她的照片獲得了數千次的點閱和回應。甚至有一些名人向她發送私訊，他們不知道她不是真人。 「有一天，一位知名的拉丁美洲演員發簡訊約她出去。這位演員擁有約500萬的追隨者，我們工作團隊中的一些人在他們小時候曾經看過他的電視劇，」克魯茲說。 「他完全不知道艾塔娜不存在，」 他補充說。  延伸閱讀：中國擬真人式KOL虛擬偶像出道，翎Ling能實現虛擬造星嗎？   ▲ Aitana 的設計師 Rubén Cruz 和 Diana Núñez 以及社群媒體經理 Sofía Novales。 如何讓人工智慧栩栩如生？ 每週，工作室的團隊都會開會，共同創造艾塔娜的虛擬生活。他們決定她在這一周將要做什麼，她將參觀哪些地方，以及要上傳哪些照片，以滿足那些想了解她的追隨者。 但不用拍攝照片，也不用更換衣物，只有一群由人工智慧和設計專家組成的團隊，他們使用Photoshop，使得這位模特兒有可能在週末時仿佛身處馬德里渡假。 「在第一個月，我們意識到人們追隨的是生活，而不僅僅是圖像。因為她不是真實存在的，我們必須給她一些現實感，讓人們能夠以某種方式與她產生共鳴。我們必須講述一個故事。」 平面設計師表示。 這就是為什麼艾塔娜與傳統模特兒不同的原因，後者通常保持相對匿名，以便成為設計師的「空白畫布」。艾塔娜具有非常獨特的「個性」。 她被創造為一位健身愛好者，意志堅定，性格複雜。在她的網站上，她自己定義為外向和關心他人的人。 「艾塔娜的創造經過了深思熟慮。我們根據社會最喜歡的東西來創造她。我們考慮了近年來流行的口味、愛好和利基市場，」克魯茲解釋道。 在分析了趨勢之後，他們意識到東方文化近年來已經歐洲化，因此他們試圖在她的粉紅頭髮和遊戲玩家的形象中捕捉這一特點。 艾塔娜取得了如此巨大的成功，以至於她的設計師們已經創造了第二個虛擬模特兒，名為瑪雅（Maia），「有點害羞」。名字的選擇也不是隨機的，兩者都包含了人工智慧（AI）的縮寫，強調了它們的數位本質。  延伸閱讀：在Instagram上活躍的這位美少女，其實只有脖子以下是真人   ▲ 艾塔娜歐洲新聞的社群媒體圖片 AI模特兒普及化？ 這間工作室到了大量品牌的請求，希望擁有自己客製化的模特兒。 克魯茲表示：「他們希望有一個不是真實人物的形象，代表他們的品牌價值觀，這樣，當他們不得不解僱某人或不再依賴他們時，就不會出現連續性的問題。」 這還可以節省成本。當這家曾與真實網紅合作的工作室意識到他們的收入時，他們發現這是「不正常」。 「 金·卡戴珊（Kim Kardashian）一張Instagram照片就能賺取一百萬歐元，她又不是在治療癌症。沒有人因在社群網站上傳一張照片而賺取一百萬歐元，這對我來說似乎太荒謬，」他說。 該工作室認為，這可能有助於降低市場價格，並促進無力負擔大型廣告活動的小型公司的發展。 然而，這一舉措並非沒有受到批評。許多人擔心模特兒不現實的太完美形象可能會影響年輕一代，使他們變得迷戀於追求這種完美。 對於創建模特兒的高度性感形象也存在批評。對此，工作室回應說，他們只是按照真實網紅和品牌自身已經創造的美學來做。 「如果我們不遵從這種美學，品牌就不會感興趣。要改變這個系統，就必須改變品牌的視野。整個世界都在被性感化。」  延伸閱讀：23 歲女網紅打造AI版本的自己供人訂閱，賺錢鈔能力遠勝「AI孫燕姿」、每月估計可賺1.5億台幣   ▲ Aitana的Instagram帳號  延伸閱讀：韓國最強廣告爆紅新人Oh Rozy：年收入近6千萬台幣、年齡是永遠的22歲還不會傳緋聞 加入電腦王Facebook粉絲團

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科学家用 ChatGPT 生成支持科学假设的虚假数据集

科学家用 ChatGPT 生成支持科学假设的虚假数据集

https://www.solidot.org/story?sid=76707

在 AI 聊天机器人的帮助下，生成支持未经验证的科学假设的虚假数据集比以往任何时候都容易。AI 生成足以以假乱真数据集的能力增加了研究人员和期刊编辑对科研诚信的担忧。在发表在《JAMA Ophthalmology》期刊上的论文中，研究人员利用了 GPT-4 和 Advanced Data Analysis (ADA)，生成了数据集去对比两种手术程序的结果，错误的表明一种手术优于另一种手术。论文合作者 Giuseppe Giannaccare 表示，他们的研究目的旨在突出你可以在几分钟内生成以假乱真的数据集。这种虚假数据集比虚假论文更难分辨。  https://www.nature.com/articles/d41586-023-03635-w https://jamanetwork.com/journals/jamaophthalmology/article-abstract/2811505

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Simpleish 全自動圖片去背工具，五秒即可輕鬆去除背景

Simpleish 全自動圖片去背工具，五秒即可輕鬆去除背景

https://free.com.tw/simpleish/

當今已有無數線上去背工具可以選擇，不過他們背後使用的 AI 技術、演算法各不相同，對於不同主題的相片也可能會有不一樣的處理效果，若手邊有相片需要去除背景，不妨多嘗試多比較不同的線上去背功能，或許就可以取得最佳結果。不得不說這些使用 AI 技術、自動化去除相片背景或任何人物、物體的工具確實非常強大！即使沒有任何的圖片編輯經驗依然可以快速上手，幾乎不用任何調整或設定。  本文要介紹「Simpleish」是全自動的圖片去背服務，借助人工智慧 AI 技術協助使用者將圖片背景去除、轉換為透明背景，可以去除包括人物、建築物、交通工具或是物品等主題，Simpleish 號稱擁有非常優異的去背效果和速度，只要五秒鐘 100% 去除背景，照片主體會有很清晰、平滑的剪裁輪廓，就如同手動修圖般細緻。 Simpleish 會在使用者完成去背下載圖片前收費，較小的預覽尺寸可以免費下載，不會有任何限制，不過如果要取得去背後的原圖，每次必須使用一點的 Credit 餘額，好處是免費註冊、驗證信箱後就能取得一點免費 Credit 額度，可以完整使用一次 Simpleish 去背功能。 需要更多額度可付費購買，分為訂閱制和以用量付費（Pay as you go）選項，前者單價較低，小量使用可選擇後者，最低價格 $1.99 美金可以購買 10 點額度，其實價格並不算太高。 Simpleishhttps://simpleish.io/ 目錄選擇要去背的圖片檔案自動處理圖片，顯示預覽和原始尺寸下載註冊後免費贈送一點額度通過 Email 驗證啟用帳號才能取得免費額度下載原始尺寸的去背結果需扣除額度 選擇要去背的圖片檔案 開啟 Simpleish 網站後點選「Upload Image」選取要去背的圖片，或是直接將圖片檔拖曳到網站上傳（複製貼上亦可），沒有關於支援的圖片格式或檔案大小資訊，原則上應該是常見的格式都可正確處理。  自動處理圖片，顯示預覽和原始尺寸下載 上傳後稍待片刻 Simpleish 會自動識別、處理圖片，當去除背景後會出現結果，可以切換原始圖片或去除背景的結果來對照一下差異，右側下載按鈕分為兩種，分別為下載預覽尺寸和下載高畫質解析度，下載預覽尺寸不會扣除任何餘額，如果對圖片尺寸不要求的話其實就可以直接保存圖片。 若需要下載去背後的高畫質 HD 圖片原圖，那麼會需要扣除一點 Credit，另外，圖片在處理後只會保存兩小時時間，必須要盡快下載否則就要重新處理圖片。  註冊後免費贈送一點額度 還好 Simpleish 會在使用者註冊帳號後免費贈送一點的 Credit 額度，這就可以完整使用這項服務，如果有需要處理更多圖片再來付費購買也沒問題，註冊只需要提供 Email 並完成驗證（返回信箱收信、點選信中的確認鏈結即可啟用）。  通過 Email 驗證啟用帳號才能取得免費額度 註冊 Simpleish 後記得要收取驗證信、點選信中鏈結完成註冊，否則無法使用免費額度。  下載原始尺寸的去背結果需扣除額度 最後在下載原圖前 Simpleish 會出現提示說明，表示下載原始圖檔時需要使用 Credit，點選確認就能從網站上將去背後的原始圖片保存下來。   值得一試的三個理由：  先進的 AI 技術在短短 5 秒內精準去除背景，處理後照片保持清晰、平滑的剪裁邊緣 免費註冊後提供 Credit 可完整使用 Simpleish 相關功能 無需複雜的設定或調整，方便快捷地達到去背效果   這篇文章 Simpleish 全自動圖片去背工具，五秒即可輕鬆去除背景 最早出現在免費資源網路社群，請追蹤 Google 新聞、Facebook、Twitter 或 RSS feed 獲取更多科技新知及免費資源相關介紹教學。

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KREA - AI Creative Tool - image generations and prompts

