Google NotebookLM可以根據YouTube影片產生筆記

Google NotebookLM可以根據YouTube影片產生筆記

https://isvincent.pixnet.net/blog/post/50926528

Google 推出的 NotebookLM 筆記工具最近又些更新了。關於 NotebookLM 請參考： Google推出筆記工具NotebookLM並且使用Gemini 1.5 Pro Google的NotebookLM可以產生語音對話的語音筆記(像Podcast) NotebookLM 除了可以插入 PDF、文字檔、MP3 和 Markdown 等格式的檔案，現在在插入連結方面增加了「YouTube」項目。 YouTube 影片可說是教師在課堂中常用且不可或缺的媒體資源，現在 NotebookLM 加入 YouTube 來建立筆記內容，可說是一個很棒的做法。對師生的助益很大。  方法很簡單，只要複製影片的網址貼上即可。但是目前有一些限制，例如：只接受影片已有轉錄稿的影片，而且影片要設定為公開，如果才剛上傳的影片，也是無法加入。  本例影片：https://www.youtube.com/watch?v=Sc48ToLIQAY 影片上傳之後，即可使用「筆記本指南」，預設可以產生常見問題、學習指南、目錄、時間軸、簡介文件等，也可以生成像 Podcast 的雙人主持對話的音訊。  例如：產生簡介文件。  你也可以對話以產生想要的內容，例如：列出影片中最重要的五句話。  或是：黃仁勳在演講中提到了哪些他認為對畢業生有幫助的經驗？  我又加入了另一個影片：https://www.youtube.com/watch?v=9o04Fwxqmrc，提問：這兩部影片的共同觀點為何？  提問：為我整合這兩部影片的重點。