https://www.krea.ai/ 

繪圖 控制

Stable Diffusion 零基礎新手入門！Part 2 - 提示詞技巧 & 算圖參數簡介

Stable Diffusion 零基礎新手入門！Part 2 - 提示詞技巧 & 算圖參數簡介

https://www.youtube.com/watch?v=FSc2eZRdBJo

# 開場白嗨，大家好。今天我們要接續上一次 Stable Diffusion 的介紹。來談談提示詞 (Prompt) 的技巧和重要的算圖參數。OK，當我們在使用 Stable Diffusion 1.5 (SD 1.5) 的版本時。用來生成圖片的「提示詞」其實很像是在用 Google。是由多個關鍵字所組成的。關鍵字之間是使用「逗號」相隔。而生成圖片的長、寬，我們可以在底下進行設定。由於 SD 1.5 的模型。是使用 512 x 512 像素的圖片進行訓練的。所以生成圖片的尺寸建議不要跟這個大小相差太多。才能獲得較好的品質。好，你會發現 Stable Diffusion 並沒有辦法像 Midjourney 那樣。用很少的關鍵字就能生成一張精美的圖片。這導致 Stable Diffusion 的用戶。會傾向在提示詞中加入許多關於「畫質」的關鍵字。此外底下有個叫做 Negative Prompt (反向提示) 的欄位。它的用途是告訴 Stable Diffusion。在圖片中我們「不希望出現」的東西。譬如一個街景我只想保留行人。不要有任何的車輛等。而 Negative Prompt 也可用來輸入畫質方面的關鍵字。像是圖片中我們不希望出現任何變形。醜陋和模糊的物體等。好，我們再重新算一張圖。這一次看起來似乎有了一些改進。但整體來說仍差強人意。還需要我們繼續加入一些其它的畫質關鍵字。來優化算圖的結果。# SDXL 模型下載那為了簡化這種繁複的提示流程。讓圖像創作更為直覺。Stable Diffusion 的開發團隊。在今年 7 月公布了新的 Stable Diffusion XL 的模型 (SDXL)。讓用戶能用更少的 Prompt 生成品質更好的圖片。你可以在影片說明欄中找到 SDXL 的下載連結。點擊「檔案和版本」。再捲到底下就可以找到 SDXL 1.0 的模型檔案。除此之外。官方還發布了兩個用來優化算圖結果的模型。一個是 Refiner。它可以在生成的圖片上加入更多的影像細節。另一個是 VAE。可用來提昇圖片的清晰度和色彩飽和度。要使用 SDXL 生成圖片。這兩個檔案並不是必須的。但如果你有興趣。你可以照著影片說明欄的連結。將兩個檔案分別下載到自己的電腦。其中 Refiner 的檔案較大。超過了 6 GB。而 VAE 的檔案就小了許多。大約只有三百多 MB。下載完畢後。SDXL 的模型檔和 Refiner 檔案。我們要把它們剪下來。前往剛才安裝 Stable Diffusion 的位置。打開 models 資料夾。然後進入 Stable-diffusion 來把這兩個檔案執行「貼上」。至於剩下的 VAE 檔。我們則要把它移到同名的 VAE 資料夾內。同樣執行「貼上」。然後我們就可以把多餘的視窗關閉。回到 Automatic1111 的介面。此時當我們點擊「重新整理」的按鈕。就可以從選單中載入 SDXL 的模型了。# VAE 介面設定那目前的畫面中。並沒有任何與 VAE 相關的設定。要讓它顯示在這個主介面的話。你可以切換到「設定」標籤。在左欄找到 User Interface (使用者介面) 的類別。接著再把游標放到「快速設定」的欄位。輸入 sd。就可以找到 VAE 這個項目。加入 VAE 之後。我們必須回到上方點擊「套用」按鈕。然後按下重新讀取。主介面的上方就會多出一個 VAE 的下拉選單。於是我們就可以把先前下載的 VAE 檔載入進來囉。好，那我們就用同樣的提示詞。來比較看看 SD 1.5 跟 XL 兩個版本的差異。由於 SDXL 的模型是使用 1024 x 1024 的圖形進行訓練的。因此圖片的長、寬值這裡要做個修改。才能產生理想的算圖結果。那在旁邊有兩個 Batch 開頭的欄位。其中 Batch Count 代表每次算圖時。一共要產生幾組圖片。而 Batch Size 則代表生成圖片時。一次要計算多少張。由於增加 Batch Size 需要消耗更多的顯卡記憶體。因此如果硬體資源有限的話。建議 Batch Size 設為 1 就好了。好，我們來測試一下 SDXL 的算圖效果。OK，那在使用同樣的 Prompt 之下。可以看得出來 XL 比起 1.5 的版本明顯優秀許多。呈現出更細膩且精緻的細節。而如果想要把圖片下載到自己的電腦。只要點擊底部的磁碟片圖示就 OK 囉。# 降噪強度 (Denoising Strength)好，那這裡我們不妨也來試一下 Refiner 這個模型。由於 Refiner 是用一張圖片生成另一張新圖片。因此我們要到右下角點擊 img2img (圖生圖) 的按鈕。來把這張相片當成新的算圖來源。那在左上角的選單。我們要把繪圖模型改成 SDXL Refiner。圖片尺寸同樣維持在 1024 x 1024。那這裡還有一個重要的設定叫做「降噪強度」(Denoising Strength)。簡單來說。這個數值愈高。圖片被修改的幅度會愈大。而如果你只想要做小幅度的修改。這個數值就要調低。譬如設在 0.2 - 0.3 之間。最後按下 Generate。於是 Refiner 就會把這張圖片修的更為精緻。那這裡我們可以順便比較一下。如果把「降噪強度」的數值提到很高。算出來的結果跟原圖差異就會很大。根本就變成是兩個不同的人囉。# Prompt 藝術風格指定好，那我們繼續來看幾個關於提示詞的技巧。模型的部分這裡我就切換回 SDXL 的基礎模型。那一個好的 Prompt。就像一般我們在講故事一樣。要把人、事、時、地、物這些細節交待清楚。簡單來說就是愈「具體」愈好。SDXL 比起 1.5 的版本。對於自然語言的理解能力高出了許多。因此我們可以用完整的英文句子描述你想要畫的東西。而且也不需要在 Prompt 或 Negative Prompt。填入一堆如同催眠般的關鍵字。只要 Prompt 夠精確。SDXL 就能算出一個品質還不錯的圖片。不過，Prompt 中有些字詞的影響力會顯著高於其它的文字。其中最明顯地就是藝術家的名字和畫作的風格。舉例來說。如果我在 Prompt 的後面加上 Comic Book Style。就會產生美漫風格的畫作。而如果改成 Flat Vector Illustration。就會生成向量插畫的風格。你也可以使用著名藝術家的名字作為 Prompt 的一部分。譬如名畫家梵谷、莫內和畢卡索等。# Seed 種子參數好，你會發現每次我們算圖的時候。Stable Diffusion 在構圖上都會有些變化。這是因為有個叫做 Seed (種子) 的參數。當 Seed 的值為 -1 時。它會隨機決定圖片生成的「初始」狀態。導致提示詞即使都設為相同。算出來的圖片也都是不一樣的。但如果我們點擊了「回收」按鈕。系統就會從目前的圖片中取得 Seed 值把它固定下來。這時如果我們去修改 Prompt。譬如我想要在畫面中加幾隻鳥。點擊 Generate。那麼你就會發現。圖片的初始狀態由於已被 Seed 值固定。所以整幅畫的構圖就不會有太大的變化囉。# Prompt 權重設定好，那在 Stable Diffusion 輸入 Prompt 還有一個重要的技巧。就是調整關鍵字的「權重」值。舉例來說。如果我在 Birds 的兩側加上一組圓括號。就代表「鳥」這個元素對於畫面的影響力會提高 1.1 倍。兩個圓括號就代表 1.21 倍。以此類推。那反過來。如果你要減少某個關鍵字的影響力。你可以使用「方括號」。方括號愈多該字詞的影響力也就愈小。而除了用圓括號和方括號之外。一個更快的方式是按住 Ctrl 鍵不放。配合鍵盤的上、下方向鍵直接用數值來調整權重。譬如這裡如果我把 Birds 的權重設為 0.7 的話。鳥在畫面中的大小和數量就會顯著地減少囉。# 取樣方法/取樣步驟/CFG ScaleOK，那我們繼續來看面板內其它的重要參數。首先是 Sampling Method (取樣方法)。不同的取樣方法會影響到圖片的精確度和隨機性。也會影響到算圖的速度。而對於初學者來說。我們可以先認識其中兩個就好。一個是 Euler a。它的算圖速度快。精確度較低。適合用來做算圖的測試和效果評估。另一個是 DPM++ 2M Karras。它的精確度較高。算圖速度較慢。但能夠生成細節較多的高品質影像。這兩個取樣器各自適用於不同的情境與場景。你可以根據自己的需求來做選擇。那在旁邊有個叫做 Sampling Steps (取樣步驟) 的滑桿。它是指 AI 用了多少個步驟來繪製一張圖片。乍看之下 Sampling Steps 的數值愈高。生成圖片的畫質應該會變得愈好。不過實際上畫質的改善有個「遞減效應」。也就是圖片如果已繪製得差不多了。AI 再繼續畫下去只會花更多時間。對於畫質的提升幅度卻很有限。一般來說。使用 Euler a 作為取樣器的話。取樣步驟設為 20 就可以了。而如果是選擇 DPM++ 2M Karras。則可考慮把步數設在 30 - 40。可以在算圖速度和畫質之間取得一個良好的平衡點。至於最底下的 CFG Scale。是用來控制 AI 繪圖時的「創造力」。這個數值愈低。生成的圖像會包含更多的創意與變化。但是跟我們輸入的提示詞關聯性也會愈少。反過來這個數值愈高。AI 會更嚴格地遵循我們的 Prompt。但圖片的藝術性和多樣性也會變得較差。那一般來說 CFG Scale 維持在 5 - 7 之間。是一個較合理的範圍。# 如何生成高解析圖片好，那剛才我們有提到無論是 SD 1.5 或 SDXL。它們都是基於特定尺寸的圖像進行訓練的。也就是說如果我們擅自把圖片的寬、高調大。就會造成生成影像的畫質下降。甚至跑出錯誤的細節。因此，如果你想要生成解析度較高的圖片。一般會採用兩種作法。一個是到右下角點擊三角板的圖示。來把原始尺寸的圖片送到 Extras 標籤。接著再到底部選擇一個 Upscaler (放大器)。這些放大器各自採用了不同的演算法來放大圖片。而對於初學者來說我們先記得兩個就好。一個是 R-ESRGAN 4x+。可用來放大照片或寫實風格的畫作。而另一個是後面標注 Anime6B 的放大器。可用來放大動漫風格的圖片。最後再按下 Generate 就可以產生一張高解析的大圖了。好，除了使用 Upscaler 之外。另一個放大圖片的方式。是把圖片傳送到 img2img (圖生圖) 的標籤。也就是用 Stable Diffusion 針對此圖做二次的繪製。那這裡我們可以指定二次繪製時縮放的倍數。譬如放大兩倍。同時也要指定降噪的強度。由於我們不希望影像的內容受到更動。所以這個數值必須調小一點。按下「產生」。這樣 Stable Diffusion 就會根據原圖。進行二次重繪來達到放大影像的目的。如果你希望這個流程能夠簡化。讓我們能一鍵生成高解析圖片的話。你可以回到「文生圖」的頁面。來啟用 Hires .fix (高解析修復)。它的原理其實就等同於前兩個方式的結合。你可以指定放大的倍數和放大器的類型。重繪的次數可設為約 Sampling Steps 的一半。降噪強度同樣要設小一點來維持畫面的一致性。然後按下「產生」。如此 Stable Diffusion 就能夠一次跑完整個流程。直接產生一張高解析的圖片囉。OK，那在下一期的影片。我們會介紹 SDXL 以外的幾個特殊風格繪圖模型。以及 Automatic1111 一些重要的擴充功能。包含 ControlNet 這個強大的圖形控制工具。那今天我們就先聊到這邊。我們下回再見，拜拜。  ==== https://www.youtube.com/watch?v=FSc2eZRdBJo🔹 內容綱要00:00 開場白01:28 SDXL 模型下載03:03 VAE 介面設定04:36 降噪強度 (Denoising Strength)05:31 Prompt 藝術風格指定06:37 Seed 種子參數07:16 Prompt 權重設定08:02 取樣方法/取樣步驟/CFG Scale09:49 如何生成高解析圖片🔹 網站連結Stable Diffusion 新手入門 Part 1 https://youtu.be/d2Xj0fKKaJ4 SDXL Base Model https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 SDXL Refiner https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0SDXL VAE https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae🔹 小額贊助 Papaya 電腦教室方式一：加入頻道會員 (加入後可觀看會員專區的影片喔) https://tinyurl.com/sxt3d2b方式二：在 YouTube 影片右下角點擊「超級感謝」按鈕 🎉#教學 #StableDiffusion #Automatic1111 #AI繪圖 #SDXL

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Frame illust 是提供免費插圖素材合輯的日本網站，所有站內收錄的插圖皆可免費下載、使用，無需註冊或取得授權許可，適用於個人、商業用途，幾乎沒有任何限制！對於想要搜尋日式風格插圖或可愛素材的朋友來說真的是不可多得的好網站。Frame illust 將插圖素材以類別、季節、節日、關鍵字進行分類，如果日語能力不錯的話也能直接輸入關鍵字搜尋相關插圖素材。  除了插圖素材 Frame illust 也收錄邊框裝飾、分隔線和背景圖，圖片多為 PNG 格式、兼具透明背景效果，這些透明背景 PNG 圖片很容易使用，還能整合至各種情境，若有需要也能自行修圖，使用素材不須標示出處來源，不過站方也歡迎放個鏈結連回 Frame illust。 至於 Frame illust 插圖素材用途包括商業印刷品、網站、影片媒體都沒問題，從傳單、POP、小冊子、目錄、明信片、海報和信件等印刷品到網站、部落格、社群網站都可使用，類似的日本素材圖庫非常多，例如：  Irasutoya 可愛插圖素材日本網站，透明背景 PNG 圖片免費下載 illustAC 超過 90,000 張免費插圖向量圖 JPEG、PNG、AI 格式下載可商用 日本素材網站「時短だ」收錄各種插圖免費下載，多格式可線上編輯 Soco-st 素材網站：免費、商用、日式風格插圖素材下載  Frame illust https://frame-illust.com/ 使用教學 STEP 1 開啟 Frame illust 網站後左側依序是搜尋、素材分類、季節、節日和標籤，右側也有圖片對照的免費插圖類別按鈕，看不懂日文可以使用 Google 翻譯將內容轉為中文，在瀏覽上就會更簡單一些。  Frame illust 免費插圖分類包括外框、分隔線、背景、對話框、動植物、人物、醫療、美食、交通工具、建築物、文具、雜貨、家電、錢、日本地圖、世界國旗、圖示插圖和黑白插圖等等。  STEP 2 點選分類或搜尋後就會顯示相關結果，除了有預覽、底下也會有標題或說明，在介面設計上很簡單，無論是否熟悉日文應該都能瀏覽。  STEP 3 點選後進入插圖頁面，在這裡就能取得大張的插圖素材，也會有插圖說明、分類、關鍵字，透過這些資訊還能找到更多相關的圖片素材，其實就跟我們經常瀏覽的素材網站一樣。  不過 Frame illust 沒有下載按鈕，直接在圖片點選右鍵、找到「另存圖片」後將它保存即可使用，圖片多為 PNG 格式，具有透明背景。  STEP 4 從「服務條款」頁面可以知道 Frame illust 授權方式，包括網站提供的插圖可供個人、企業免費下載使用，無需獲得授權許可、也不用標示出處來源，使用於商業印刷品、網站或影片媒體都沒問題。 但要注意的是如果有將插圖用在會銷售的商品上（例如貼紙、絨毛玩具、服裝、手工製品、甜點、食品或產品包裝），就需要取得站方授權，每個插圖的授權價格為 5000 日圓，有需要者可研究一下服務條款頁面說明。 禁止事項包括插圖不可直接出售或是放到其他網站讓他人下載，不過如果是在部落格介紹時可以做為範例。   值得一試的三個理由：  提供大量免費的插圖素材，使用者無需進行註冊、取得授權即可免費下載使用 大多數以 PNG 格式提供，具備透明背景，易於整合至不同的設計中 無論是商業印刷品（如傳單、POP、小冊子），還是網站、部落格和社群媒體都能用   這篇文章 Frame illust 日本免費插圖素材庫，商業與個人皆適用！ 最早出現在免費資源網路社群，請追蹤 Google 新聞、Facebook、Twitter 或 RSS feed 獲取更多科技新知及免費資源相關介紹教學。

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ASCII Art Collection 三十年前流行的 ASCII 藝術圖彙整，探索網路世界發展演進

ASCII Art Collection 三十年前流行的 ASCII 藝術圖彙整，探索網路世界發展演進

https://free.com.tw/asciiart-website/

ASCII Art（ASCII 藝術圖案）是一個歷史悠久的藝術形式，如果經歷過早期網路撥接時代的朋友一定看過，當年網路比較盛行的電子佈告欄系統（BBS）只支援純文字，因此就出現以文字構建成的 ASCII 圖案，相較於圖片檔來說 ASCII 藝術圖案更小、更穩定也易於傳輸，而且在各種裝置上都能正確顯示，不過隨著網際網路發展後 ASCII 就成為歷史的眼淚了，但偶爾還是會在網頁原始碼看到，像是近期很流行把招聘資訊放在原始碼。  本文要介紹的「ASCII Art Collection」是 Christopher Johnson 在 1994 年建立的網站，他將網路上看到的 ASCII 圖案都彙整在同一網站中，讓使用者可以快速複製、使用，而當年最流行的瀏覽器是 Netscape 1.0（連 Internet Explorer 都還沒有出現），29 年後這個 ASCII Art Collection 依然還在，作者將網站從原有的網址搬到新家，如果你想要重溫一下當年 ASCII 藝術圖案的話還是可以從網站找到。 ASCII Art Collection 將這些收集起來的藝術創作分門別類，包括動物、動漫、藝術設計、書籍、卡通、生活、節日活動、標誌、電影、音樂、人物、物品、地點、植物、宗教、體育、電視、大眾運輸和電玩遊戲，也能透過關鍵字來搜尋，這裡儼然是個 ASCII 博物館。 說到早期才有的網路元素好像還有 GIF 動畫圖，不知道有沒有網站收集這些素材呢？ Christopher Johnson's ASCII Art Collection https://asciiart.website/index.php 使用教學 STEP 1 開啟 ASCII Art Collection 網站會看到最近十次更新的圖案，也會有一些針對特定節日的圖案，例如感恩節之前就有相關的 ASCII 創作圖案。 從左側選擇要瀏覽的 ASCII 圖案分類（連選單看起來都很有時代感），也能利用左上角的搜尋功能。  STEP 2 近年比較常看到的佛祖 ASCII 圖，大多會出現在網頁原始碼保佑網站沒有 bug 可以正常運作。  點選一下 ASCII 圖案下方的「Copy to Clipboard」快速複製到剪貼簿，也可切換深淺色背景查看效果。    值得一試的三個理由：  ASCII Art Collection 展示了數位藝術的演進，同時也是網路文化史的一部分 收錄廣泛的 ASCII 藝術作品，從動物到電影、音樂等各式各樣的類別 從網站可快速搜尋、複製任何的 ASCII 藝術圖案   這篇文章 ASCII Art Collection 三十年前流行的 ASCII 藝術圖彙整，探索網路世界發展演進 最早出現在免費資源網路社群，請追蹤 Google 新聞、Facebook、Twitter 或 RSS feed 獲取更多科技新知及免費資源相關介紹教學。

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【教學】如何用手機上傳影片到YOUTUBE，分享影片連結網址給好友 – 新竹網頁設計-格徠賦科技-RWD網頁設計/形象網站/購物網站/網路行銷-RWD網站

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给AI分级：通用刚入门，个别领域已经超人

给AI分级：通用刚入门，个别领域已经超人

https://www.eiefun.com/4899.html

ChatGPT发布将满一年，被称为开启了通用人工智能的大门。而之后发布的GPT-4，因为在诸多的测试中表现了惊艳的效果，立即被一些研究人员称为一种"通用技术"，迸发出"通用人工智能的火花"。 通用人工智能一年来的发展，也伴随着诸多的争论。对人工智能的发展非常自信的声音，认为到2030年左右就可以实现"通用人工智能"，即人工智能将达到甚至超过人类的水平，反对的声音认为现在人工智能还处于很初级的水平，还根本谈不上通用人工智能。 "深度学习之父"辛顿认为实现通用人工智能，即AI达到或超过人类的时间会大大提前，最快至2030年，他也担忧超级智能将会对人类带来"生存威胁"。这种观点遭到许多人工智能专家的反对，认为目前人工智能还不配引发生存威胁。 通用人工智能的发展，会带来风险，需要监管，这已经成为共识。但是，如果把理论上或者科幻小说中存在的风险带入监管，而对现实的风险无计可施，可能会阻挠创新，监管本身也会脱离人工智能技术发展与应用的实际情况，让风险与安全这样的话题变成口水式的空谈。 最近在英国布莱切利花园结束的首届人工智能安全大会，发布的宣言有包括中国在内的28个国家签字。一些国家和8家领先的人工智能企业，还签署了一份自愿检测人工智能大模型安全性的文件。 欧盟、中国、美国推出的人工智能监管与立法，基本上秉持了风险控制的原则。这样，就需要衡量通用人工智能所带来的风险。 但通用人工智能是一项新兴的技术，发展很快，它所带来的风险，只是在实际应用中才会出现，也是在一些前沿的研究中逐步发现的，有些潜在的巨大风险，甚至根本就会阻止技术的全面部署。 从技术上来说，人工智能越先进，自主性就会越强，人类与智能系统交互的关系变化越快，从而不断释放出潜在的风险。身处这样一个快速的技术创新的实践过程中，对风险的发现与识别，可能风险管理中必需的一个视角。 AI专家们对风险的认识，从可操作、可衡量的工程思维出发。Google DeepMind的8位研究人员，梳理出来了一个框架，类似于自动驾驶的分级，能用共同的语言进行模型比较和风险评估。他们发表了一篇论文：《分级AGI：通往AGI之路上可操作的进步》。  研究人员从图灵测试开始，梳理了通用人工智能概念的形成与演变，包括1997年美国军方首次提出通用人工智能这个概念，直到生成式人工智能和大语言模型时代，最领先的人工智能企业如OpenAI、Anthropic等对AGI的定义和主张。AGI究竟能完成"哪些人"的"什么任务"，并不那么容易说清楚。他们总结出了AGI的六个原则。 定义AGI：六个原则 1. 侧重于能力，而不是过程。大多数定义侧重于AGI可以完成什么任务，而不是它完成任务的机制。这对于识别不一定是实现AGI的前提条件很重要。这种侧重于能力使我们能够从AGI的要求中排除以下内容：   实现AGI不意味着系统以人类方式思考或理解   实现AGI不意味着系统具有诸如意识或情感   2. 侧重于通用性和性能。上述所有定义都在不同程度上强调通用性，但有些排除了性能标准。通用性和性能都是AGI的关键组成部分。 3. 侧重于认知和元认知任务。是否将机器人化作为AGI的标准是一个有争议的问题。大多数定义侧重于认知任务，这里的研究人员指是非物理任务。尽管最近在机器人技术方面取得了进展，但与非物理能力相比，AI系统的物理能力似乎滞后。 在某些认知任务上取得成功，可能需要在物理世界中具身化，建立世界知识以完成某些认知任务，或者至少可能是某些认知任务的成功路径之一；如果这被证明是真的，那么具身化可能对通向AGI的路径至关重要。另一方面，元认知能力是系统实现通用性的关键前提条件。 4. 侧重于潜力，而不是部署。展示一个系统可以在特定性能水平上执行必要的任务应足以宣布该系统是AGI；将系统的部署在开放世界中不应成为AGI定义的内在要求。例如，以替代劳动力为目标来定义AGI将需要实际部署，而以具备替代劳动力能力来定义AGI将侧重于潜力。将实际部署作为衡量AGI的条件，会引入非技术性障碍，例如法律和社会考虑，以及潜在的伦理和安全问题。 5. 侧重于生态有效度。有些任务可用于对AGI进展进行基准测试，应该选择与真实世界任务相一致的重要性。这可能意味着放弃那些容易自动化或量化的传统AI度量标准，因为这些度量标准可能无法捕捉人们在AGI中所看重的技能。 6. 侧重于通往AGI的路径，而不是单一的终点。自动驾驶分级，推动和规范了别相关的政策讨论和进展，"AGI分级"同样是有价值的。每个AGI级别都有一组明确定义的度量标准/基准，在每个级别引入已确定风险，对应人机互动范式的变化。 研究人员基于性能深度和广度，用于对通往AGI的系统进行分类。其中的示例，都是类似于文献中的当前描述或与已部署系统的人机互动经验。  可以看到，人类已经在窄人工智能领域达到了人类大师级的水平，如深蓝和AlphaGo等，甚至达到了超人的水平，如预测蛋白质结构等；但在通用人工智能领域，人类只达到了入门级水平。 AGI的发展，并不意味着更高级的人工智能完全替代更低级的人工智能，不意味着通用的人工智能取代垂直人工智能，更不意味着人工智能完全替代人工。从风险的角度考虑，有时候窄人工智能更加安全，也完全有必要保留人类智能。 未来的人类与人工智能的互动，将会是混合式的，即通用人工智能、垂直人工智能和非人工智能的混合。 下表中的示例说明了仔细考虑人工智能与人类互动设计决策的重要性。  按研究人员的逻辑，是更强的人工智能系统会产生更强的自主性，进而实现人工智能与人类的交互的变化，直至范式的转移，包括完全自主的人工智能。总体方向是AGI会让机器人具有更大的自主性，更不确定的人机交互方式，又对应着新的潜在风险。 研究人员认为，需要区分是人类使用过程中产生的风险，还是人工智能带来的风险。在"专家AGI"以下的水平，例如"新兴AGI""胜任 AGI"和所有"狭窄" AI类别，风险可能更多地源于人类行为，例如AI误用的风险，无论是意外的、偶然的还是恶意的。AGI分类法成为关键的步骤，有助于对每个级别相关的风险具体情况进行更全面分析，也有助于安全/伦理研究和政策制定。 但这里面似乎也有一处值得商榷。自主级别2中，举例了内容推荐也属于"经人类启动调用"，但实际情况似乎并非如此。社交网络上的内容推荐通常是基于算法的自动化过程，无需用户明确调用或触发。在这种情况下，系统主动分析用户的行为、兴趣和偏好，并自动推荐相关的内容。这恰与需要人类调用的情况形成了对比。 对AGI的分类也给我们一个启示，也许在深度和广度上集于一身、全面超越人类的智能，可能真的如马斯克所说的那样，是人类自以为能造出的一个上帝。但最终人工智能，可能是垂直与通用的结合，也是人类与人工智能的结合，可能才是真正的最好的智能状态，也可能是最符合自然的一种智能状态。   免责声明 本文内容(图片、文章)翻译/转载自国内外资讯/自媒体平台。文中内容不代表本站立场，如有侵权或其它，请联系 admin@eiefun.com，我们会第一时间配合删除。

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当AI来敲低代码的门

当AI来敲低代码的门

https://www.eiefun.com/4885.html

低代码已经成为中大型企业的选型共识，是企业数字化转型的必选工具链之一。 然而因为"生成的代码不靠谱、找 bug 不方便、维护迭代成本不明确"等质疑，也让不少企业望而却步，但AIGC的异军突起，为低代码带来了新的机会。 Microsoft Power Platform、钉钉宜搭、得帆信息等公司纷纷将AIGC引入到自己的低代码产品中来，只需要描述你想要的业务场景，AI就能帮你快速生成应用，大模型更懂得你的"业务需求"。 无论是低代码厂商还是需要借助低代码构建数字化业务流程的企业，探索和拥抱AIGC已是大势所趋，AI+低代码加速了应用程序的开发，降低了技术门槛，提升生成代码质量，降低后续维护成本，使得非IT人员也可以更顺畅的构建企业数字化业务流程和应用。 不过，AI+低代码想要在企业数字化转型过程中大规模落地，仍然挑战重重。   免责声明 本文内容(图片、文章)翻译/转载自国内外资讯/自媒体平台。文中内容不代表本站立场，如有侵权或其它，请联系 admin@eiefun.com，我们会第一时间配合删除。

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AI 太夯，讓「產生幻覺」登 2023 劍橋詞典 2023 年度代表字

AI 太夯，讓「產生幻覺」登 2023 劍橋詞典 2023 年度代表字

https://www.inside.com.tw/article/33370-cambridge-dictionary-2023-hallucinate

本文來自中央社，INSIDE 授權轉載。英國劍橋詞典（Cambridge Dictionary）最近宣布其2023年度代表字為Hallucinate（產生幻覺），因為這個動詞今年因為人工智慧（AI）而增加其他定義。英國廣播公司（BBC）及「衛報」（The Guardian）報導，Hallucinate原本定義為「似乎看到、聽到、感覺到或聞到」一些不存在的東西，通常是因為「健康狀況或因為你服用了藥物」。但如今Hallucinate多了一個額外含義，與ChatGPT等AI有關，新增註解是「當AI製造幻覺，它會產生錯誤訊息」。根據劍橋詞典網站文章，選擇Hallucinate為年度代表字，是因為新含義「觸及了人們為何正在談論AI的核心」。此外，劍橋詞典今年新增的約6000個字詞及定義中，也包括與AI有關的prompt engineer（提示工程師/AI溝通師），large language model（大型語言模型）及GenAI（生成式AI）。劍橋詞典出版經理尼科爾斯（Wendalyn Nichols）表示：「AI會令人產生幻覺，這一事實提醒我們，人類仍然需要運用批判性思考技能，來使用這些工具。」尼科爾斯指出：「AI非常擅長透過大量數據，提取特定資訊並進行整合，但當你愈要求它們富有原創性，它們就愈有可能偏離正軌。」責任編輯：Chris核稿編輯：Sisley快加入 INSIDE Google News 按下追蹤，給你最新、最 IN 的科技新聞！延伸閱讀：大型語言模型 (LLM) 是什麼？這種文字接龍機可以做什麼？下個 iPhone 來了？Humane 正式推出「Ai Pin」，沒有螢幕畫面會出現在掌心吳恩達、辛頓、楊立昆等大神的世紀大論戰： AI 到底該不該暫停發展？