-- gReader Pro 

畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖

畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖

http://www.playpcesor.com/2024/09/napkin-ai.html

今天要跟大家介紹一個很有意思，也可能對老師、創作者、常做簡報的職場工作者很有幫助的 AI 工具：「 Napkin （餐巾紙）」，這是一個 AI 會根據我們提供的文字，創作手繪圖表、圖解、圖說的線上工具。為什麼叫做 Napkin（餐巾紙）？如果你看過可以說是簡報經典著作的《簡報 Show and tell》、《餐巾紙的背後》作者丹‧羅姆（Dan Roam）系列書籍，你應該就能心領神會。下圖是我 10 年前讀丹‧羅姆（Dan Roam）的《簡報 Show and tell》留下的讀書筆記，這本書影響我很深，不只是在做簡報、上台報告的邏輯上，從那之後我跟作者討論書籍時，常常就是學丹‧羅姆（Dan Roam）所提倡的：「在一張餐巾紙畫出創意圖表，溝通、傳達、說服，打破簡報窠臼。」，在一張紙上（後來在數位筆記的手繪白板）畫出企畫的想法、流程的圖解，用一張圖，把想法解釋清楚。所以，「 Napkin 」的出發點不是要畫出複雜的資訊圖表，也不是要畫專業的流程圖、心智圖（雖然也可以畫），而是要用一張簡潔、有趣、有吸引力的手繪圖解、圖說，呈現文章、簡報中的主要概念、重點或思考流程。當然，是用 AI 幫我們畫！只要我們提供一段文字， 「 Napkin 」會分析這段文字背後的思考邏輯，然後直接提供給我們一張傳達想法旨趣的視覺圖。「 Napkin 」開發團隊過去專案跟兒童教育有關，在他們製作大量學習教材時，發現怎麼要讓教材內容有趣很重要，才可以提升學童的吸收程度。所以他們才開發出以丹‧羅姆（Dan Roam）《餐巾紙的背後》提倡的手繪視覺思考圖為概念，讓 AI 幫我們把文字轉化成易懂、有趣視覺圖像的工具。下面是這個工具可以嘗試的用途：老師：課堂教學：將複雜的教學內容轉化為手繪圖，幫助學生理解抽象概念。教材製作：為教材添加視覺圖解，提升學習興趣和效果。工作坊活動：以圖像引導討論，激發創意思維。學生：筆記整理：將課堂筆記轉化為視覺圖，便於復習和記憶。職場工作者：產品介紹：用手繪圖解說產品特性，讓客戶更容易理解。銷售提案：在提案中加入視覺圖，增強說服力。策略規劃：將專案策略和願景以圖像呈現，便於團隊理解和執行。創作者：文章配圖：為文章添加手繪圖，提升閱讀體驗。社群媒體內容：創作有趣的手繪圖，增加貼文的互動率。目前「 Napkin 」有提供免費帳戶的方案可以使用，只要以 Google 帳號註冊登入即可。下面讓我來示範把一篇文章轉成各種圖解的過程。我嘗試的文章是：「為什麼我喜歡清單式的筆記法？說說他的優點與侷限」，看看他會怎麼把我的文章段落重點，用 AI 畫出一張餐巾紙上的視覺思考手繪圖解。貼上文章，用「 Napkin 」 AI 生成手繪圖說：註冊登入「 Napkin 」後，會進入下圖畫面，這邊只要複製貼上文章，即可準備生成手繪資訊圖表。可以把一整篇數千字的文章、報告、簡報（的文字大綱內容），一次都貼上來，之後可以一段一段的生成適合的手繪圖說。AI 會先自動在每一段落左方，浮現出「閃電」符號的按鈕，點擊閃電按鈕，會自動分析這一段文字內容，畫出適合的圖表。下面是他根據我的第一大段文字內容生成的圖解，沒有任何修改，就是 AI 第一次生成的結果。以我就是文章作者的角度來看，確實有傳達出開場這一段我想傳達的概念，包含筆記應該是一個迭代修正的循環過程（所以 AI 選了循環圖），流程中很重要的是清單化、採取行動、持續修正，這些重點都有呈現在圖解中。我們也可以在「 Napkin 」中直接圈選一大段想要生成圖解的文字，同樣會在左方浮現「閃電」按鈕，然後根據我指定的段落繪製圖說。我圈選了原本文章中的一大段內容，這次「 Napkin 」 AI 給了我下面的圖解，呈現出我認為筆記系統最重要的三個關鍵。這裡也可以注意到，「 Napkin 」並非是鉅細靡遺地把我們文章中所有細節變成流程圖，他核心的處理方式是：找出這些文字內容背後真正的「意涵」，為這個主軸畫出能容易理解的「示意圖」。如果你想把「 Napkin 」當作專業詳盡的資訊圖表工具，可能會失望。但如果把「 Napkin 」放在增加簡報、文章主題的視覺傳達效果，那麼就很好用。可以調整修改「 Napkin 」 AI 生成的圖說：「 Napkin 」很棒的一點就是， AI 生成的圖解並非固定的，使用者都可以進行各種細節的補充、刪除、調整與修正，所以可以讓 AI 先快速生成草稿，我們再進行修改。首先， AI 生成圖表當下，左方會浮現出各種可以替換的圖解模板，可以在大量選項中挑選，並替換圖解樣式。下面是同一段文字，挑選不同圖解模板的結果。可以注意到，同一段文字替換不同模板後，不只是樣式改變，圖解當中的內容也會用 AI 做調整。所以有時候可以多替換幾種模板，看看 AI 做出哪些不同的分析。「 Napkin 」的圖解模板選擇很多，而且根據我們分析的內容不同，也會出現一些適合的新圖表圖案。例如下圖這樣的天平圖解，就不是每一次內容分析都會出現的，所以是 AI 透過內容解讀，呈現出適合的圖解選項清單。「 Napkin 」傳承「一張餐巾紙手繪圖解」的核心精神，所以也有提供一些手繪示意圖的樣式， AI 也會自動把適合的文字加在圖解上，有些套用在解說上，也還滿相得益彰的。在「 Napkin 」左方先選擇主要圖表模板後，從主圖表樣式往右進入下一層，還可以選擇不同的子樣式，通常是色彩等不同搭配。除了挑選模板、樣式，「 Napkin 」也可以讓我們修改完成的圖表，只要直接點選某部分內容，就可以調整文字、圖像、樣式，手動改成更準確的版本。「 Napkin 」還能透過 AI 幫我們挑選適合的 ICON 圖示，點擊圖表上的項目，選擇「閃電」符號，就會出現「適合這段內容的圖示」，可以點選替換。除了修改文字、圖像，「 Napkin 」也可以讓我們延伸圖表，例如插入、增加新的內容，只要點選 ＋、 － 符號即可。最後完成的圖解、圖說，可以點選「下載」按鈕，就能下載成各種圖片檔案，放入自己的簡報、文章、報告中。「 Napkin 」是一款有趣也創新的 AI 工具，能夠將複雜的文字內容轉化為手繪風格的視覺圖解，讓溝通和表達變得更加生動有趣。無論你是教師、學生、職場工作者還是創作者，Napkin 都能為你的工作和學習帶來新的體驗：教師與學生：將抽象的概念轉化為具體的圖像，提升教學效果和學習興趣。職場專業人士：在簡報、提案和策略規劃中加入手繪圖，增強說服力和團隊理解。創作者與內容製作者：為文章、社群媒體內容添加獨特的視覺元素，吸引讀者的目光。我立刻把這個工具加入自己的常用工具書籤了！有興趣的朋友還可以延伸閱讀：Canva AI 2024 最新 14 個圖片生成、修圖自動化功能應用案例教學Excalidraw 推出免費 AI 生成流程圖功能，輸入主題一鍵畫出圖表Heuristica AI 自動生成各種主題知識地圖，用心智圖模式探索學習Recraft 免費 AI 繪圖工具快速生成獨特 ICON 圖示與向量插圖教學或是參考下面影片：從歷史時間軸到知識心智圖： 4 款 AI 學習助手幫你繪製知識圖譜大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。時間管理課程：「電腦玩物Esor的時間管理哲學」其他著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖）