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Haikei：創新線上設計工具，打造獨特視覺效果與自定義圖案

Haikei：創新線上設計工具，打造獨特視覺效果與自定義圖案

https://free.com.tw/haikei-app/

Haikei 是一項極富設計創意的線上工具，可以協助使用者製作、產生各種視覺效果，包括波浪、階梯、峰值、斑點、符號、網格和漸層等設計，這些圖案都還能進行更多細節微調，像是圖片尺寸、顏色、色彩方向等各種選項，讓圖片能和你的工作流程密切結合，完成後下載為 SVG、PNG 格式。  這個工具最大特色是直接在瀏覽器就能使用，無需註冊登入或是額外安裝軟體。 Haikei 產生的圖案適用於各種用途，例如開發使用者介面、製作簡報投影片、做為文章封面或是建立社群網站貼文等等，具有令人驚嘆的視覺效果，更容易抓住讀者目光！此外，Haikei 提供可自訂選項，也就是讓畫面能更貼近使用者需求，沒靈感也沒關係，點選一下編輯器中「骰子」就能隨機產生新效果。  在未來 Haikei 計畫推出付費 Pro 方案，除了免費基本功能外會加入更多視覺效果、色彩選項、輸出為程式碼或無限制高解析度 PNG 圖片等等，不過即使沒有註冊或付費依然可以免費使用！產生後的圖片可匯出為 SVG 向量圖和 PNG 格式其實已經能滿足大多數使用情境的需求。 Haikei https://haikei.app/ 使用教學 STEP 1 開啟 Haikei 工具後點選網站中央「Start designing for free」進入線上編輯功能，這項服務免費、免註冊且不用提供任何信用卡支付方式。  Haikei 功能很簡單，主要可選擇的視覺效果在左側，中間是編輯預覽區域，右側可調整圖片尺寸、樣式、顏色、色彩方向或是各種參數（依照選擇的視覺效果不同也會有不一樣的可調整參數）。  STEP 2 第一步先從左側選擇要使用的效果，有波浪、階梯、峰值、斑點、符號、網格和漸層等設計。  STEP 3 接著從右上角選擇圖片形狀、比例和尺寸大小，主要分為直式和橫式兩種，最右邊會有圖片尺寸。  STEP 4 設定色彩方向、顏色或是樣式，選取後就會即時更新在中間預覽區。  依照選擇的設計不同也會在右側顯示不一樣的設定選項，例如波浪圖就會有顏色方向可選，沒有靈感也沒關係只要點一下中間「骰子」隨機產生圖片，可以先從隨機產生的素材進行細部調整。  STEP 5 從右側工具選單也可以調整視覺效果的變化。  STEP 6 最後從右下角「Download」點選要下載、保存的圖片格式即可下載，支援 SVG 和 PNG 圖檔。   值得一試的三個理由：  提供波浪、階梯、峰值等多種獨特視覺效果，並允許用戶對圖案進行細節調整 適用於開發使用者介面、製作簡報投影片，還能用於文章封面或社群網站貼文 此工具直接在瀏覽器中執行，無需註冊或安裝額外軟體   這篇文章 Haikei：創新線上設計工具，打造獨特視覺效果與自定義圖案 最早出現在免費資源網路社群，請追蹤 Google 新聞、Facebook、Twitter 或 RSS feed 獲取更多科技新知及免費資源相關介紹教學。

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創作者/內容發布商抖內贊助新搭檔 Google Reader Revenue Manager

創作者/內容發布商抖內贊助新搭檔 Google Reader Revenue Manager

https://blog.user.today/google-reader-revenue-manager/

在2023/10月底收到一封 Google 的信，裡面又介紹了一個神奇的新產品 Reader Revenue Manager號稱: – 發布商免費使用，方便他們將訂閱或捐款機制整合至電腦版和行動版網頁。 – 直接與讀者互動交流：讓有意願的讀者透過能夠保護隱私權的方式提供電子郵件地址，這樣您就能直接與讀者聯絡交流，鞏固關係。 – 設址於日本、紐西蘭、香港、新加坡、台灣和越南，均可申請使用。這麼快就有開放給台灣，但是子彈飛了半個月， 似乎還是很少看到有網站放這個東西， 乾脆來試玩順便介紹一下好了。這產品的目標是發布商，最重要的是必須是要有一個能插入 JavaScript 程式碼的網站，其他拿 YT、IG、tiktok 來申請的應該都不適用。本文章的內容目錄 Toggle什麼是 Google Reader Revenue Manager功能一:捐款要求功能二:問卷調查功能三:訂閱電子報功能四:讀者註冊Reader Revenue Manager 真的有用嗎?心得什麼是 Google Reader Revenue Manager這服務跟 10 年前(2013 年)關閉的那個 RSS 訂閱工具 Google Reader 毫無關聯，Google Reader Revenue Manager (RRM)是一個 Google 在 2023/4 推出的服務，在 Google 的其中一個推特帳號 Google News Initiative 也有關於 RRM 的推文，開宗明義就講說專為發布商而設計，在讓發布商在 Google 的各個平台上打造品牌價值。Build your brand value across Google's surfaces. Our new product, Reader Revenue Manager, was designed for publishers to help increase engagement by highlighting their content to readers during contextually relevant moments in Google products.Learn more https://t.co/JelpHDC8IJ pic.twitter.com/GjG7Fw7f9o— Google News Initiative (@GoogleNewsInit) April 18, 2023 聽起來好像有點虛幻? Google RRM 也有台灣中文版的官網很直白的寫了幾大要點 – 增加收益並加強讀者互動 – 按兩下即可訂閱或資助 – 提高流量，加強品牌價值 – 按您的方式連繫目標對象 – 為訂閱者消除付費牆的不便 – 沒有開發人員，亦沒有問題Google 又創立了一個新服務，是為了以後要關閉它? 還是想要套牢創作者和內容發布者，跟 Google 牢牢綁定同生共死，可以再繼續觀察看看。重點先講在前頭，Reader Revenue Manager 計畫政策 有明文寫說禁止色情、菸草、暴力等內容，所以想要拿來瑟瑟的可以先行離開了。功能一:捐款要求進入 Google RRM 官網，登入 Google 帳號，Reader Revenue Manager 會是鎖起來的，必須要先把網站加進去。如上圖，要填寫網站的網址、所在國家、主要使用語言等，然後進去之後還會有一大堆啟動步驟， 像是要在網站加入隱私權條款頁面，設定商家檔案、捐款金額等資訊 還要設定是訂閱制(每月/每季/每半年/每一年)或是一次性價格至少必須為 $0.99 美元，還可以輸入福利…然後要送審查，審查完畢後就可以在網站上加入程式碼， 並設定瀏覽網頁達到一定頻率時顯示贊助視窗和按鈕。 贊助視窗大概長這樣:按鈕大概長這樣，下面的按鈕點了是有實際功能的(用 RSS Reader 看這篇文章的鐵定看不到按紐)按鈕樣式跟那個視窗樣式目前是固定的，覺得不喜歡的可能要自己魔改。我是懶得改，也沒有仔細翻條款看魔改是否違反規定。Reader Revenue Manager 使用月結美金電匯，手續費5%大家最關心的收款方式和手續費呢?官網跟條款都有說每一筆付款均固定收取交易金額 5% 的費用，簡單來說就是如果有人贊助 $100 台幣，扣掉 5% 之後，站長在帳戶可提領餘額會看到剩下的美金金額。收款方式只有一種，就是銀行電匯(SWIFT 銀行匯款)，一個月出一次帳，最低只要滿1美元就會出帳。就算付款方式都是設台幣，最後結算也是用美金，領過 Adsense 款項的部落客之前應該都開過外幣帳戶了啦，雖然都是 Google，但是資訊沒辦法共用，這邊就是照樣再把資訊填一次。Reader Revenue Manager 看起來不會跟 Google Adsense 合併出金，這邊又是一個獨立的。收到的贊助金額，也沒辦法直接在自己 Google Pay 購物折抵，就是要用電匯的把美金外幣匯到銀行。令人好奇的是 RRM 官方網頁介紹的其中一張示意圖(如下)，看起來好像訂閱內容還會出現在搜尋引擎結果頁最上方，但是這個功能沒實測過，不知道究竟會長怎樣…瀏覽者用 Reader Revenue Manager 付款的使用體驗上述都是站長/發布方會看到的東西，那對於想贊助的使用者來說，這功能要怎麼用?首先可能在網頁上逛沒幾頁，就會看到畫面蓋了一層遮罩，然後跑出一個 I want to play a game 三選一小視窗， 或是長得像這樣的按鈕:除了選擇要贊助的金額之外，預設選項是每個週期會自動扣款，單次捐款要另外自己選，這邊要看清楚，以免產生爭議。接著就會到 Google Pay 的畫面， 如果之前已經有課金過手遊，在 Google Play 買過電子書、漫畫、電影的、在 YouTube 有在哪個頻道當過贊助會員的、有訂閱 YouTube Premium 每次都不知道別人在討論什麼廣告的，基本上應該都已經有存信用卡號在 Google Pay 了， 然後直接按"貢獻"，就完成付款了， 就是這麼方便快速!然後在Google 付款中心，可以看到自己剛剛贊助的那一筆。然後更意外的是，贊助者還會收到發票，開立人是 Google Asia Pacific Pte Ltd，金額就是一開始贊助時選擇的台幣。站長會看到什麼?站長/發布方在 Google RRM 系統中會看到在贊助者的 Google 帳號名稱和 email，不過當然看不到信用卡號或其他個人敏感資訊。站長/發布方可以退款給贊助者，但是按鈕藏得非常深，一樣從上面的那個畫面進去，要點好幾層，要不是刻意找可能找不到。網頁底下跑出來那個煩人的三選一小視窗的頻率，是發布方/站長可以在系統中調整的，有低/中/高三檔可以選(如下圖)。但似乎不太準確，有時候可能第一次進網頁就會跳出來。官方說明寫「不會對最近已捐款或定期捐款的讀者顯示」，但是畫面上會有"已經是捐款者了嗎?"的按鈕，但以系統邏輯來說，明明已經捐款，要關掉提示就得先登入 Google 帳號，要是網頁是在一些手機 app 內的瀏覽器登入(例如 IG/FB/LINE)，就更麻煩了。另外因為金流是透過 Google Pay，所以如果贊助者沒登入 Google 帳號，或是帳號裡面沒有設定任何付款方式，當然也是沒辦法用的。以上是 Reader Revenue Manager 的其中一個功能， 捐款要求的功能是一定要設定的，沒辦法移除(除非把整組 JS 程式碼移除)， 接下來介紹其他的，以下的功能則是隨時可以移除。功能二:問卷調查基本上就是在網站上放一個匿名問券功能，功能介紹說是透過問卷調查瞭解閱聽群眾，放送更切合需求的廣告和內容來提高收益。裡面有三大功能:問卷問題有一些預設的題目，站長可以從這個題目目錄中，挑選最多 3 個問題加入問卷。 沒辦法自己設定題目，底下有寫「找不到想新增的問題嗎？歡迎填寫這份意見回饋表單，讓我們知道你想使用哪些問題」題目的答案也算是沒辦法讓站長自己設定，只能挑選不要讓瀏覽者選到哪個項目。 例如其中一題是「你是否打算在未來 6 個月內購買以下類別的產品？請選取一項可能性最高的類別。」 系統提供美容、服飾、信用卡等一堆選項，站長只能從清單中挑選2~5個項目，自訂提示可以設定那個問券的CTA文字，除此之外沒有其他的自訂選項了。如果經常上一些奇怪網站的，是否覺得這畫面看起來很眼熟，等下填完問券是不是可以抽美國綠卡，或是填地址等獎品寄來? 還是有個彩色轉盤跑出來說抽到了新 iPhone?問卷調查回覆另外問券結果還可以直接跟 Google Ads 和 Google Analytics 結合，投廣告拉受眾或是拉報表的時候更方便。GA 的部分需要參考 RRM 的官方說明 存取問卷資料，建立兩個自定義維度，才能在報表裡撈到。功能三:訂閱電子報官方介紹說是收集電子郵件地址換取電子報服務，進一步提高讀者參與度。 對上次造訪時關閉捐款要求的讀者顯示，不會對關閉這則提示、完成這項動作或最近已捐款的讀者顯示。只能設定提示視窗的標題和文字 (那個官方翻譯有問題，把標題 Title 翻成職稱…)訪客瀏覽網頁時三不五時就會跑出一塊要求訂閱電子報的提示視窗，然後如果有登入 Google 帳號，也是按一下就完成訂閱了。另外這個功能是名單領進門，發送在個人， Google 沒有提供現成的電子報系統， 站長要自己去 RRM 後台下載 csv 名單自己發送。功能四:讀者註冊官方介紹說是對上次造訪時關閉訂閱電子報的讀者顯示， 不會對關閉這則提示、完成這項動作或最近已捐款的讀者顯示。操作方式與實際顯示跟上一段幾乎一樣，也是只能設定提示視窗的標題和文字 訪客瀏覽網頁時三不五時就會跑出一塊要求讀者註冊的提示視窗，然後如果有登入 Google 帳號，也是按一下就完成訂閱了。功能呢? 沒有什麼功能， 一樣是站長要自己去 RRM 後台下載 csv 名單，自己種的韭菜自己割… 不是要先在上上段付費贊助之後，才能註冊會員， 也無法控制網站某些頁面或資料要註冊才能看，總之這系統管不到網站本身的東西。Reader Revenue Manager 真的有用嗎?開始一篇官方推文提到了 Google News Initiative，從 Google Reader Revenue Manager 網站上的頁面，可以看到一個基礎知識研究室(Fundamentals Lab)計劃，上面寫到歡迎一些 news organization 申請，其中一項必要條件是Focuses on hard news (i.e. not lifestyle, entertainment, sports, etc.)看起來是有一些輔導方式，企圖幫助新聞機構增加讀者和收入，Google 號稱已輔導了 94 個國家的 1,600 多家新聞機構。 而計畫中的成功案例，也是利用本文介紹的四板斧，獲得各自不同的效益。實際去瀏覽那些成功案例的網站，都是一些幾個歐美國家的網路媒體，確實也會碰到 Reader Revenue Manager 相關的功能。心得寫部落格只不過是我的一個閒暇興趣，可以分享資訊，或是生活/工作紀錄，偶爾賺一點零用錢，或是拓展業務範圍。 這個服務解決了什麼問題? 以瀏覽者和創作者的角度，可能各會看到不一樣的東西。官方介紹寫說「我們致力協助各種規模的發布者」 但初步猜測應該是有申請過 Google Adsense 的會收到通知信， 因為明明初始設定步驟會自動去抓 Google Search Console 內的網站網址， 但是手上其他網頁設計用的 Google 帳號，雖然在 Google Search Console 有登錄一堆網站，但是都沒收到這個通知信。可以讓網頁廣告變少，提升閱讀體驗?在網路社群常看到一制言論，某某 YouTuber 或網紅開始接業配，無聊，退追蹤了，雖然也是有一些接了業配之後，尺度還是很大，但有些就是為了跟廠商的要求妥協，創作真的變無聊了。 而對於網頁來說，想在網路上查找資訊，網頁一點開放了一堆廣告，進入網頁、上下左右、換頁、文章中間都是廣告，實在令人反感。有了這個單次斗內、定期斗內，與 Google Pay 金流結合的功能，以後網頁上少放一點廣告嗎? 但其實 Google 已經在 2023/11/2 發布Updates to how publishers monetize with AdSense，將於 2024 年全面變更計費方式，變成按展示次數計費，到時候看看會變成怎麼樣。解決了創作者收款的麻煩?創作者要收斗內贊助，在這年頭其實不是什麼特別困難的事， 根本不需要自己架網站、寫程式串接金流、寫訂單管理系統。 國內外不少金流平台都有付款連結功能，直接丟一個連結就可以讓人付款，要賣數位商品，功能也非常齊全。 還可以用加密貨幣… …. 講是講得很好聽，但現實上顯然沒這麼美好， 所有的規則都是別人說了算，門檻怎麼訂，審查不過就不過，要黃標就黃標，擋海外刷卡就擋，手續費+換匯也是一剝再剝，還有本國各種行政命令法規，讓資格審查變得更加嚴格，Reader Revenue Manager 看起來是提供了一個可能相對簡便的服務， 申請一次就可以海內外通吃(雖然我沒實際試過外國人或對岸的人能不能付錢給我)， 贊助者不需要申請各種 Pay，不用把信用卡資訊交給壓根沒聽過的平台， 只要有 Google 帳號+信用卡就可以贊助， 之前已經有綁付款方式在 Google Pay 裡面的，更是方便，按一兩下就完成付款。你會付錢看新聞嗎?有一個名言說「每一次的消費，都在決定這個世界的方向」 那……如果在某些領域我不付錢，你也不付錢，大家都不付錢，世界的方向又將如何轉變呃?近年來，數位媒體的亂象， 以及臉書、Google等數位平台是否應該付費給新聞媒體的議題，時常成為熱門討論的焦點。 然而，這是一個極其複雜的議題。例如，我常思考一些YouTube影片頻道或社群上的素人，他們對議題的解析往往比新聞或報紙等傳統媒體更為深入，追蹤的程度也比政府單位更為勤勉。他們並非因為這是他們的工作，而是出於個人的熱情和興趣。然而，我們是否能用這個當成標準: 因為他們並非電視台或報紙等媒體，所以他們的時間與專業不值錢，沒有資格獲得報酬? 或是以此為藉口，電視台或媒體沒有達到這個水準前，我是不會付錢的?社會資訊的自由，這到底是平台、媒體業、內容提供者之間的商業問題，還是政治問題？專業的媒體，他們提供深度報導和高度分眾的內容，但他們的營收是否能支撐他們的營運？還是市場的答案只是腥羶色的內容和各種割韭菜的套路？對於一般人來說，我們對於新聞媒體與數位平台強制議價法等議題，實際上並無太大的影響力。我們唯一能做的，就是支持我們認為正確的事情。我們的每一次消費，都在決定這個世界的方向。我們應該思考，我們希望這個世界朝向何方。這篇文章有幫助到您嗎? 歡迎點此 打賞贊助 相關文章(系統推薦)Google Fonts 遭指用免費字型追蹤使用者? 研究各家 web font 的實作方式和隱私條款我的中文Web Font 踩雷記事本已經多年沒更新了，想不到今天又遇上新題材。 大致就是吃飯滑手機時看到一篇報導 繞過 Cookie 限制！Google 遭指用免費字型追蹤使用者，除了 INSIDE 之外，國內幾家科技媒體如...Google 搜尋市佔率原來是這樣算出來的，4個不同的來源與算法從 OpenAI 的 GPT 爆紅，到 Bing 搜尋引擎和 Edge 瀏覽器整合 GPT...New Bing 的 GPT AI 聊天搜尋功能觀察與 SEO 的猜想去年有介紹過 AI 生成內容的 Midjourney 和 Stable Diffusion，近期又有一個非常火紅，OpenAI 公司的 GPT，相關的衍生產品讓大家玩得如癡如醉，一些資本家又可以開始幻想 AI...搜尋其他牌子關鍵字跑出 ONE BOY 的購物廣告會違法嗎?最近網路上討論 ONE BOY 衝鋒衣討論得沸沸揚揚，有人說是就是對岸某工廠出來的，一模一樣的在淘寶只要多少錢；有人說只會砸錢，線上線下系統沒打通、一些數位行銷科技的東西都沒做到，但是功夫兩個字，一橫一豎，站著的不一定是對的，但倒下了就沒什[…]...查證 SEO 都市傳說:痞客邦部落格會偷改文章日期?什麼是 SEO? 基本上就是針對搜尋引擎的各種功能特性，還有預期使用者會在網路上尋找的東西，進行有價值的線上內容的佈局，但卻總有人以為 SEO 就只是網頁設計公司或工程師的責任，網頁排名沒有在第一名，一定是網站沒有某某功能，一定是網站用一些[…]...尋找將來銀行邀請碼的時候，遇到一篇神之SEO文章(案例研究)資訊系統與專案管理相關負面新聞不少，多災多難的純網銀「將來銀行」終於在 2022/3 月底正式開業了，之前宣傳時有個噱頭是帳號自由選，就是首波登記時可以自選10位數字當帳戶號碼，可惜我晚來一步，一些連號或常用吉利數字都被選走了，只能挑一組不[…]...Google 地圖應用工具 Quick Builder 體驗測試心得之前看到一個科技新聞 Announcing Quick Builder, a new low-code tool for you...