-- gReader Pro 

Nat. Mach. Intell. | 对32,111份AI模型卡片的系统分析描述了AI领域的文档实践

https://www.eiefun.com/6023.html 

由于AI造假，“深度怀疑”时代已然来临

由于AI造假，"深度怀疑"时代已然来临

https://www.eiefun.com/7263.html

鉴于如今大量由人工智能生成的逼真图像席卷了 X 和 Facebook 等社交媒体网络，我们似乎正在进入一个媒体怀疑主义的新时代：我称之为"深度怀疑"的时代。虽然对数字内容真实性的质疑可以追溯到几十年前，而模拟媒体的真实性早在几十年前，但人们可以轻松使用生成令人信服的虚假内容的工具，这导致了新一波的骗子利用人工智能生成的场景来否认真实的文件证据。一路走来，人们对陌生人在线内容的现有怀疑可能达到了新的高度。 深度怀疑是对真实媒体的怀疑，源于生成式人工智能的存在。这表现为公众对媒体制品真实性的广泛怀疑，这反过来又导致了一个显着的后果：人们现在可以更可信地声称真实事件没有发生，并表明书面证据是使用人工智能工具伪造的。  "深度怀疑"背后的概念并不新鲜，但它对现实世界的影响正变得越来越明显。自 2017 年"深度伪造"一词首次出现以来，我们已经看到人工智能生成的媒体功能快速发展。这导致了最近对行动产生深刻怀疑的例子，例如阴谋论者声称总统乔·拜登已被人工智能驱动的全息图取代，前总统唐纳德·特朗普在八月份毫无根据地指控副总统卡马拉·哈里斯使用人工智能伪造人群规模在她的集会上。周五，特朗普在一张他与E·让·卡罗尔(E. Jean Carroll)的合影中再次大喊"人工智能"。卡罗尔是一名成功起诉他性侵犯的作家，这与他从未见过她的说法相矛盾。 法律学者 Danielle K. Citron 和 Robert Chesney 多年前就预见到了这一趋势，并在 2019 年创造了"说谎者红利"一词来描述深度怀疑的后果：深度造假被说谎者武器化，以抹黑真实证据。然而，尽管深度怀疑曾经是一个假设的学术概念，但现在它已成为我们的现实。 深度造假的兴起，怀疑的持续存在 自古以来，怀疑就是一种政治武器。这种现代人工智能驱动的表现只是一种策略的最新演变，这种策略播下不确定性的种子，以操纵公众舆论、削弱对手和隐藏真相。人工智能是骗子的最新避难所。 在过去的十年中，深度学习技术的兴起使人们越来越容易地制作虚假或修改过的图片、音频、文本或视频，这些看似非合成的有机媒体。 Deepfakes 是以 Reddit 用户"deepfakes"的名字命名的，该用户在该服务上分享人工智能伪造的色情内容，用不属于原始录音的其他人的脸替换了表演者的脸。 在 20 世纪，人们可能会说，我们对他人制作的媒体的信任在一定程度上是由于制作纪实图像和电影的成本和耗时以及所需的技能而产生的。即使是文本也需要大量的时间和技巧。随着深度怀疑现象的增长，它将侵蚀这种 20 世纪的媒体敏感性。但它也会影响我们的政治话语、法律体系，甚至影响我们对依赖媒体发挥作用的历史事件的共同理解——我们依赖其他媒体来获取有关世界的信息。从逼真的图像到完美的声音克隆，我们对媒体中"真相"的看法需要重新校准。 今年 4 月，一个联邦法官小组强调了人工智能生成的深度造假不仅可能引入虚假证据，而且还会在法庭审判中对真实证据产生怀疑。这种担忧是在美国司法会议证据规则咨询委员会的一次会议上出现的，会上法官们讨论了在人工智能技术日益复杂的时代验证数字证据的挑战。最终，法官们决定推迟任何与人工智能相关的规则变更，但他们的会议表明，美国法官已经在考虑这个话题。   版权声明 本文为本站原创内容,转载需注明文章来源(https://www.eiefun.com)，另:文中部分素材可能会引用自其他平台，如有侵权或其它，请联系 admin@eiefun.com，我们会第一时间配合删除