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AI街頭對戰Midjourney變遊戲機台 選手300秒內產圖一較高下[影] | 文化 | 中央社 CNA

https://www.cna.com.tw/news/acul/202311110237.aspx 

YouTube加入生成式AI，不用看影片就有結論

YouTube加入生成式AI，不用看影片就有結論

https://www.4gamers.com.tw/news/detail/60817/youtube-adds-generative-ai-function

YouTube 開始測試新的生成式文字 AI 功能，能夠快速整理留言的主題方向，也可以依照觀看的影片，回答或是提供額外的建議，讓觀看者能夠更快掌每部影片的資訊。 目前 AI 功能主要分為兩類，分別為：「評論總結」與「聊天問答」，同時 UI 圖示前方會有「✨」星形符號，以此來和其他的操作選項做出區別。 評論總結會根據留言的內容分類出不同的留言觀點，如果對於特定留言特別感興趣，AI 也將幫使用者引導到該留言的位置。 YouTube 團隊認為這能幫助人們更容易的參與討論，也能幫助創作者了解自己的影片有哪些特色是特別吸引觀眾的，同時創作者也有權限移除 AI 所生成的主題標籤，但這並不會直接刪除留言，只是讓一些歪樓的內容比較不容易被找到。 聊天問答功能的概念基本就是類似 YouTube 專屬的 Chat-GPT，可以要求回答有關播放中影片的問題，或是建議類似主題的影片等，並能全程讓保持影片播放，不須中斷或跳出應用程式。 目前這兩項功能暫時還處在小型公開測試階段，只有訂閱 YouTube Premium 的美國 Andriod 手機用戶有機會嘗試，並且 AI 只能夠辨識英文內容，YouTube 團隊會根據使用的狀況來評估未來的發展方向。

-- gReader Pro 

《20道資料視覺化難題全解析》：2策略讓你搞定簡報、圖文大小事！ - 姆斯的閱讀空間

https://maxjamesread.com/solution-for-20-data-visualization-problems/ 

分享 | Graphite：由 AI 助力的基于网络的开源矢量图形编辑器

分享 | Graphite：由 AI 助力的基于网络的开源矢量图形编辑器

https://linux.cn/article-16359-1.html?utm_source=rss&utm_medium=rss

让我们了解更多即将亮相的矢量图形编辑器 Graphite。 此次，我们要介绍的是一个完全免费而开源的 平面图形编辑器，名为 "Graphite"，它专注于创建一个完善的 非破坏性所见即所得编辑体验。 许多为 Linux 提供 出色的矢量图形编辑器 的应用都有一个专门的应用程序，但 Graphite 则选择了不同的路径，成为一个 仅基于浏览器的应用。不过，根据路线图，它计划为 Linux、Windows 和 macOS 提供桌面应用。 考虑到它能在网络上运行，它的目标是在提供所有必要功能的同时保持轻量级。 📋 目前，此应用处于 alpha 开发阶段，许多计划中的功能还处在概念验证状态。 Graphite：综述 ⭐ Graphite 是一个轻量级的、在网络浏览器上运行的 基于 Rust 的矢量图形编辑器。由 Graphene 节点图组合引擎 驱动，提供了一个易于访问、基于层的优秀编辑器。 其中 最值得注意的特性 包括： 精美、直观的界面 节点图图像效果 AI 辅助艺术创作 实时协作 开发者分享的一段视频展示了几乎所有前述的特性。我被视频中如此直接简洁的编辑体验深深打动。 事实上，我亲自尝试使用它的 开发版 创作了下面的杰作，编辑体验类似于你在大多数图形编辑器中所发现的。 不过，我必须手动寻找各种选项，因为 Graphite 并没有官方文档。 我之前与首席开发者交谈过，他告诉我他们正在努力提供文档，并且已经在期待它的发布了。 同时，值得注意的是，在一个轻量级应用上我们获得众多需要文档的选项，这听起来就很赞！ 当然，目前的状态下我们还无法真正检验该应用的核心理念。然而，对我来说，如果 Graphite 矢量图形编辑器能实现其展示和承诺的话，那么它的影响将是 颠覆性的。 我也好奇他们会如何在他们的自由开源应用中添加 AI 辅助艺术创作功能。谁不想试用这个呢？对吧！🤩 与此同时，我建议你关注 Graphite 的路线图 和 GitHub 仓库，以了解重要的开发里程碑或可以贡献你的智慧。 📥 如何获取 Graphite 因为这是一个网络应用，它基本上可以 在任何支持的网络浏览器上运行，尽管我不确定智能手机上的编辑体验会怎样。然而，对于台式机、笔记本电脑，甚至是平板电脑，这都可能是个不错的选择。 你可以访问这个 在线编辑器 来获取最新的 alpha 版本。如果你想获取最新的开发版本，可以试试 开发版。 Graphite 💬 你对 Graphite 矢量图形编辑器有什么看法？你喜欢它的概念吗？你认为他们能实现吗？欢迎分享你的想法。 via: https://news.itsfoss.com/graphite/ 作者：Sourav Rudra 选题：lujun9972 译者：ChatGPT 校对：wxy 本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