-- gReader Pro 

o1完整思维链成OpenAI头号禁忌！问多了等着封号吧

o1完整思维链成OpenAI头号禁忌！问多了等着封号吧

https://www.eiefun.com/7179.html

警告！不要在ChatGPT里问最新o1模型是怎么思考的—— 只要尝试几次，OpenAI就会发邮件威胁撤销你的使用资格。  请停止此活动，确保您使用ChatGPT时符合我们的使用条款。违反此条款的行为可能导致失去OpenAI o1访问权限。   大模型新范式o1横空出世不到24小时，就已经有不少用户反馈收到这封警告邮件，引起众人不满。 有人反馈只要提示词里带"reasoning trace"、"show your chain of thought"等关键词就会收到警告。  甚至完全避免出现关键词，使用其他手段诱导模型绕过限制都会被检测到。  也有人声称自己真的被封号了，为期一周。  这些用户都在试图套话o1，让他复述出完整的内部思维过程，也就是全部原始reasoning tokens。 目前，大家在ChatGPT界面通过展开按钮能看到的，只是一份对原始思维过程的摘要。  实际上，在o1发布时OpenAI就给出了隐藏模型完整思维过程的理由。 总结一下：OpenAI内部需要监测模型的思维过程，因此不能在这些原始tokens中加入安全限制，也就不方便让用户看到。  不过这个理由并不是所有人都认可。 有人指出，o1 思维过程就是其他模型最好的训练数据，所以OpenAI不想这些宝贵数据被别的公司扒走。  也有人认为这说明o1真的没有什么护城河，一旦思维过程暴露就很容易被别人复制。  以及"这是让我们只需盲目相信AI的答案，不用做出任何解释吗？"  对于o1模型背后的技术原理，这次透露的相当少，有效信息几乎只有"用了强化学习"。 总之，OpenAI是越来越不Open了。  o1就是草莓，但并非GPT-5 目前可以确定o1就是OpenAI炒作很久了的 "草莓"，或者说是用了"草莓"所代表的方法。  但他可以算作下一代模型GPT-5么，还是只是GPT-4.X？ 越来越多的人开始怀疑，它只是基于GPT-4o做的工程调整。 知名爆料账号Flowers（原Flowers from the future）称，OpenAI员工内部把o1称做"带推理的4o" 。  并且他声称很多OpenAI员工默默点赞了这条爆料，上面的截图也正是来自OpenAI员工。 但马斯克前一阵把推特改版成除了楼主以外其他人无法看到谁点赞了什么，所以目前还无法证实这条消息。  在OpenAI开发者账号刚刚举办的"有问必答" （Ask Me Anything） 活动中，Flowers也做了追问。  OpenAI员工在这里回答了很多问题，但回避了这个点赞很多排在前面的问题。  甚至奥特曼本曼刚刚又出来当谜语人，暗示"草莓"已经告一段落，下一款代号 "猎户座"Orion 的新模型还在路上。 此前有消息称"猎户座"是OpenAI的下一代新旗舰模型，由"草莓"也就是o1生成的合成数据训练。 而猎户座正是奥特曼口中"冬季星座"的代表之一。  说回到已发布的o1，围绕它的另一种批评声音是 "不符合科研规范" 。 例如没有引用之前推理时间计算的相关工作，同时也缺乏与其他公司最先进模型的比较。  针对前一点，有人指出OpenAI已经不再是一个研究实验室，应该被视为一家商业公司了。  有时他们仍会假装自己是个研究实验室，目的是招募想要做研究工作的人才。   不过针对后一点，既然API发布了，要不要与其他前沿模型比较就由不得你了，很多第三方Benchmark已陆续跑出结果。 在Keras之父举办的100万美金 AGI Prize 比赛中，o1-preview和o1-mini两个版本在公开测试集上都超过了自家GPT-4o 。 但o1-preview 与隔壁Claude 3.5-Sonnet 只是打了个平手。  在o1着重宣传的代码能力上，开源结对编程工具aider 团队运行了测试，o1系列也没有取得明显优势。 对于整个代码重写任务，o1-preiview取得79.7分，Claude-3.5-Sonnet取得75.2分，o1领先4.5分。 但对于更实用的代码编辑任务，o1-preview反而落后于Claude-3.5-Sonnet，有2.2分的差距。 另外aider团队提示，如果目前想用o1系列替代Claude编程，成本上要高很多。  与OpenAI有合作关系的 "AI程序员"Devin 团队，已经提前拿到了o1访问资格。 在他们的测试中，由o1系列驱动Devin基础版本，与GPT-4o相比获得非常大的提升。 不过相比已发布的Devin生产版本还是有较大差距，主要是由于Devin生产版本在专有数据上进行了训练。 