-- gReader Pro 

饅頭黑體：專為標題與海報打造的中文字型，視覺效果滿分！

饅頭黑體：專為標題與海報打造的中文字型，視覺效果滿分！

https://free.com.tw/mantou-sans/

最近在網路上看到一款全新的免費中文字型「饅頭黑體」（Mantou Sans），作者是 Mant0u，這個字型修改自日本設計師 Artakana 在 2021 年開源的「デラゴシック（Dela Gothic One / 德拉黑體）」字型，字型設計給人一種很紮實、穩定和堅固的感覺，具有強烈的視覺效果，很適合使用於標題、海報、影片字幕或包裝設計。  雖然原始字型為日文字型且已經支援至「漢字 jis 第三水準」，但在繁體中文使用還是會出現缺字情形，饅頭黑體作者根據常用國字標準字體表（4808 字）將缺少的字元根據字型現有的漢字進行拆解、修改，並將缺少的字補充進去，標點符號也以台灣使用者的使用習慣調整位置和寬度，如果平常工作或生活上經常會用到各種字型趕緊將饅頭黑體下載、安裝到電腦吧！ 饅頭黑體使用 SIL Open Font License 1.1 授權方式，所有人都可免費下載使用，包含商業用途，亦可自由傳送或分享字型，也能對字型進行改造或是衍生創作，不過一樣必須使用 SIL OFL 進行發佈，且禁止單獨銷售字型檔。 饅頭黑體（Mantou Sans） https://github.com/mant0u0/MantouSans 使用教學 STEP 1 開啟饅頭黑體 GitHub 專案頁面，往下捲動後就會看到「下載字體檔」連結，點選後取得 .ttf 字型檔。  STEP 2 下載後直接執行字型檔案即可進行安裝，例如 macOS 會開啟字體簿應用程式。  點選「安裝」就能將字型安裝到電腦以便於其他應用程式套用。  STEP 3 下圖就是饅頭黑體的實際顯示樣式，當字型夠大時，文字顯示的效果相當好，如果字體太小的話會有黏在一起的感覺，看起來就會比較模糊。   值得一試的三個理由：  饅頭黑體專門針對繁體中文進行最佳化，補齊了原始日文字型中缺少的字元 適合用於標題、海報、影片字幕以及包裝設計等各種需要強烈視覺效果的場合 採用 SIL Open Font License 1.1 授權，允許用戶免費下載使用並適用於商業目的   這篇文章 饅頭黑體：專為標題與海報打造的中文字型，視覺效果滿分！ 最早出現在免費資源網路社群，請追蹤 Google 新聞、Facebook、Twitter 或 RSS feed 獲取更多科技新知及免費資源相關介紹教學。

-- gReader Pro 

Mozilla 发布首款大模型 Fakespot Chat

Mozilla 发布首款大模型 Fakespot Chat

https://www.oschina.net/news/266008/fakespot-chat-mozillas-first-llm

Mozilla 今年初收购了一家利用 AI 和机器学习识别虚假和欺骗性产品评论的初创公司 Fakespot。现在它推出了自己的首款大模型 Fakespot Chat。 地址：https://www.fakespot.com/activate-fakespot-chat 根据介绍，Fakespot Chat 会在消费者在线购物时为其提供帮助，评估商品，回答有关产品的问题，甚至提出对产品研究有用的问题。  Fakespot 一直在利用 AI，包括生成式 AI 技术，来提高而不是降低网上购物过程的可信度。例如，它在去年推出了一项名为"优点和缺点"的人工智能生成功能，通过自己编写产品的优点和缺点总结，取代了阅读评论的需要。公司表示，该功能是在数十亿个数据点的基础上训练出来的，模型本身使用了五种不同的模型。 本周，Fakespot Chat 开始测试，购物者可以向它询问正在考虑的产品，就像在现实世界中的实体店购物时向销售人员寻求帮助一样。该技术利用 AI 和机器学习对产品评论进行排序，分辨真伪，回答用户的问题。  Mozilla 表示，聊天会话中的信息会被保存下来，这是为了改善体验，用户可在无需创建账户或泄露个人信息的前提下使用这项服务。 Mozilla 也承认，这个 AI 聊天机器人不一定总能做出正确决策，因此它邀请用户提交反馈意见，如果他们认为该模型可以改进的话。

-- gReader Pro 

教你用MSMG Toolkit，精簡屬於自己的Windows系统

教你用MSMG Toolkit，精簡屬於自己的Windows系统

https://dacota.tw/blog/post/msmg-toolkit

MSMG ToolKit 是一款強大的Windows 精簡化工具，安全且無毒，只要提供原版Windows ISO，即可客制優化Windows 系統，目前最多人作的就是系統減肥、整合驅動程式、自動化安裝。讓C槽容量少的迷你主機可以騰出更多空間。以下是下載點 & 使用教學。  MSMG ToolKit 下載 : 官網提供的是英文版，我這邊提供的是中文化版本 ● MSMG Toolkit 13.6中文版：MEGA、官網英文版載點、官網 ● Windows原版ISO：https://www.microsoft.com/zh-tw/software-download/windows11 MSMG ToolKit 使用教學  原則上MSMG ToolKit 的上手程度很簡單，照著上面影片一步步做就好 Windows版本記得要選對，它可以幫你整合系統更新、驅動程式…..等等封裝 軟體都是你提供的 MSMG ToolKit 只是幫你封裝 讓你下次安裝Windows 加快流程，減少工作時間  MSMG ToolKit 功能介紹  整合驅動程式：您可以將硬體驅動程式整合到 Windows 安裝映像中，這樣在安裝完成後，系統就能自動檢測和安裝所需的驅動程式。 整合語言套件：您可以加入多種語言套件到 Windows 安裝中，使得安裝完成後可以在多種語言之間切換。 整合功能套件：您可以加入或移除 Windows 功能，以符合您的需求。例如，您可以移除不需要的預安裝應用程式或功能，以減少系統佔用空間。 整合更新：您可以將 Windows 更新整合到安裝映像中，這樣在安裝完成後，系統就已經是最新的狀態，無需額外的更新操作。 元件移除：您可以移除不需要的 Windows 元件，以減少安裝映像的大小。這樣可以節省存儲空間，並使安裝過程更加快速。 自訂外觀：MSMG ToolKit 還提供了一些外觀自訂的選項，例如更改登錄螢幕、桌面背景、主題和音效等… 部署映像：您可以將自訂的 Windows 安裝映像部署到多個電腦上，以節省時間和精力。 製作 ISO 映像：您可以將自訂的 Windows 安裝映像製作成 ISO 檔案，方便在虛擬機器或光碟中使用。 其他工具：MSMG ToolKit 還包括一些其他實用工具，例如光碟燒錄、USB 格式化等…  注意事項  MSMG Toolkit 不受微軟支援，屬於第三方工具，因此使用時需自行承擔風險。 MSMG Toolkit 可以對 Windows 進行重大修改，因此在使用前應了解風險，尤其是對 Windows 作業系統和元件不熟悉的情況下。 僅在乾淨的 Windows 安裝上使用 MSMG Toolkit。修改自訂系統可能會導致意外結果。 有經驗的使用者應該謹慎使用 MSMG Toolkit，了解風險。在對 Windows 安裝進行重大變更之前，請先備份系統。 The post 教你用MSMG Toolkit，精簡屬於自己的Windows系统 first appeared on 雲爸的私處.

-- gReader Pro 

比尔·盖茨：AI Agent 将颠覆软件行业

比尔·盖茨：AI Agent 将颠覆软件行业

https://www.oschina.net/news/266065/bill-gate-talk-about-ai-agents

比尔·盖茨在其个人网站撰文谈论了 AI Agent，称它将彻底改变大众使用电脑的方式，并颠覆软件行业。   AI Agent 属于人工智能领域的术语，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。  比尔·盖茨认为，现在要在电脑上执行任何任务，必须先告诉设备启动相应的程序。但它们无法帮助用户发送邮件、分享自拍、分析数据、安排聚会获购买电影票，即便是最好的网站，也无法完全了解自己的工作、生活、兴趣和人际关系。并且使用这些信息为你做事的能力也有限。这种事情在今天只有与另一个人（例如亲密的朋友或私人助理）合作时才有可能实现。 但是未来五年内，上述情况将彻底改变。用户只需要用简洁明了的语言"告诉"设备自己想做什么，软件便可根据用户分享信息的多少、对用户生活的了解程度，作出个性化的回应。在不久的将来，任何上网的人都可以拥有一个由远远超出当今技术的 AI 驱动的个人助理。 比尔·盖茨说道，这种对自然语言做出反应，并能根据对用户的了解完成许多不同任务的软件被称为 Agent。而他在这 30 多年来，一直在思考关于 Agent 的问题，并在 1995 年出版的《未来之路》(The Road Ahead) 一书中对其进行了论述。但直到最近，由于人工智能的进步，Agent 才变得切实可行。 他认为，Agent 不仅会改变每个人与计算机交互的方式。它们还将颠覆软件行业，掀起自我们从输入命令到点击图标以来最大的计算革命。而 AI Agent 最令人兴奋的影响是它们将使当今对大多数人来说过于昂贵的服务民主化。它们将在四个领域产生特别大的影响：医疗保健、教育、生产力以及购物娱乐。 原文：https://www.gatesnotes.com/AI-agents

-- gReader Pro 

哇！只上傳一份文件就做了一個圖書館利用教育小幫手(客製化ChatGPT機器人)

哇！只上傳一份文件就做了一個圖書館利用教育小幫手(客製化ChatGPT機器人)

http://isvincent.pixnet.net/blog/post/50695268-%e5%93%87%ef%bc%81%e5%8f%aa%e4%b8%8a%e5%82%b3%e4%b8%80%e4%bb%bd%e6%96%87%e4%bb%b6%e5%b0%b1%e5%81%9a%e4%ba%86%e4%b8%80%e5%80%8b%e5%9c%96%e6%9b%b8%e9%a4%a8%e5%88%a9%e7%94%a8%e6%95%99

最近更新的 ChatGPT 功能，可以讓使用者客製化 ChatGPT 機器人，我來初體驗嘗鮮一下。 我想要以準備好一份書面資料（本例為圖書館利用的相關資訊），要製作一個圖書館利用的教育的小幫手，這是一個客製化 ChatGPT。過程完全不用寫程式！  書面資料如下：  你可以為這個GPT命名，填上說明資料，再想好幾個問句。然後上傳準備好的書面資料。 也可以讓 AI 自動幫你產生（下圖即為自動產生），再進行修改。  你可以預覽這個GPT的結果，並且選取你要開放的方式。記得要確認儲存。  儲存後即可取得一個網址，把網址人傳給別人，別人即可使用這個 GPT 了。  他人取得網址即可使用。  目前這個功能是自己測試沒問題，但是他人測試尚未開放。  只用一份文件就完成的機器人，功能當然是薄弱的。但是不用寫程式就能創建人工智慧機器人，也是未來的趨勢。透過各種模型的訓練，相信功能強的人工智慧應用也會遍地開花的。