另外根基Devin团队分享，o1在得出正确的解决方案之前通常会回溯并考虑不同的选项，并且不太可能出现幻觉或自信地错误。 使用o1-preview时，Devin 更有可能正确诊断bug的根本原因，而不是解决问题的症状。  在更重视数学和逻辑推理的 Livebench 榜单中，o1-preview在代码单项落后的情况下，总分上超过Claude-3.5-Sonnet并拉开明显差距。 Livebench团队分享这还只是初步结果，因为很多测试中还内置了"请一步一步地思考"等提示词技巧，这并不是使用o1的最佳方法。  在中文大模型综合测评基准 SuperCLUE的中文复杂任务高阶推理测试中，o1-preview的推理能力也大幅领先。  最后总结一下，使用o1模型还需要注意的一些地方： 成本非常高，1百万输出tokens就要60美元，价格一夜回到GPT-3时代 隐藏的resoning tokens也是算在输出tokens中，看不到，但是要付费 大多数任务最好先使用GPT-4o，发现不够用了再切换o1，以节省成本。 代码任务仍然优先使用Claude-3.5-Sonnet 总之围绕OpenAI新模型o1，开发者社区还有很多疑问。 o1开启了AI高阶推理的新范式，但它本身还不算完善，如何发挥他的最大价值还有待探索。 在此背景下，OpenAI举办的"有问必答"活动，在4个小时内就收到上百条提问。  下面附上对整场活动内容的精选和总结。 OpenAI员工"有问必答" 首先对于这个突然发布的新模型，很多人好奇为什么OpenAI给它取了o1这样一个名字？ 这是因为在OpenAI看了，o1代表了AI能力的一个新的层级，因此对"计数器"进行了重置，而o则代表OpenAI。 就像o1发布时奥特曼说的，可以进行复杂推理的o1，是一个新范式的开始。  对于其中preview和mini两个版本号，OpenAI科学家也确认了网友的一些猜测—— preview是一个临时版本，正式版将在未来上线 （实际上preview版本是o1的一个早期checkpoint）；而 mini版不保证近期之内会有更新。  配合OpenAI成员Kevin Lu之前发布的这张图来看，就更加清晰明了了。  与preview相比，mini在某些任务上表现出色，尤其是与代码相关的任务，还可以探索更多的思维链，但世界知识相对少些。 对此，OpenAI科学家赵盛佳的解释是，mini是一个高度专门化的模型，只关注少部分的能力，所以可以更深入。  也算是揭晓了之前奥特曼在这个问题上打的一个哑谜。  关于o1的运作方式，OpenAI科学家Noam Brown也明确表示，并非是像部分网友认为的模型+CoT组成的"系统"，而是一个已经被训练得原生具备生成思维链能力的模型。  不过推理过程中的思维链会被隐藏，并且官方已经明确了没有向用户展示有关token的计划。 对此OpenAI透露的为数不多的消息是，CoT的相关token是总结性的，且不保证完全和推理过程匹配。 除了推理模式，在这次问答活动中还能够得知，o1与GPT-4o相比可以处理更长的文本，而且未来还会继续增加。 表现上，在OpenAI内部的测试中，o1显现出了哲学推理能力，可以思考诸如"生命是什么？"之类的哲学问题。 研究人员还使用o1创建了一个GitHub机器人，能够将代码ping给所有者以供审核。 当然对于一些非推理性质的任务，比如创意写作，o1的表现相比GPT-4o提升并不明显，甚至有时还要略逊一筹。 另外综合一些提问来看，对于网友们关心的一些未上线功能，OpenAI表示正在或有计划研究，但没有明确的上线时间： 暂不支持工具调用，但函数调用、代码解释器都在未来计划之中 未来API更新将加入结构化输出、系统提示词、提示词缓存功能 微调也已在计划中 API用户将可以自行设定对推理时间和token消耗的限制 o1具有多模态能力，瞄准的是MMMU等数据集上的SOTA，之后将实装 性能上，OpenAI也正在着手降低延迟和推理所需时间。 最后是人们，尤其是API用户关心的价格问题，毕竟考虑到将推理过程计入输出token，o1的定价还是比较高的。 OpenAI表示 "将遵循每1-2年降价的趋势"，并且在使用量限制变得更宽松时，批量API定价也会上线。 网页/APP端的Plus用户，目前则是要受到每周preview30条+mini50条消息的限制。  不过好消息是，就在今天凌晨，由于人们对o1实在太热情，导致很多人很快就把额度用完，所以 OpenAI特例把额度重置了一次。   免责声明 本文内容(图片、文章)翻译/转载自国内外资讯/自媒体平台。文中内容不代表本站立场，如有侵权或其它，请联系 admin@eiefun.com，我们会第一时间配合删除。

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OpenAI的SearchGPT：想當「Google殺手」目前還不夠資格 | T客邦

https://www.techbang.com/posts/118047-searchgpt-is-still-far-from-being-able-to-replace-google#webview=1 

利用Google Gemini的Gem來簡化工作並重複使用提示詞

利用Google Gemini的Gem來簡化工作並重複使用提示詞

https://isvincent.pixnet.net/blog/post/50914664

Google Gemini 推出了 Gem 功能，Gem 可以讓使用者依照自身需求自訂 Gemini。如果要建立 Gem，只要列出所需指令、想達到的目標，所需的詳細操作流程等。Gem 可以用來簡化工作、自動執行重複提示。Gem 還能扮演專業人士的角色，並且採用使用者偏好的口吻或風格，協助你完成個人目標。透過以下的範例來體驗 Gem 的功能。 例如： 名稱： 產生生成式AI繪製圖片的提示詞 使用說明： 你是一個生成式AI繪製圖片的大師，如果我上傳一張圖片，請你提供可以產生類似這張圖片的提示詞，提示詞中必須包含： 1.英文提示詞 2.英文提示詞的中文翻譯 提示詞裡應有詳細的說明，例如包含：繪圖風格、色彩配置、場景說明、人物描寫、動作描述、表現氛圍、情感表現等。 如果你有不懂之處，可以透過發問，讓我提供給你更精確的要求。  使用實況： 先上傳一張圖片，本例圖片：  再輸入指令： 產生生成式AI繪製以下圖片的提示詞。  將英文（或中文）提示詞，複製到 Microsoft Coiplot 的 Image Creator 中繪圖。結果算是有符合先來圖片的精神。  這是中文的繪圖結果：  本例利用 Gem 來仿製圖片，變的輕鬆容易，過程也可以最簡化。你也試試不同的方式來控制 Gem。 以下是不同的實例，Gemini 給了很詳細的說明：  結果如下：（一隻巨大的海龜，背負著生機勃勃的地球，在充滿星雲和閃爍星星的廣闊宇宙中遨遊。海龜的表情祥和而堅定，殼上刻有古老的符文，散發著神秘的光芒。地球周圍環繞著能量漩渦，散發出溫暖的光芒，照亮了海龜堅毅的面龐。採用史詩般的奇幻風格，細緻刻畫海龜的鱗片和皮膚紋理，使用充滿活力的色彩，營造出宇宙的壯麗感。）