-- gReader Pro 

.NET Walker: (無須程式碼)三分鐘建立出自己的GPT請假助手

https://studyhost.blogspot.com/2023/11/gpt.html 

为何在中国 MySQL 远比 PostgreSQL 流行

为何在中国 MySQL 远比 PostgreSQL 流行

https://my.oschina.net/u/6148470/blog/10141073

首先在全球范围内，MySQL 一直是领先于 PostgreSQL (下文简称 PG) 的。下图是 DB-Engines 的趋势图，虽然 PG 是近 10 年增长最快的数据库，但 MySQL 依然保持着优势。 再来看一下 Google Trends 过去一年的对比 MySQL 也依然是明显领先的。而进一步看一下地域分布的话 绝大多数地区依然是 MySQL 领先，份额对比在 60:40 ~ 70:30 之间；少数几个国家如俄罗斯不分伯仲；印度的对比是 85:15；而中国则是达到了 96:4，也是 Google Trends 上差异最明显的国家。 笔者从 2009 年左右开始学习数据库相关知识，接触到了 MySQL 5.1 和 PG 8.x。而深度在工作中使用则是 2013 年，那时加入 Google Cloud SQL 开始维护数据库，MySQL 从 5.5 开始，到之后 2017 年 Cloud SQL 推出了 PG 服务，从 9.6 开始，后来一直同时维护 Google 内部的 MySQL 和 PG 分支，也就一直关注着两边的发展。18 年回国后，进一步熟悉了国内的生态。 下面就来尝试分析一下 MySQL 在中国流行度遥遥领先于 PG 的原因。 Windows MySQL 在 1998 年就提供了 Windows 版本，而 PostgreSQL 则到了 2005 年才正式推出。之前读到的原因是 Windows 早期的版本一直无法很好支持 PostgreSQL 的进程模型。 上手门槛 MySQL 上手更简单，举几个例子： 连 PG，一定需要指定数据库，而 MySQL 就不需要。psql 大家碰到的问题是尝试连接时报错 FATAL Database xxx does not exist。而 mysql 碰到的问题是连接上去后，执行查询再提示 no database selected。 访问控制的配置，首先 PG 和 MySQL 都有用户系统，但 PG 还要配置一个额外的 pg_hba (host-based authentication) 文件。 MySQL 的层级关系是：实例 -> 数据库 -> 表，而 PG 的关系是：实例（也叫集群）> 数据库 > Schema > 表。PG 多了一层，而且从行为表现上，PG 的 schema 类似于 MySQL 数据库，而 PG 的数据库类似于 MySQL 的实例。PG 的这个额外层级在绝大多数场景是用不到的，大家从习惯上还是喜欢用数据库作为分割边界，而不是 schema。所以往往 PG 数据库下，也就一个 public schema，这多出来的一层 schema 就是额外的负担。 因为上面机制的不同，PG 是无法直接做跨库查询的，早年要通过 dblink 插件，后来被 FDW (foreign data wrapper) 取代。 PG 有更加全面的权限体系，数据库对象都有明确的所有者，但这也导致在做测试时，更经常碰到权限问题。 虽然 PostgreSQL 的设计更加严谨，但也更容易把人劝退。就像问卷设计的一个技巧是第一题放一个无脑就能答上来的二选一，这个的目的在于让对方开始答题。 性能 最早 Google 搜索和广告业务都是跑在 MySQL 上的，我读到过当时选型的备忘。其实一开始团队是倾向于 PG 的（我猜测是 PG 的工程质量更加符合团队的技术品味），但后来测试发现 MySQL 的性能要好不少，所以就选型了 MySQL。 现在两者的性能对比已经完全不一样了，而且性能和业务关联性很强，取决于 SQL 复杂度，并发，延迟这些不同的组合。目前在大部分场景下，MySQL 和 PG 的性能是相当的。有兴趣可以阅读 Mark Callaghan 的文章。 互联网 最重要的是 LAMP 技术栈，Linux + Apache + MySQL + PHP，诞生于 1998 年，和互联网崛起同步，LAMP 技术栈的普及也带火了 MySQL。这个技术栈的绑定是如此之深，所以时至今日，MySQL 官方客户端 MySQL Workbench 也还是不及 phpMyAdmin 流行。 大厂的号召力 前面提到的 Mark Callaghan 一开始在 Google 的 MySQL 团队，他们给生态做了很多贡献，后来 Google 内部开始用 Spanner 替换 MySQL，Mark 他们就跑到了 Facebook 继续做，又进一步发展了 MySQL 的生态，像当时互联网公司都需要的高可用方案 MHA (Master High Availability) 就是 Mark 在 FB 时期打磨成熟的。当时整个互联网技术以 Google 为瞻，传播链差不多是 Google > Facebook / Twitter > 国内互联网大厂 > 其他中小厂。MySQL 在互联网公司的垄断就这样形成了。 相对的，那段时间 PG 有影响力的文章不多，我唯一有印象的是 Instagram 分享他们 sharding 的方案，提到用的是 PostgreSQL。 生态 有了大量使用后，自然就有人去解决碰到的各种问题。先是 InnoDB 横空出世，解决了事务和性能问题。主从，中间件分库分表方案解决了海量服务的扩展和高可用问题。各种 MySQL 相关书籍，培训资料也冒了出来，应该不少人都读过高性能 MySQL (High Performance MySQL) 这本书。 业界有 Percona 这样专注于做 MySQL 技术咨询的公司，他们还研发了一系列工具，比如做大表变更的 pt-online-schema-change（后来 GitHub 还发布了改良版 gh-ost)，做备份的 xtrabackup。 国内也做了不少的贡献，阿里给上游贡献了许多 replication 的改进。SQL 审核优化这块，有去哪儿研发的 Inception，小米团队的 SOAR。Parser 有 PingCAP 的 MySQL Parser。 相对而言 PG 在工具链的生态还是差不少，比如 PG 生态里没有开箱即用的 Parser，没有 Parser 也就无法做 SQL 审核。Bytebase 在实现相关功能时，就只能从头开始做。当然这也成为了 Bytebase 产品的核心竞争力，我们是市面上对 PG 变更审核，查询脱敏支持最好的工具，除了大表变更外，功能完全对标 MySQL。 总结和展望 回到中国 MySQL 远比 PostgreSQL 流行的原因，在上面所有列出的要素里，我觉得最核心的还是第一条，MySQL 很早就能跑在 Windows 上，而 PG 不能。因为有了能跑 Windows 这个点，MySQL 成为了 LAMP 的一部分，到后来成为了支撑整个互联网的基石。当时国内大家手头装的都是 windows 操作系统，要开发 web 应用，都用 LAMP 架构，就顺便把 MySQL 带上了。 此外国内还有更明显的头部效应。国内所有互联网公司的技术体系都源自阿里，比如拿研发环境来说，SIT (System Integration Test) 是我回国加入蚂蚁后才接触到的名词，但后来在其他各个地方又都反复遇到。数据库方案也是如此，全套照搬了阿里的 MySQL 方案。就连技术职级也是，找工作先确认对标 P 几。 就在上月，MySQL 5.7 宣布了 EOL，算是给 MySQL 5 系，这个支撑了过去 15 年中国互联网的功勋做了一个告别。 随着 MySQL 的辞旧，PG 的崛起，在这 AI 的黎明，VR 的前夜，下一个 15 年，MySQL 和 PG 之间相爱相杀的故事又该会如何演绎呢。 I 💡 更多资讯，请关注 Bytebase 公号：Bytebase

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假設全球斷網一天經濟損失會有多少，哪個國家損失最大？

假設全球斷網一天經濟損失會有多少，哪個國家損失最大？

https://www.techbang.com/posts/110971-suppose-the-world-goes-without-internet-for-a-day-which

假設全球斷網一天 哪個國家損失最大？ 網路已成為現代社會不可或缺的一部分，除了人們的日常使用，網路在工業、商業等也發揮著重要作用。假如全球國家和地區全部斷網一天，不難想像將會導致各種混亂發生，假如以金錢來衡量的話，全球斷網一天會有多少經濟損失呢？  近日國外一家網路安全公司通過NetBlocks計算得出，全球斷網一天的經濟損失高達430億美元。  結果顯示，美國和中國毫無疑問是受影響最大的兩個國家，其中美國以110億美元的損失居首，而中國的損失則接近100億美元。 其中美國是與網路聯絡最緊密的國家之一，斷網將會擾亂其大部分經濟活動，無論是個人方面或商業方面。 而根據研究人員的說法，中國的損失還有可能被低估了，因為中國的製造業和出口業沒有Internet的話，這些行業操作將會大幅減緩。 排名第三的則是英國，損失額在30億美元左右，受影響最大的是線上購物和銀行業。 接下來排名第四的是日本，損失約27億美元，主要影響的是該國的創新服務和技術領域。 接下來分別是：德國（15億美元）、印度（14億美元）、韓國（12.7億美元）、法國（8.7億美元）、義大利（6.4億美元）、加拿大（5.7億美元）。 但是對於網路不太普及的國家而言，影響就沒那麼大了，特別是對於大洋洲的島嶼國家，斷網一天的損失低於5萬美元。  延伸閱讀：歐洲多條海底電纜一夜受損，專家懷疑沒這麼巧合 延伸閱讀：中華電信告訴你台灣目前到底有多少條海底電纜？夠用嗎？ 延伸閱讀：海底電纜被切斷要賠多少？中國一名漁民因為漁網勾掛海底電纜自行切斷被捕，就算賣了漁船也賠不完   加入T客邦Facebook粉絲團

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Aurel Manea 攝影作品免費下載！超過 4700 張高畫質相片可自由使用

Aurel Manea 攝影作品免費下載！超過 4700 張高畫質相片可自由使用

https://free.com.tw/aurel-manea-photo-archive/

Aurel Manea 是一位羅馬尼亞的藝術工作者，同時也是 Gameloft 布加勒斯特工作室的首席 3D 藝術家，攝影是他的業餘興趣，今年九月 Aurel Manea 在臉書宣布將這二十年來累積的攝影作品全數釋出！開放所有人免費下載使用。當然也有網友建議他可以將相片投稿至 Unsplash、Pexels 或 Pixabay 等免費圖庫，但他表示已經研究過各種銷售相片的方式，不過沒有成功，將相片開放給任何人自由使用也是保存它們的好方法。  這些相片都具有高畫質、高解析度，而且是相當棒的攝影作品，Aurel Manea 將相片放在個人網站的 Photo archive 頁面，除了禁止將相片拿來販售、參加攝影比賽以外，使用者可以以任何方式使用它們，包括將相片印出來掛在牆上、放入產品中、做為電腦或手機桌布或是任何想像得到的地方。 最棒的是 Aurel Manea 還將所有相片原圖放到網路上讓所有人免費下載（一共 15GB、4700 張相片），需要時可從網站找到下載鏈結和密碼；如果你覺得圖片數量太多，還有 Aurel Manea 準備的 240 張相片原圖，也就是出現在網站上的相片，大小只有 1GB 左右。 Aurel Manea Photo archive http://aurelm.com/portfolio/aurel-manea-photo-archive/ 使用教學 STEP 1 開啟 Aurel Manea 個人網站的「Photo archive」頁面，往下捲動會看到開放大家免費下載的美照，這些都是他的攝影作品，有些美景看起來很不真實，而且都經過修圖後製，直接拿來做為桌布也很適合。  STEP 2 點選相片後會打開更大張的預覽圖，目前收錄在網站上的有 259 張相片，稍後我會介紹怎麼一次下載這些相片原圖，從網站上可以一張張下載，開啟預覽後直接在圖片點選右鍵「另存圖片」即可下載保存。  或是點選右上角分享按鈕後找到「Download image」亦可免費下載圖片。  STEP 3 在網站最上方的說明可以找到 15GB、4700 張相片原圖的下載鏈結（和密碼），點選進入雲端硬碟後輸入密碼就能找到檔案。此外，還有一個只有 240 張原圖的壓縮檔，作者將它開放在 Google Drive ，有時候會遇到下載流量爆掉的問題，如果無法下載請稍後再試試看。 尊重原作者版權就不在文章裡面附上網址，需要的話可以自行前往 Aurel Manea 網站取得下載鏈結。   值得一試的三個理由：  高畫質與高解析度的攝影作品，可用於各種個人或商業用途，滿足不同需求 全部免費且無版權限制，可自由下載使用，省去找圖片的時間與成本 網站上提供 15GB、4700 張相片原圖的下載鏈結   這篇文章 Aurel Manea 攝影作品免費下載！超過 4700 張高畫質相片可自由使用 最早出現在免費資源網路社群，請追蹤 Google 新聞、Facebook、Twitter 或 RSS feed 獲取更多科技新知及免費資源相關介紹教學。

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教你在 Windows 10/11 安裝和使用 OpenAI Whisper（完全免費），輕鬆將影片、聲音檔轉成文字和字幕檔

教你在 Windows 10/11 安裝和使用 OpenAI Whisper（完全免費），輕鬆將影片、聲音檔轉成文字和字幕檔

https://www.kocpc.com.tw/archives/520051

OpenAI Whisper 可說是目前最強的語音轉文字模型，最近因為有一些影片字幕的需求，原本是用之前我們曾介紹過的 Whisper JAX 線上工具，這款也是用目前最好的 large-v2，轉換速度也快，但每部影片都要上傳，轉出來的文字雖然有時間點，貼在記事本後時間格式還是有一個標點符號不對，需要再手動改，因此蠻麻煩的，最後就決定直接將 OpenAI Whisper 裝在電腦裡，真的方便非常多，不僅速度更快，產生出來的格式也超多，不僅有直接能用的 SRT 字幕檔，還有純文字格式（.txt）、.tsv、.json 等等。 有些人可能認為安裝步驟應該很難，也要有技術背景，事實上完全不用，簡單幾個步驟就能完成安裝，下面分享給大家。  教你在 Windows 10/11 安裝和使用 OpenAI Whisper（完全免費），輕鬆將影片、聲音檔轉成文字和字幕檔 OpenAI Whisper 是開源的，因此是完全免費，安裝好後不用填任何 API 就能使用，也沒有任何限制，但要注意電腦的 CPU 處理器或 GPU 顯示卡規格，建議不要太入門，要不然轉換速度可能會有點慢，用 NVIDIA 顯卡的速度會比 CPU 來得快超多。 安裝步驟基本上就 3 個：  安裝 Anaconda（這款軟體已經內建 Python 和 pip，所以不用另外安裝，當然你也可以各別安裝 Python 和 pip，就看你的選擇，我是用 Anaconda） 用 Anaconda PowerShell Prompt 安裝 Chocolatey、ffmpeg、Whisper 開始語音轉文字（不只是聲音檔，影片檔也支援） 選項：有 NVIDIA GPU 的人，建議安裝 PyTorch  1. 安裝 Anaconda 首先先到 Anaconda 的官網下載安裝檔，點擊 Download 就會開始下載，檔案還蠻大的超過 1GB，所以需要等待一點下載時間：  安裝過程一直按下一步就好，不用調整任何東西：  安裝好後，請打開 Anaconda Powershell Prompt，記得使用系統管理員身份執行，要不然安裝過程可能會有問題：  如果是用系統管理員身份打開，在軟體視窗的標題欄前面會寫「系統管理員：」，預設路徑也會是 C:\WINDOWS\system32，可以用這兩個來判斷。 2. 用 Anaconda PowerShell Prompt 安裝 Chocolatey、FFmpeg、Whisper 首先是安裝 Chocolatey，因為我們需要透過 Chocolatey 來安裝 FFmpeg、Whisper，這邊請先檢查你的 Get-ExecutionPolicy 沒有被限制，輸入以下指令： Get-ExecutionPolicy 如果是顯示「Bypass」，那就沒問題，可以進行下一步，但如果是顯示「Restricted」，請輸入以下指令，隨後會看到一串描述，輸入 Y 並按 Enter 就修改完成： Set-ExecutionPolicy AllSigned 確認為 Bypass 後，就能開始安裝 Chocolatey，請輸入以下指令（如下圖所示）： Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))  按 Enter 之後，就會開始安裝，讓它自動跑完即可。跑完後，接著就是安裝 FFmpeg，請輸入以下指令： choco install ffmpeg  安裝完成後，會問你是否要啟用這個 Script，請輸入 Y 並按 Enter，FFmpeg 這裡就好了，再來是 Whisper 模型：  安裝 OpenAI Whisper 之前，請先重開 Anaconda PowerShell Prompt，記得一樣用系統管理員的身份，然後輸入下方指令： pip install -U openai-whisper  跑完之後，安裝步驟就全部完成了，可以開始準備語音轉文字、影片轉字幕了。 3. 開始語音轉文字（不只是聲音檔，影片檔也支援） 首先你必須將路徑指向你要轉換的檔案位置，像我放在下載資料夾，就輸入以下指令（返回上一資料夾的指令是 cd ..）： cd C:\Users\Rocky\Downloads  這邊先選擇你要的模型，Whisper 現在有 7 種模型，都支援多國語言，越大辨識會越精準，但相對會消耗比較多資源，因此電腦規格沒太差的人（特別是有 NVIDIA 顯卡），推薦使用 large 以上，我是測試 large-v2，目前最新是 large-v3：  另外轉換檔案名稱也要注意，不能有空白或 ()，要不然會找不到該檔案。 一切都沒問題後，請輸入以下指令，123.mp4 是我的檔案名稱，請改成你的，language 後面看你的來源檔是什麼語言，中文就輸入 Chinese，英文就輸入 English，也支援其他語言，model 則是你要用的模型： whisper 123.mp4 --language Chinese --model large-v2  就會開始轉換，預設是使用 CPU 處理器，可以注意下圖左邊 CPU 使用率瞬間上升，GPU 完全沒用到。CPU 速度真的蠻慢的，我這部影片 5 分多鐘，花了 3 分鐘左右才轉完，所以如果你跟我一樣有 NVIDIA 顯卡，建議安裝 PyTorch（下面會教），快非常多，我的是 RTX 3080 顯卡，變成只需要 5~10 就完成：  轉好之後，在你檔案的資料夾中，就會自動建立好 .json、.srt、.tsv、.txt 和 .vtt 格式，你可以根據需求看要保留哪幾個：  SRT 字幕檔是可以直接使用的，不用修改任何東西：  4. 選項：有 NVIDIA GPU 的人，建議安裝 PyTorch 首先請先到 PyTorch 這個網頁，選擇適合你的版本（CUDA 11.8 或 CUDA 12.1），其他設定跟我一樣就可以，接著下面 Run this Command 就會顯示安裝指令，將它複製起來貼在 Anaconda PowerShell Prompt（記得使用系統管理員身份開啟，簡單來說所有安裝都需要用這身份才可以）。下方是 CUDA 12.1 的指令： pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121  貼上後按下 Enter：  等安裝跑完，就可以開始轉換了：  PyTorch 安裝好後，就變成改用 GPU 了，下圖左邊 GPU 瞬間上升到 100%，速度快超級多，一瞬間就完成：  總結 以上就是在 Windows 10/11 電腦裡安裝和使用 OpenAI Whisper 的方法，如果未來不想用，想要移除，就進到新增移除程式裡，把 Anaconda、PyTorch 給移除即可。