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pin.gl：免安裝、低延遲即時螢幕共享服務，輕鬆實現畫面分享

pin.gl：免安裝、低延遲即時螢幕共享服務，輕鬆實現畫面分享

https://free.com.tw/pin-gl/

pin.gl 是一個簡單的漸進式網路應用程式（PWA），透過瀏覽器在不安裝任何軟體、應用程式的情況下實現即時螢幕畫面分享或攝影機鏡頭分享，這項服務不用註冊帳號，開啟後設定一個 Room code 代碼就可產生分享者和觀眾兩種鏈結，具有最大的相容性！無論使用筆記型電腦、智慧型手機或平板電腦等裝置只要支援 WebRTC 就能以串流形式來傳輸和分享畫面內容。  WebRTC 技術 WebRTC（網頁即時通訊）是當今主流瀏覽器支援的技術，這項服務具有超低延遲特性，非常適合現場活動、互動式會議使用，而且所有數據都經過加密，資料會直接傳輸給觀眾，pin.gl 只會在一些具有防火牆且非常特定的網路環境才會中繼影像，但不會分析或錄製使用者分享的螢幕畫面。 使用場景 那麼 pin.gl 有那些使用的場景呢？例如：  不用任何第三方軟體即可快速與他人共用你的螢幕或你看到的內容，只需要瀏覽器。 無法將畫面投射到數位電視，只要啟動電視裡的瀏覽器、進入同個頁面即可共用螢幕和聲音。 在會議時需要多人同時共享螢幕，使用 pin.gl 就能讓其他人快速加入並查看你的螢幕畫面。  比較有趣的是 pin.gl 還能使用在智慧型手機、平板電腦，利用瀏覽器快速分享你的前、後攝影機，也能加入聲音，不同於視訊對話可能會限制人數，pin.gl 能將畫面與更多人分享、共用，不過要注意當收看的人很多可能會使用大量網路流量。 網站名稱：pin.gl 網站鏈結：https://pin.gl/ 使用教學 STEP 1 開啟 pin.gl 網站後直接點選「Start sharing」就會隨機帶入一個房間代碼（Room code），使用者也可以自行設定一個更好記的名稱，要分享螢幕或攝影機畫面就點選右邊的「Start sharing」，如果是檢視他人的畫面一樣是輸入房間代碼後按下左邊的「Start viewing」就能進入檢視觀眾模式。 生成網址格式會像是：https://pin.gl/freegroup，分享螢幕的人就前往 https://pin.gl/freegroup/host （在網址最後方加入一個 /host）。 注意：pin.gl 沒有密碼或是權限功能，這也表示任何人只要知道 Room code 就能檢視分享的畫面，即使隨機生成代碼也有可能被他人猜測、暴力破解或以其他方式獲得它，記得不要在這項服務分享任何敏感的資訊。  STEP 2 建立後可以掃描 QR code 分享你的畫面或攝影機鏡頭，其他人也能輸入 Room code 檢視分享畫面。  STEP 3 進入分享者網址會看到如下畫面，可以點選 Camera 分享攝影機畫面或點選 Screen 分享螢幕畫面。  如果是智慧型手機，在開啟 pin.gl 分享功能時只會有 Camera 可選（我使用 iPhone 測試是如此），可選前置相機、後置雙廣角相機、後置超廣角相機和後置相機等選項，需要時還能開啟麥克風收音功能，直接變成視訊使用喔！ 這也表示使用者直接利用手機就能進行直播或鏡頭共享，訪客利用 pin.gl 檢視網址就能看到，無論是電腦或手機都能瀏覽，而且不需要額外安裝第三方軟體，安全及隱私性更高。  STEP 4 在電腦上分享內容時可選擇要分享瀏覽器的分頁標籤、視窗或整個螢幕。  選好後按下「共用」就會開始分享螢幕畫面，為了安全起見，瀏覽器在分享時也會出現相當明顯的提示條訊息，提醒使用者目前正在將畫面共用至 pin.gl ，結束後記得要點選停止共用。   值得一試的三個理由：  只需透過瀏覽器即可輕鬆分享螢幕或攝影機畫面，不用下載任何應用程式 利用 WebRTC 技術提供低延遲即時畫面分享，並確保所有數據經過加密 無論桌機、手機或平板電腦均可使用，適合各種場景，如會議、教學或活動直播   這篇文章「pin.gl：免安裝、低延遲即時螢幕共享服務，輕鬆實現畫面分享」最早出現在免費資源網路社群，請追蹤 Google 新聞、Facebook、X (Twitter) 或訂閱 RSS feed 獲取更多科技新知及免費資源相關介紹教學。

-- gReader Pro 

自動提示詞工程解放LLM潛力，APE讓LLM探索更廣闊的提示詞設計空間 | T客邦

https://www.techbang.com/posts/118175-auto-prompt-engineering-guide#webview=1