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Captum首页、文档和下载 - PyTorch 模型解释和理解库 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

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【Laichu】自己的GPT自己做 | My GPT最新功能實測 | 未來還能賺訂閱費?

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https://www.youtube.com/watch?v=12XCWcUqB70

OK那非常。快速就生成好我們相關的設定了。那我們可以看一下configure這邊。原本我們沒有填任何的東西嘛。這個時候。我們有一些基本的設定。instructions或者是。一些可以直接我們手動按的按鈕。它都幫我們先生成預設的一些功能了。那我這邊再回到create這邊。那他是在問我啊。如何去命名。我這個新的GPT的機器人名稱。像是 content crafter。那我自己有想到這個名稱了。就是我自己先打一下。OK. 我這邊想要叫的是multi media script converter。就是不同的腳本的轉換器。好那GPT收到你的更新的指令之後。它就會把你的機器人去命名。OK那你名稱命名好之後。GPT它自動用達利3幫你產生一個。特別的icon。那如果你自己要改的話。也可以自己去換。那upload的photo那就可以。自己進行更換了。好了我們的圖片上傳完成之後。就會顯示在我們的即時的畫面當中。那我們來看一下下一步。有一個叫knowledge的東西。它是可以讓你自己上傳檔案。那讓GPT來學習上面的內容。那舉例來講啊。我這個文案的改寫流程。有一定的順序嘛。那我自己。之前就寫了一個。步驟step one。step two到step。好幾步。那它就可以來根據上面的內容。進行學習。那我也設計了一個基本的資料庫。那看我的GPT。能不能我去學習上面的內容。那照上面的指示來改寫。那就點選上傳的按鈕。來把檔案給加進去。那麽上傳好之後。他就會直接秀在我們的畫面上面。就證明我們有上傳成功了。OK那我們接下來就來隨意的測試一下。隨便按一下。把這個文案換成一個部落格文章。但是我什麽都沒有提供。看他要怎麽給我。好那如果你有上傳一個knowledge。它就會先解釋一下上面的文獻。okay. 這邊有一個 instruction ok。所以。我這邊就會把相關的一些no號。先把它呈現在上面。讓使用者。他可以自己先去讀一下。我怎麽去使用我這個機器人。OK所以有點像是github上面的read me啊。就是我可以先看一下。我到底怎麽去用這個新的GPT的功能。好那如果。我要發布的話。我可以右上角。你可以先儲存。自己看得到。也可以分享連結給親朋好友。那如果按public。的話。就是直接會上到我們的GPT store。但是那個store。目前好像還看不到在哪。所以如果等有發布的話。我再更新給大家看。好那就是順利的話。我們的相關的東西就可以儲存起來。OK這個時候。我們就可以看到。在我們原本有一個。我自己做好的機器人嘛。那現在上面這個multimedia screen converter。就是我們剛剛時做的內容。那因為我現在還沒公開。所以他是鎖住的狀態。那我目前有公開一個機器人。大家有機會可以試試看。目前上面有3個留言。但是我不知道為什麽我點進去留言。他就直接跳到我的這個機器人裡面。所以還蠻奇怪的啊。大家有機會可以再試試看。OK以上就是今天的所有內容分享。那麽。我自己已經把一些訓練好的GPT模型。上傳到store上面了啊。所以你可以下載來試試看。那麽你自己。又想要把GPT拿來做什麽樣的應用。都歡迎在底下留言討論。那如果你喜歡這類型的影片。也歡迎在底下留言。我是萊丘。我們下支影片見～拜拜。Hello 大家好我是萊丘。11月剛結束的open AI開發者大會。可以說是震驚所有人。那除了執行長Sam大大。在舞台上宣布了最新的GPT4 Turbo模型。可以處理更多的TOKEN。以及更快的處理速度之外。它還宣布。即將在ChatGPT上面。導入一個叫做ChatGPT store。這個線上商城的功能。這個線上商城是什麽。講白話。就是我們可以把自己訓練好的GPT。發布到這個平台上面。那其他使用者。只要使用過我們的GPT。open AI公司就會給我們一些分潤。那雖然具體而言分潤多少還不知道。但是就很值得我們來一試 對吧。你是不是跟我一樣。就已經很興奮 嗨起來了。我們現在就直接來測試。看看這個東西到底要怎麽使用 let's go。好的。現在大家看到的是最新版的GPT界面。那這一代的話。如果你要改設定的話。可以點選左邊這個explore。就可以套用像是DALLE。或者是上傳PDF檔。等等的這些工具的模型。那除此之外。open AI它也有新增一些有趣的設定啊。像是可以解釋桌遊的一些規則。那我們今天。要來測試的是這個My GPT。就是我們可以自己客製化。要做的GTP的機器人。OK那就重新開始的話。就直接按這個create a GPT。好。那按下去之後。會進到這個特別的介面。那首先。你可以利用這種Promt的模式。去輸入說你想。要什麽功能。然後讓我的機器人。去產生對應的任務。那你也可以configure。就是。你直接去輸入你要的新機器人名稱。那相關的敘述以及Prompt。那我這邊直接用比較簡單的方式。用Prompt的來做的一個機器人。OK那我先把事先準備好的內容貼上去。那。我想要做一個不同文案的一個轉換器。像如果想要把我的YouTube的講稿。直接換成一篇部落給文章。那看他可不可以幫我來使做。那設定好之後。按下送出。這個時候。GPT他就會開始制作。我相關的一些設定了。那我們稍等一下。  ==== https://www.youtube.com/watch?v=12XCWcUqB70想了解更多有趣內容，歡迎訂閱 ↓YouTube：萊丘 LaichuFacebook： 萊丘 LaichuIG：Laichu4Goi合作洽詢：laichuservice@gmail.com-------------------------------------------------------------------Hello 大家好我是萊丘這個頻道主要探討創作、生產力還有AI相關應用所以如果你對這類型的議題有興趣不妨按讚訂閱起來今天我們手把手將 ChatGPT 最新的 My GPTs 功能走過一遍從設計到發布都有＾＾

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正在被代码折磨到深夜的你，何不请 AI 帮帮你

正在被代码折磨到深夜的你，何不请 AI 帮帮你

https://www.oschina.net/news/265796

就在生成式AI工具规模化应用仍被质疑和观望的时候，由其生成的内容、视觉、代码程序已经高速涌入大众视野。AI技术一日千里，拥抱AI开发工具或将成为向未来工程师的进化的必经之路。  "半天时间就能梳理20000行代码" 大星是某电商业务的后端核心研发，入行3年，成长很快，已经是项目owner独当一面。但是大星也自有烦恼，电商促销活动频繁，且因为需求方复杂，经常需要处理突发状况，还有一个"重灾区"就是频繁修复历史技术债，不断打补丁，使得系统的可维护性越来越差，重构迫在眉睫。 今年提前两个月，双十一大促进入筹备期。大星发现，如果不尽快重构系统，不仅很难继续补丁式的开发新活动，甚至稳定性也存在风险。但是重构系统又与新的开发工作存在矛盾，人力有限，极容易顾此失彼。这时，大星想到了近期在试用的百度Comate 研发插件，在理解老代码、生成注释方面都有不错的表现，于是大星和小伙伴，迅速梳理了遗留的老代码，制定了新优惠逻辑的实现融合方案，快速融合了新旧优惠逻辑，2名研发只用了半天时间完成了20000多行代码的梳理。 后来，大星多次分享了这次经历："这不仅等于增派了研发人力，更重要的是百度Comate理解更准确，注释生成更规范。这次成功救场，启发我作为工程师，更应该超前使用新工具，这样才能跑得更快。"  "不被语言所困，我就是研发E人！" 去年毕业的小韩，作为优秀校招生入职大厂，工作一年有余，由于好学爱折腾，已经接了不少项目。最近，小韩接手了一个新项目，该项目的实现语言是Go，但是小韩不太擅长，另外，由于对项目的已有代码不熟悉，让他接手项目和快速修改其中的内容有了不少阻碍。 他想到平时使用的百度Comate，利用其代码解释和使用其它语言实现的能力，快速理解了项目已有的代码，高质量实现了快速接手任务，得到了团队内其他成员的一致好评。 "我属于程序员E人，平时喜欢多交流，百度Comate就是小伙伴推荐的，我发现，面对短板，找到方法其实就能快速弯道超车，这对研发新人很重要。"小韩直言不讳。  "用好工具，重组生产要素，提升研发生产力" 作为研发团队管理者，大刚最近痛失两名QA，新的QA迟迟招不到，团队的bug数直线上升，质量危机迫在眉睫，将近年底，眼看质量指标达成就要灰飞烟灭。多年的经验告诉大刚要沉下心来，仔细分析找到解法，在角色、人力、环节、工时、质量几个维度上设计出最优解。 通过分析，大刚逐步梳理出了解法：既然人力缺失，是否尽可能利用自动化能力来减少人工的投入，如在每次回归测试中释放QA的人力。再推导一步：如果对现有代码批量生成单元测试，对于缓解QA人力紧缺也将有非常大的帮助。 最后，大刚决定使用百度 Comate插件来解决这些问题。大刚和团队研发成员一起，针对遗留代码和新增的代码，使用百度Comate的单测生成能力，快速的生成了满足业务要求的单元测试代码，通过自动化的方式实现回归验证，保证代码在变更后的运行结果符合预期情况，将测试环节左移，更早发现问题，减少后续环节的人力投入。 大刚团队的案例，是通过百度 Comate生成了主要流程的单元测试用例，虽然在研发过程中看上去对单个功能的开发时间加长了，但是方案保证了核心流程的正确性，提高验证效率，最大化的缓解了人员紧缺的情况。 后来大刚在复盘中，这样总结："研发是一个系统性工程，不仅有人人协同，还有人机协同，用好工具提升人机协同能力，重组生产要素，用技术的力量提升研发生产力。"   ⭐ 百度Comate SaaS 有哪些优势？ 依托文心大模型，百度Comate SaaS 支持单行推荐、多行推荐、多条推荐、代码知识的问答、代码生成、注释生成、注释文档生成、代码解释、生成行间注释、函数拆分、优化和重构等一系列编码相关的能力，在编程现场实现帮你想、帮你写、帮你改代码的效果。 此外，经过测试，百度Comate 在易用性、速度、安全性、使用体验上具有明显优势。功能完备，开箱即用，后续支持私域数据索引，推理结果更精准。在使用体验上，支持全中文交互，交互速度更快，体验更好；领先的安全机制保证代码数据的安全，同时成本和部署方式上也更灵活、更具高性价比。 🌈 限时福利！ 福利一：限时免费试用 （活动时间：即日起- 11月20日）   扫描或长按下图二维码，即装即用，限时领取免费试用1个月！ 邀请其他人注册，每分享1人注册成功，即可获得+1个月免费试用期，总计最高获得6个月免费试用。 福利二：限时特价 （活动时间：即日起- 11月20日）  以上福利扫码立即获得！ 下载下面图片➡️转发小伙伴，成功推荐其他新用户，即可延长免费试用时间，最高得6个月免费试用～

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